狗熊有话说 / BearTalk

Bear Liu
  • 5.0 (2)
  • TECHNOLOGY
  • UPDATED WEEKLY

BearTalk Podcast, founded by Bear Liu in 2012, is a bilingual knowledge-sharing podcast focusing on creativity, technology, design, and personal growth. Featuring conversations and insights from diverse global voices, it was named an iTunes China "Editor's Choice" in 2013. For over a decade, BearTalk has consistently delivered inspiration and thought-provoking content to its listeners. 「狗熊有话说」播客由 Bear Liu 于2012年创立，是一档双语知识型播客，长期关注创意、科技、设计与成长。节目邀请全球不同声音对谈与分享，曾获 iTunes 中国区"年度编辑精选"推荐（2013），十余年来持续为听众带来洞见与灵感。

  1. 1D AGO

    #554 《原则：变化中的世界秩序》：世界不是突然变坏的，它只是走到了这个阶段

    《原则：应对变化中的世界秩序》是一种很特别的阅读体验。 它不会让你立刻知道“接下来会发生什么”，但会让你开始用完全不同的方式，去理解每天看到的新闻、冲突和争论。很多原本看起来只是孤立事件的东西，开始显露出结构、方向和位置感。 这一期我聊的不是预测，而是这本书给我的一种“坐标系”。当你开始用周期、债务、货币、技术和人性去看世界时，焦虑并不会消失，但它会变得更可控、更冷静。 Shownote • 我为什么觉得这是一本“读起来不轻松，但很值得”的书 • 从事件视角，转向结构视角 • 什么是“大周期”，为什么历史不会重复，但会押韵 • 债务、货币、贫富差距、地缘政治如何相互作用 • 国内撕裂与外部冲突的关系 • 技术进步为什么既是解法，也是放大器 • Dalio 如何看待中美关系的结构性张力 • 为什么他强调“概率”，而不是“预言” • 这本书如何影响我看新闻和社交媒体的方式 • 它对普通人最有价值的地方在哪里 • 风险管理、分散与“避免不可承受的结果” • 个人层面的对应关系：债务、通胀、真实财富 • 这本书真正留下来的，是一种世界观，而不是答案 Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

    13 min

  2. 4D AGO

    #553 《邻居家的百万富翁》：他们不是更聪明，只是没被淘汰

    《邻居家的百万富翁》是一本文风朴素、结论克制，但极容易被误读的书。 它最有价值的地方，并不在于“教你怎么致富”，而在于它无意中暴露了一个在财富研究里经常被忽略的问题：样本本身，比方法更重要。 这一期我会聊我对这本书理解的转变过程—— 从最初的认同，到在阅读 Taleb 的《随机漫步的傻瓜》之后，重新看清它真正的性质。 如果你正在寻找“可以复制的致富路径”，这本书可能会让你失望； 但如果你更关心的是，如何避免在生活方式、杠杆和时代变化中被悄悄淘汰，它依然非常值得读。 Shownote • 我最初为什么认可《邻居家的百万富翁》 • 这本书打破了哪些关于“有钱人”的刻板印象 • 为什么“财富是被保护下来的”这个判断依然成立 • 一个关键转折：Taleb 对这类研究的提醒 • 什么是“幸存者样本偏差” • 为什么这些百万富翁，本身来自一个极特殊的时代 • 顺风环境 vs 中性环境 • 节俭到底是因，还是结果 • 为什么模仿他们的行为，未必能复制结果 • 把这本书重新定义为“财富防守指南” • 高收入≠财务安全 • 消费升级为什么是隐形风险 • 方法、运气、时代，如何区分 • 我真正从这本书里留下的那一个认知 Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

    13 min

  3. 6D AGO

    #552 生意做不起来，因为没人来

    这本书最有价值的地方，不在灵感，也不在方法论的优雅，而在于它把“获客”拆解成一件可以算账、可以训练、可以重复执行的机械工作。增长很多时候是数量问题，而不是才华问题。 我也结合自己的近况，分享了一些非常具体的实践： 用 AI 做健康管理、24 天运动周期带来的真实变化；从全职工资转向多引擎职业结构后，收入下降但心态反而更稳；以及副业收入增长 31% 背后，我是如何重新设计自己的工作方式。 最后，我也延伸聊到了几个更底层的判断：为什么很多创业者缺的不是点子，而是商业理解；你到底在建的是 Lifestyle Business 还是 Performance Business；以及为什么在做任何产品或内容之前，**先解决“让人知道你存在”这件事，永远不丢人。** 如果你也习惯用“懂的人自然会来”安慰自己，希望这一期能把你从“等”里拽出来一点点。 Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

