Dane Są Wszędzie

Dominik Szcześniak

Zapraszam Cię do świata danych. Miejsca, gdzie liczby spotykają się z biznesem, technologią, a także z naszym codziennym życiem.  Będziemy rozmawiać razem z Goścmi, a także ja w wydaniu solowym, na tematy związane z danymi. Chcę pokazać Ci i pomóc zrozumieć, jak działają ciekawe projekty, narzędzia i rozwiązania z obszaru Business Intelligence i Data Engineeringu, ale nie tylko! Będę dzielił się swoimi doświadczeniami, gdyż jestem praktykiem i pracuję w obszarze danych na co dzień. Bo Danę są wszędzie, wiesz?  Posłuchasz? Będzie mi niezmiernie miło!  Mój blog: danesawszedzie.pl  Kontakt: kontakt@danesawszedzie.pl

  1. 15 Oct

    #41 - Dokąd zmierza BI w erze AI? Goście: Magda Kurlanc & Damian Ostrowski

    Cześć, W kolejnym odcinku, po raz pierwszy w moim podcaście, gościłem dwie osoby. Moimi gośćmi byli Magda Kurlanc oraz Damian Ostrowski. Rozmawiamy o tym, czym jest Decision Intelligence i jak AI zmienia świat BI. Nie zabrakło wątków o tym, dlaczego governance i dobrze opisane, AI-ready modele semantyczne są dziś ważniejsze niż kiedykolwiek, czym są Apache Ossie i ontologie, a także co ogłoszono na FabConie, w tym Fabric Apps i prompt-based BI. Rozmawiamy też o kompetencjach dewelopera BI przyszłości i o tym, jak nie zgubić się w AI-hype. Na koniec robimy szybką rundę pytań i zapowiadamy tegoroczny Data Science Summit. Zapraszam do odsłuchu! Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu. https://www.danesawszedzie.pl Sklep Dane Są Wszędzie: https://sklep.danesawszedzie.pl Instagram Dane Są Wszędzie: https://www.instagram.com/danesawszedzie Linki z naszej rozmowy: Profil Linkedin Magdy: https://www.linkedin.com/in/mkurlanc/ Profil Linkedin Damiana: https://www.linkedin.com/in/damian-ostrowski-in/ Apache Ossie: https://ossie.apache.org Data Science Summit: https://main.dssconf.pl Rozdziały: (00:00) Intro (00:15) Goście - Magda Kurlanc, Damian Ostrowski (01:50) Czym jest Decision Intelligence? (03:29) Trendy na rynku BI: governance i talk to data (12:29) AI-ready modele semantyczne, Apache Ossie i ontologie (18:59) Fabric Apps i prompt-based BI (24:09) Czego dziś chcą klienci: Power BI vs Databricks i rozwiązania hybrydowe (34:16) Migracje BI z pomocą AI (41:57) Kompetencje dewelopera BI przyszłości (52:29) Szybka runda i Data Science Summit

    #41 - Dokąd zmierza BI w erze AI? Goście: Magda Kurlanc & Damian Ostrowski
  2. 28 Sept

    #40 - Polski model językowy PLLuM - Gościni: Dominika Grajewska

    Cześć,  W kolejnym odcinku, moją gościnią była Dominika Grajewska z NASK, członkini zespołu rozwijającego polskie modele językowe PLLuM. Rozmawiamy o tym, jak zbudować polski model językowy od podstaw i dlaczego PLLuM to cała rodzina ponad 30 modeli. Dominika opowiada, jak urzędy wdrażają modele lokalnie, dlaczego to ważne dla bezpieczeństwa danych i jak testuje się kolejne wersje na benchmarkach. Nie zabrakło też tematu postrzegania AI poza bańką IT, drogi zawodowej Dominiki oraz kulis wystąpienia na TEDx. Zapraszam do odsłuchu!  Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu. https://www.danesawszedzie.pl Sklep Dane Są Wszędzie:  https://sklep.danesawszedzie.pl Instagram Dane Są Wszędzie:  https://www.instagram.com/danesawszedzie Linki z naszej rozmowy:  Profil Linkedin Dominiki:  https://www.linkedin.com/in/dominika-grajewska-ml/ PLLuM: https://pllum.org.pl TEDx Dominiki:  https://www.youtube.com/watch?v=D0YIXom9JaM Rozdziały: (00:00) Intro (00:15) Gościni - Dominika Grajewska (01:18) Percepcja narzędzi AI w społeczeństwie (05:12) Rola NASK i rozwój modeli językowych PLLuM (07:05) Czym jest PLLuM i jego znaczenie dla administracji publicznej (13:12) Różnorodność modeli PLLuM i ich zastosowania (18:07) Zastosowania PLLuM w codziennym życiu (27:25) Porównanie PLLuM z innymi modelami (31:30) Droga zawodowa Dominiki (34:12) Wystąpienie na TEDx

