HMZE

Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer

Beyond Vibe Coding - der Podcast über die Zukunft der Softwareentwicklung

  1. 29. MÄRZ

    #055 Wie das Review Problem gelöst wird - mit Uli Strötz (Mapbox)

    In dieser Episode sprechen Sebastian und André mit Uli Strötz von Mapbox über die ganz praktische Realität von AI in der Softwareentwicklung und im Engineering Management. Der Fokus liegt auf konkreten Veränderungen bei einer Firma, die hier sehr viel Momentum hat: AI ist bei Mapbox im Alltag angekommen, beschleunigt interne Entwicklung massiv und verschiebt gleichzeitig die Engpässe in Richtung Review. Uli beschreibt, wie er als Engineering Manager die Claude Desktop App als zentrales Interface für Kontextarbeit nutzt - etwa für Slack, Google Docs, Confluence, Jira, Performance Reviews, Briefings und Interview-Feedback. Für ihn ist nicht mehr das Sammeln von Informationen der Engpass, sondern deren sinnvolle Verdichtung und Einordnung. Im zweiten großen Themenblock geht es um AI-assisted Softwareentwicklung at scale. Die Diskussion zeigt, dass fast aller neuer Code inzwischen gemeinsam mit Claude entsteht, aber die Verantwortung trotzdem beim Menschen bleibt. Das führt direkt zur Kernfrage der Folge: Wie kann Code Review noch funktionieren, wenn Code-Erzeugung plötzlich massiv skaliert, menschliche Review-Kapazität aber nicht? Besonders eindrucksvoll ist auch der Einblick in die OPEX-Kultur von Mapbox. Incident-Prozesse, Post-Mortems, Root Cause Analysen und klare SLAs sind dort keine Formalität, sondern gelebter Standard. Genau diese Kultur schafft aus Sicht von Uli überhaupt erst die Grundlage dafür, AI offensiv einzusetzen, ohne Qualitäts- und Zuverlässigkeitsfragen aus dem Blick zu verlieren. -- Claude Download / Desktop: https://claude.com/downloadClaude Code: https://claude.com/product/claude-codeMapbox: https://www.mapbox.com/Atlassian Rovo: https://www.atlassian.com/software/rovo Der HMZE Podcast ist ein Projekt von Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer. Die Inhalte stammen von uns und unseren Gästen. Weiterdiskutieren kannst du bei LinkedIn oder besuche uns auf unserer HMZE Seite, wo wir alle Folgen veröffentlichen. Fragen und Anfragen kannst du uns gerne per Mail an ⁠⁠ schicken. Vielen Dank für deine Zeit und bis zur nächsten Folge.

    1 Std. 8 Min.
  2. 12. MÄRZ

    #053 Agentic Coding in Production - mit Sebastian Sigl (Adevinta)

    In dieser Episode begrüßen wir Sebastian Sigl, Staff Engineer bei Adevinta (Kleinanzeigen), der uns zeigt, wie Agentic Coding in einer hochskalierbaren Produktionsumgebung (10.000+ Requests/Sekunde) Einzug hält. Sebastian ist ein erfahrener Fullstack-Entwickler, der den Wandel von einfacher Code-Completion hin zur echten Orchestrierung von KI-Agenten aktiv mitgestaltet. Die Evolution des Toolings: Sebastian beschreibt seine Reise von den ersten Experimenten mit ChatGPT über die Enttäuschung bei der klassischen GitHub Copilot Autovervollständigung bis hin zum Durchbruch mit Cursor und schließlich Claude Code. Er sieht Agenten heute nicht mehr nur als Tipphilfe, sondern als Interface zur eigentlichen Arbeit. Besonders mächtig findet er CLI-Tools, die über Schnittstellen direkt in den Entwicklungsprozess eingreifen können. KI im Team-Kontext: Als Staff Engineer bildet Sebastian die Brücke zwischen technischer Exzellenz und Business-Strategie. Er nutzt KI-Agenten, um Jira-Tickets zu erstellen, Code-Reviews vorzubereiten und komplexe Architektur-Entscheidungen durch "AI-Peer-Programming" zu validieren. Das Ziel ist nicht die bloße Code-Generierung, sondern die Erhöhung der Schlagkraft des gesamten Teams. Vom Coder zum Orchestrator: Die Rolle des Entwicklers verschiebt sich grundlegend. Sebastian sieht den Shift weg vom manuellen Tippen hin zum Kuratieren und Steuern von Agenten. Er betont, dass man heute Prototypen oft schneller bauen kann, als Nutzer befragt werden können, was radikal neue Anforderungen an die Validierung und Produktstrategie stellt. -- Sebastian Sigl: https://de.linkedin.com/in/sesigl , https://www.sebastiansigl.com/NotebookLM: https://notebooklm.google.comBlogpost "Beyond Autocomplete": https://www.sebastiansigl.com/blog/beyond-autocomplete-agentic-coding-1/LinkedIn Artikel "Agentic Coding": https://www.linkedin.com/pulse/agentic-coding-next-evolution-developer-productivity-team-sigl-g5ohf Der HMZE Podcast ist ein Projekt von Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer. Die Inhalte stammen von uns und unseren Gästen. Weiterdiskutieren kannst du bei LinkedIn oder besuche uns auf unserer HMZE Seite, wo wir alle Folgen veröffentlichen. Fragen und Anfragen kannst du uns gerne per Mail an ⁠⁠podcast@hmze.tech schicken. Vielen Dank für deine Zeit und bis zur nächsten Folge.