    15 min

  4. MAR 5

    #551 慢一点的创业，反而更真实

    这一期从一本书开始，但并不止于一本书。《小而美》没有给我那种“被观点击中”的兴奋感，它更像是在不断确认一件事：有些实践看起来零散、没有主线，也许不是失败，而只是不符合主流叙事。 我借这本书重新梳理了自己对创业、产品和规模的理解。如果不是为了做一家“伟大的公司”，那创业还可以是什么？如果你已经在咨询、服务、真实交付中反复碰壁，这些经验到底算不算走在路上？ 中间我也分享了一些延伸思考：如何从低价值区间跃迁到高价值区间、为什么我会继续做中文科技播客并计划在 2026 年启动英文播客、以及在 AI 时代，个人职业路径如何重新获得复利。 后半部分更偏实操和方法：如何在面试中展示你用 AI 解决真实问题的能力、把 AI 当成设计评审搭档的具体用法、以及独立开发者在 App 上线前真正该关注的信号。 如果你正在寻找一条不靠规模、不靠融资，但能长期走下去的路径，希望这一期能帮你把“慢一点”这件事，看得更踏实一些。 Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

    15 min

  5. MAR 3

    #550 《我们为什么吃太多》：别跟自己的体重定点硬刚

    刚读完 我们为什么吃（太多），我终于把饮食、肥胖和“自律失败”之间最拧巴的几个矛盾点解开了。 这本书最重要的贡献，不是告诉你该吃什么，而是解释一件事： 人体不是一个可以靠意志力随意压秤的系统。 作者提出了“体重定点”这个概念。你反复节食、拼命运动，短期可能会瘦，但如果是在硬拧系统，系统一定会通过饥饿、情绪波动、代谢下降，把你拉回原位，甚至调得更高。 这一期我会聊： • 为什么反复节食，反而可能是最容易增肥的方式 • 脂肪不只是热量，而是会改变身体反馈系统的“材料” • 欧米伽-3 / 欧米伽-6 失衡，如何悄悄把身体推向储存模式 • 为什么“看起来很健康”的现代饮食，反而让人更容易胖 • 如何把策略从“少吃多动”，转成“调系统” 如果你也长期卡在“控制靠意志力、反弹靠命”的循环里，这一期值得听。 Shownote: • 为什么健康饮食领域像一场宗教战争 • 美国“官方健康饮食建议”和肥胖率的反直觉关系 • 什么是体重定点（set point） • 为什么身体会主动“防守”你的减肥行为 • 反复节食，为什么可能抬高体重定点 • 把脂肪从“热量”重新理解为系统级材料 • 欧米伽-3 与欧米伽-6 的比例问题 • 为什么植物油不是邪恶，但在现代饮食中被工业化放大 • 慢性炎症、胰岛素、瘦素之间的关系 • 为什么你会更饿、更想吃、更难动用脂肪 • 加工食品如何系统性地训练你的食欲 • 为什么“低脂”“健康”标签反而降低警觉 • 把饮食策略从“掉秤”转向“调系统” • 我的行动版本：食材、油脂、外食、睡眠和运动 • 为什么运动不是“消耗热量的惩罚” • 把自责，从饮食这件事里拿掉 Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

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  6. MAR 1

    #549 成交的本质，是买得值

    这一期我聊《$100M Offers》里最硬核、最能落地的部分：很多人卖不动，并不是文案不行、流量不够、你不够努力，而是你给出的“交易”（Offer）本身就不够有吸引力。 我会把书里真正有用的框架拆出来，逼自己重新对齐三个问题：你到底在卖什么？你站在什么市场里？为什么对方会在“此刻”掏钱？这不是话术课，而是一次把直觉变成清晰判断的训练。 同时我也分享了最近的一些真实进展与工具启发：首周客户项目的节奏差异、用 Mobbin 快速收集付费墙案例、以及我对 2026 职业与创作的几条自我期许。 最后还会聊到一个我最近很依赖的系统：把 ChatGPT 当作健身与饮食顾问，以及我把“午饭后散步”变成身体和头脑同时充电的仪式感。 --- Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

