Hvad sker der med vores tænkning, når teksten kommer, før vi selv har nået at formulere en tanke? I denne episode af Få det til at ske taler Henrik Dresbøll med professor, forsker og underviser Jeppe Bundsgaard om skrift, tænkning, kunstig intelligens og dannelse. Samtalen tager afsæt i et helt grundlæggende spørgsmål: Hvis skriftlighed i århundreder har hjulpet mennesker med at opdage, udvikle og kvalificere deres tanker – hvad risikerer vi så at miste, når stadig mere tekst produceres af sprogmodeller? Skrift har aldrig bare været et neutralt redskab. Den er en kommunikationsteknologi, der former, hvad vi kan rette opmærksomhed mod, hvordan vi skaber viden, hvordan vi argumenterer, og hvordan vi kan tage stilling og stå inde for det, vi siger. På samme måde som skrift, trykpresse og internet har forandret samfundet, forandrer generativ AI nu forholdet mellem menneske, tekst og tænkning. Som lytter får du blandt andet: Et nyt blik på skrift som teknologi for tænkning: Vi skriver ikke kun for at formidle det, vi allerede ved. Vi skriver også for at opdage, hvad vi selv tænker.Indsigt i, hvorfor det at formulere sig selv hænger sammen med myndighed, dømmekraft og ansvar. Når du skriver, må du vælge ord, undersøge sammenhænge, stille spørgsmål og kunne stå inde for en påstand.En enkel forståelse af, hvad en sprogmodel faktisk gør: Den beregner sandsynlige næste ord ud fra enorme mængder tekst. Den kan producere overbevisende formuleringer, men har ikke erfaring, krop, intention, dømmekraft eller ansvar.Perspektiver på, hvorfor flydende AI-tekst let kan forveksles med tænkning og forståelse – og hvorfor det er vigtigt at holde fast i forskellen mellem velformuleret sprog og virkelig erkendelse.Et kritisk blik på de menneskeliggørende metaforer, vi bruger om AI, fx at modellen “forstår”, “mener” eller “hallucinerer”. Ordene kan gøre det sværere at se, hvad teknologien faktisk kan – og ikke kan.Inspiration til, hvordan AI kan bruges kreativt og hjælpsomt som sparringspartner, uden at den bliver en stedfortræder for din egen idéudvikling, vurdering og etiske stillingtagen.En forståelse af, hvad elever, studerende og vidensarbejdere risikerer at miste, hvis de springer direkte til et AI-genereret førsteudkast: processen med at kæmpe med ordene, undersøge sagen og opdage, hvad de selv mener.Fire centrale AI-kompetencer: at kunne interagere med sprogmodellen, vurdere dens svar, gennemskue dens bias og forholde sig til konsekvenserne af at bruge den.Perspektiver på AI, bias og magt: Sprogmodeller er trænet på bestemte tekster, sprog, værdier og interesser. Derfor kan de også videreføre ideologiske, kulturelle og kommercielle mønstre, uden at det er synligt i den færdige tekst.Et blik på de større samfundsspørgsmål: Hvem ejer sproget? Hvem former den tekst, vi møder? Hvad sker der med vores fælles vidensgrundlag, når internettet fyldes med tekst, som ingen egentlig har skrevet ud fra levet erfaring?Episoden er til dig, der arbejder med undervisning, ledelse, kommunikation, viden eller AI – og til dig, der er nysgerrig på, hvordan vi kan bruge sprogmodeller uden at give slip på det menneskelige arbejde med at tænke, formulere os og tage ansvar. For spørgsmålet er ikke kun, om AI kan skrive. Det er også, hvad der sker med os, hvis vi holder op med selv at gøre det.