    1 Std. 8 Min.
  3. 5. MÄRZ

    #052 Der „Elastic Loop“ und die Verwachsung mit der persönlichen KI - mit Robert Glaser (InnoQ)

    In dieser Episode sprechen wir mit Robert Glaser, Head of Data & AI bei InnoQ, der uns tiefe Einblicke aus seiner Erfahrung mit der faszinierenden Welt der agentischen KI aus vielen Unternehmen gibt. Robert ist auch selbst ein "Power User", der die Technologie in seinem eigenen Alltag radikal testet. Die persönliche KI (OpenClaw): Robert berichtet von seiner intensiven Nutzung von OpenClaw auf einem Raspberry Pi. Er nutzt ihn, um während des Gassigehens Sprachnachrichten festzuhalten, die der Agent transkribiert, clustert und in seinem Obsidian-Vault aufbereitet. Robert stellt fest, dass klassische Software-UIs für ihn zunehmend an Bedeutung verlieren. Der „Elastic Loop“: Robert führt das Konzept des Elastic Loop ein: Organisationen müssen lernen, flexibel zwischen einem „Tight Loop“ (enge Kontrolle) und einem „Loose Loop“ (hohe Autonomie) zu wechseln. Die strategische Frage lautet: Wann ist es okay, Code zu shippen, den kein Mensch Zeile für Zeile gelesen hat? Sicherheit & Das Ende des Bus-Faktors: Wir diskutieren die Lethal Trifecta der Sicherheit und wie KI den Bus-Faktor in Teams massiv senkt, indem sie Wissensmonopole auflöst. -- Links & Ressourcen: Robert Glaser (Profil): https://www.innoq.com/de/staff/robert-glaser/Persönlicher Blog: https://www.robert-glaser.deOpenClaw (GitHub): https://github.com/openclaw/openclawCodex (OpenAI): https://openai.com/blog/openai-codexBlogpost "Personal AI is Already Here": https://www.robert-glaser.de/personal-ai-is-already-here/InnoQ Blog "Dangers of AI Assistants": https://www.innoq.com/en/blog/2026/02/dangers-of-ai-assistants/METR Website: https://metr.org/ Der HMZE Podcast ist ein Projekt von Sebastian Heide-Meyer zu Erpen und André Neubauer. Die Inhalte stammen von uns und unseren Gästen. Weiterdiskutieren kannst du bei LinkedIn oder besuche uns auf unserer HMZE Seite, wo wir alle Folgen veröffentlichen. Fragen und Anfragen kannst du uns gerne per Mail an ⁠⁠podcast@hmze.tech schicken. Vielen Dank für deine Zeit und bis zur nächsten Folge.

    1 Std. 9 Min.
  4. 2. MÄRZ

    #051 Agentic Engineering in der "Praxis" - mit Stefan Schubert-Peters (felmo)

    In dieser Episode sprechen wir mit Stefan Schubert-Peters, CPTO von felmo, über die Realität der KI-Adaption in einem wachsenden deutschen Startup. Stefan gibt uns tiefe Einblicke, wie felmo Technologie nutzt, um mobile Tierärzte zu unterstützen und die eigene Produktivität zu vervielfachen. Der 50%-Faktor & Deployment-Speed: Stefan teilt eine beeindruckende Zahl: Bei felmo ist bereits etwa die Hälfte aller Code-Pushes maßgeblich von KI-Agenten generiert. Das Team nutzt Claude Code und Cursor nicht nur als Assistenz, sondern als primäres Werkzeug für das Feature-Coding und den Aufbau umfangreicher Test-Suites. Dies ermöglicht es, neue Funktionalitäten in Rekordzeit live zu bringen. Sinkender Bus-Faktor: Ein überraschendes Finding: KI senkt bei felmo den Bus-Faktor. Durch Tools wie Cursor können sich selbst Junior-Entwickler in Minuten in komplexe Legacy-Prozesse einarbeiten (z.B. die automatisierte Verarbeitung von Labordaten), indem sie sich den Code von der KI erklären lassen. Wissensinseln werden so systematisch abgebaut. AI Superhumans & Gesellschaftliches Level-up: Über das Coding hinaus macht KI bei felmo auch Tierärzte, Analysten und Marketer zu „Superhumans“. Tierärzte können Laborhistorien in Sekunden zusammenfassen lassen; Analysten übernehmen Aufgaben von Data Engineers. Stefan zeichnet das utopische Bild eines gesellschaftlichen „Level-ups“, bei dem der Durchschnittsstandard in allen Berufen massiv ansteigt. Leadership & Komfortzone: Als Manager sieht Stefan die Herausforderung, Teams ständig aus der Komfortzone zu schieben. Die enorme Geschwindigkeit der Modell-Releases (Anthropic Opus 4.6 etc.) erfordert eine ständige Anpassung der Workflows und Budgets, um wettbewerbsfähig zu bleiben. -- Links & Ressourcen: felmo, Mobiler Tierarzt-Service: https://felmo.deStefan Schubert-Peters bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stefanschubert/Andrej Karpathy: Definition von "Vibe Coding" https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383Yann LeCun: Whitepaper https://arxiv.org/abs/2601.00844 Bus-Faktor: Konzept zur Risikominimierung durch Wissensverteilung.--   Der HMZE Podcast ist ein Projekt von Sebastian Heide Meyer zu Erpen und André Neubauer. Die Inhalte stammen von uns und unseren Gästen. Weiterdiskutieren kannst du bei LinkedIn auf unserer HMZE Seite, wo wir alle Folgen veröffentlichen. Fragen und Anfragen kannst du uns gerne per Mail an ⁠podcast@hmze.tech⁠ schicken. Vielen Dank für deine Zeit und bis zur nächsten Folge.

    1 Std. 3 Min.

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