«Внедряй ИИ!» – это новый девиз бизнеса. Кажется, эта фантастическая инновация должна стремительно повысить производительность бизнеса и снизить нагрузку на его сотрудников. Но пока обещанного чуда не случилось, и даже наоборот – новый универсальный работник часто только мешается под ногами, отвлекает ресурсы, перегружает работой и снижает продуктивность фирм. Почему это происходит, какие ключевые ошибки совершает бизнес и как стремится выполнить и перевыполнить план по внедрению ИИ, чтобы отчитаться перед акционерами, – в новом выпуске «Экономики на слух» с выпускником РЭШ Максимом Афанасьевым. Нейросетями он начинал заниматься еще десятилетия назад, работал с ИИ в международных банках и консалтинге, а сейчас возглавляет финансовый сектор в Азии одной из ключевых американских компаний на рынке искусственного интеллекта. Также Максим занимается исследованиями об ИИ-трансформации в Университете Сингапура и объясняет в нашем подкасте, что же отличает азиатскую модель от западной. Типичные ошибки бизнеса он иллюстрирует конкретными примерами: рассказывает, чем искусственный интеллект кардинально отличается от инноваций прошлого и почему может только увеличить переговорную силу сотрудников и потребителей. Спойлер: мы учимся быстрее корпораций. Таймкоды: 2:17 – Стоит ли бояться, что мы создаем Скайнет 3:48 – Пугалки и подготовка к IPO 5:59 – Что помогает Азии опережать старые экономики в сфере искусственного интеллекта 7:21 – Какой же директор рискнет перевести компанию со старых технологий?! 10:03 – Конкуренция регуляторов стимулирует бежать быстрее других в ИИ-гонке 12:47 – У азиатов гораздо более широкий горизонт принятия решений, чем у американцев 15:55 – Два шаблона внедрения ИИ в бизнесе: правильный и неправильный 19:11 – Традиционная оргструктура просто не имеет смысла при внедрении искусственного интеллекта 24:57 – Заинтересованы ли сотрудники в том, чтобы помогать корпорациям внедрять ИИ 26:31 – ИИ-продукты, которые предназначены только для того, чтобы их купили 27:19 – Компании купили ИИ-продукт для повышения офисной производительности сотрудников. Результат – сотрудники стали пить больше кофе 29:01 – У банка не нашлось денег на улучшение платежных систем, но нашлось на ИИ-агента. Итог – рост непрошедших платежей 30:37 – Как ИИ увеличил спам 31:50 – Искусственный интеллект кардинально отличается от всех предыдущих инноваций: от парового двигателя, электричества, интернета, компьютеров и т.д. 32:31 – Должна расти переговорная сила сотрудников и потребителей 32:47 – Как заработать на отсталости корпораций? Конкретные примеры 35:33 – Зачем переплачивать за товар магазину? ИИ-агент может объединить заявки и передать их производителю напрямую 39:24 – Как неумелое использование ИИ увеличивает стоимость кредита 43:05 – Нужно ведь просто проверить работу, уже сделанную ИИ! Но работы меньше не становится. Почему? 47:03 – Три требования к человеку, отвечающему в компании за ИИ-трансформацию 47:25 – 200 человек во всем мире, которые могут грамотно внедрить искусственный интеллект 48:35 – Изучаем неправильное использование ИИ на примере маркетингового агентства 51:19 – Не любую рутину нужно автоматизировать 57:27 – Нет смысла инвестировать в повышение производительности старой бизнес-модели 1:03:47 – Главный вопрос, который не задает бизнес В октябре Российская экономическая школа проведет осеннюю серию Просветительских дней памяти сооснователя РЭШ Гура Офера. В прямом эфире ведущие эксперты обсудят климат и демографию с точки зрения экономики. Подробности и регистрация: https://guru.nes.ru/calendar/ Главный редактор: Филипп Стеркин Ведущий: Филипп Стеркин Продюсирование: Настя Михеева Производство: студия «Шторм»