    #40 - Polski model językowy PLLuM - Gościni: Dominika Grajewska
  3. 29 Jun

    #36 - Snowflake, AI i rola inżyniera danych w nowej rzeczywistości - Gość: Paweł Potasiński

    Cześć,  W tym odcinku miałem przyjemność gościć Pawła Potasińskiego. Rozmawialiśmy m. in. o Snowflake'u, który pierwszy raz omawiany jest na antenie podcastu.  Poruszamy też między innymi temat ewolucji architektur danych: od klasycznych baz relacyjnych, przez hurtownie danych, aż po nowoczesne platformy budowane w oparciu o narzędzia takie jak Snowflake czy Databricks. Zastanawiamy się też, jaką rolę odgrywają jakość danych, governance czy data lineage.  Nie zabrakło też oczywiście tematów AI'owych ;) Rozmawiamy trochę o tym jak zmienią się role inżynierów danych i czy możemy w ogóle określić, że organizacja jest AI- ready?  Zapraszam do odsłuchu!  Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu. https://www.danesawszedzie.pl Sklep Dane Są Wszędzie:  https://sklep.danesawszedzie.pl Instagram Dane Są Wszędzie:  https://www.instagram.com/danesawszedzie Profil Linkedin Pawła:  https://www.linkedin.com/in/pawelpotasinski/ Snowflake materiały do nauku:  http://signup.snowflake.com Rozdziały:   (00:00) Intro (00:15) Gość: Paweł Potasiński (01:30) Snowflake - wstęp (06:30) Ewolucja Snowflake'a (25:45) Integracja Snowflake'a z narzędziami BI (29:34) Koszty korzystania z Snowflake'a (37:04) Edukacja i triale w Snowflake'u (40:50) Ewolucja podejścia do danych (57:01) Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo (01:01:56) Rola inżyniera danych w erze AI (01:06:41) Kiedy organizacja jest gotowa na AI? (01:11:49) Rola CTO w nowoczesnej organizacji

    #36 - Snowflake, AI i rola inżyniera danych w nowej rzeczywistości - Gość: Paweł Potasiński
  4. 11 Jun

    #35 - Analityka i scouting w klubie NBA - Gość: Rafał Juć

    Cześć,  Dzisiaj odcinek, którego Gościem był Rafał Juć. Rafał na co dzień pracuje w klubie NBA - Denver Nuggets. Zastanawia Cię jak wygląda praca Scouta w Klubie najlepszej ligi koszykarskiej świata?  Jak wygląda analityka w NBA? Jak na tym tle wypada nasza polska koszykówka?  Zapraszam do odsłuchu!  Wyszła nam bardzo ciekawa rozmowa, łączaca smaczki techniczne, analitykę, ale też bardzo ciekawą historię Rafała.  Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu. https://www.danesawszedzie.pl Sklep Dane Są Wszędzie:  https://sklep.danesawszedzie.pl Instagram Dane Są Wszędzie:  https://www.instagram.com/danesawszedzie Profil Linkedin Rafała:  https://www.linkedin.com/in/rafal-juc-1b3745206/ Polecajki od Rafała:  Ksiązki: https://www.amazon.com/Basketball-Analytics-Tracking-Stephen-Shea/dp/1503236277 https://www.amazon.com/Basketball-Paper-Rules-Performance-Analysis/dp/1574886886 https://www.amazon.com/Midrange-Theory-Seth-Partnow/dp/1629379212 Rozmowy: https://www.youtube.com/watch?v=Bj0IjzZoZYM https://www.youtube.com/watch?v=mZ4cy86rMKE Rozdziały:   (00:00) Intro (00:15) Gość: Rafał Juć (01:18) Role Rafała w koszykówce (10:59) Analityka w pracy scouta NBA (16:40) Dane i narzędzia analityczne w koszykówce (21:36) Analiza danych w sporcie (41:20) Stan analityki w polskiej koszykówce (49:16) Współpraca z Polskim Związkiem Koszykówki (53:25) Edukacja w analityce koszykarskiej (55:15) Życie i kultura pracy w USA

    #35 - Analityka i scouting w klubie NBA - Gość: Rafał Juć

Ratings & Reviews

5
out of 5
5 Ratings

About

Zapraszam Cię do świata danych. Miejsca, gdzie liczby spotykają się z biznesem, technologią, a także z naszym codziennym życiem.  Będziemy rozmawiać razem z Goścmi, a także ja w wydaniu solowym, na tematy związane z danymi. Chcę pokazać Ci i pomóc zrozumieć, jak działają ciekawe projekty, narzędzia i rozwiązania z obszaru Business Intelligence i Data Engineeringu, ale nie tylko! Będę dzielił się swoimi doświadczeniami, gdyż jestem praktykiem i pracuję w obszarze danych na co dzień. Bo Danę są wszędzie, wiesz?  Posłuchasz? Będzie mi niezmiernie miło!  Mój blog: danesawszedzie.pl  Kontakt: kontakt@danesawszedzie.pl

You Might Also Like