    13 min

  7. FEB 27

    #548 别等工程师了，自己用 Claude 发布网站

    ### 本期简介 你有没有一个 Figma 落地页，设计早就做完了，却一直没上线？拦住你的往往不是设计本身，而是环境配置、响应式适配、部署和域名这些"技术活"。 这期节目里，Bear 完整拆解了自己用 **Claude Code** 将 Figma 静态设计稿发布为真实网站的全过程——零编程经验，半天完成，全程自然语言操作。适用于落地页、作品集、案例研究等静态网站场景。 --- ### 核心流程拆解 **第一步：用 Plan Mode 规划全局** 在 Claude Code 中按 `Shift + Tab × 2` 进入 Plan Mode，先让 AI 制定完整方案，不急着执行。框架、步骤、依赖项一次看清楚，满意再开始。 **第二步：连接 Figma MCP，提取设计 Token** 把 Figma 设计链接丢给 Claude，让它连接 MCP 自动识别颜色、字体、间距等设计 Token，以及各个页面区块的结构。 **第三步：搭建本地环境并还原设计** 框架选用 **Next.js + Tailwind CSS**，大约 20 分钟，Claude 就能把 90% 的设计稿还原成本地可运行的网站。 **第四步：做响应式，但别全靠 AI** 移动端适配时，如果 AI 在同一个问题上反复循环（比如 Hero 图片裁剪方式），不要硬耗 Token——**手动去 Figma 做好裁好的图，直接替换**，效率更高。这是本期最重要的一个教训。 **第五步：截图 + 粘贴调整细节** 发现哪里和设计稿不对，直接截图 `Ctrl+V` 粘到 Claude，描述问题，它会自动对照原始设计修复。加箭头标注效果更好，就像和坐在旁边的开发一起协作。 **第六步：上传 GitHub，部署到 Vercel，连接域名** 一切搞定后，让 Claude 把代码推到 GitHub，连接 Vercel 托管，再绑定自己的域名。还顺带生成了 README 和博客草稿。 --- ### 三条关键收获 1. **控制范围**：你在发布落地页，不是在造产品，保持克制 2. **先规划，再迭代**：Plan Mode 先行，配合小步视觉检查 3. **知道边界**：AI 在主观视觉判断上容易卡壳，这时候人工介入反而更快 --- ### 提到的工具与资源 - 🔗 [Claude Code](https://claude.ai) — Anthropic 出品的 AI 终端工具，支持自然语言开发 - 🎨 **Figma** — 设计稿来源及手动裁图备用工具 - ⚡ **Next.js + Tailwind CSS** — 本次项目技术栈 - 🚀 **Vercel** — 网站托管平台 - 🌐 **bareliew.com** — Bear 本人的分形设计合伙人落地页（本期案例） Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

    19 min

  8. FEB 24

    #547 设计师为什么要试试 Google Stitch？- Skip the Blank Page: A Designer's Real Workflow with Stitch and Figma

    本期 Bear 用自己的 FDP（兼职设计合伙人）落地页作为真实案例，完整演示了一套「Stitch 开始，Figma 收尾」的 AI 辅助设计工作流。如果你还没有把 AI 工具融入设计流程，这期值得一听。 🔑 核心观点  最难的不是设计，是开始。 空白页是所有设计师的公敌，AI 工具的价值在于帮你跨过这道坎。 Stitch 不是一键出图的魔法，而是信息与灵感的收集器。 Bear 强调，他用 Stitch 的方式是多次迭代，而不是指望一次 prompt 出完美结果。 Stitch → Figma 是接力，不是替代。 AI 负责快速起草线框与变体，Figma 负责精修落地。 🛠 工作流步骤拆解  内容先行：用任意 LLM（Claude / Gemini / ChatGPT）整理好落地页的文案结构，包括 Hero 标题、社会证明、价格、CTA 等。 用 Stitch 生成线框：把内容丢给 Stitch，要求忽略颜色和字体，只生成结构线框，快速验证信息层级是否合理。 多端预览：Stitch 支持移动端、平板预览及扫码查看实机效果，线框阶段就能发现布局问题。 生成风格变体：在线框基础上，附上字体和色彩规范，让 Stitch 生成多个视觉方向，用于收集灵感（Bear 从中发现了”可接单状态标签”这个细节，并用到了最终稿里）。 导入 Figma： - 旧方法：导出 ZIP 文件 → 用 HTML to Design 插件导入 Figma（每月 10 次免费） - 新方法：Stitch 直接「Copy to Figma」→ 在 Figma 中 Command + V 粘贴，省去一步 Figma 内精修：从 Lo-fi 线框推进到 Hi-fi 高保真设计，完成最终落地页。 Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

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  • Creator
    Bear Liu
  • Years Active
    2018 - 2026
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