操作一下

Jin

與你分享感受熱情的過程,實踐與應用的操作! . Hello I’m Jin,我是一位喜歡探索新趨勢和學習新事物的PM。在實踐這些事情的過程中,常常會遇到朋友們詢問,該如何操作,如何開始嘗試這些新事物。一開始就會在網路上找些相關的文章,分享給有需要的朋友們,但又覺得某些文章總是碎片化的,好像少了一點整合性,不如自己來整理吧,整理成自己的版本,分享起來還能加入自己的經驗與觀點,於是就有了這個頻道,也會邀請各產業的朋友們,分享屬於他們獨特領域的學習心路歷程。 . 在『操作一下』這裡,我會和你分享人生面向的各種操作,在閱讀、訓練、趨勢上,相信你也能找到屬於自己最自信的操作方針,並從中感受熱情! . 想了解更多完整版文字心得分享,請到Medium: https://reurl.cc/GEMDMW 想看更多閱讀日常與筆記分享,請到IG: https://www.instagram.com/operation.tw/ -- Hosting provided by SoundOn

  1. 3d ago

    EP103_達人操作 | 客戶成功經理_Megan | 當AI能解決大部分的問題,客戶為什麼還是想找一個真人?

    AI 最先取代的不是雜事,是你最引以為傲的產品專業。一位客戶成功經理談,為什麼 B2B 客戶還是想找真人? 她從會計資訊系畢業,實習時看見審計員的疲憊,決定不走那條一眼就能看到退休的路。第一份工作進了外商直播平台當業務助理,見過一天丟一百萬的使用者,也看清光鮮背後的一週六天。後來面試時一句刺耳的提醒,把她推進了 B2B。 我們花了很長的篇幅拆解客戶成功經理:對客戶是什麼、對公司是什麼,還有最難的那一關到底難在哪裡。後半段轉向 AI,她用可替代性由高到低,把這個角色的四個價值重排了一次,也談了為什麼亞洲客戶到現在還是想找真人。 客戶成功經理賣的是經驗密度:同時服務五六個客戶,一年累積的是別人六年的產業 know how。 這個角色最難的是課題分離:因為「成功」很難被定義,窗口的 KPI 跟他主管要的,往往不是同一件事。 AI 先取代的是產品操作,不是關係:串個 MCP 就能設定完的事會消失,但願意把公司全貌講給你聽的信任不會。 00:00 開場 02:36 會計資訊系畢業,為什麼沒有繼續走會計 07:23 第一份工作:直播平台的業務助理 11:30 一天丟一百萬的「大神使用者」 15:56 「當了十年業務助理,你都不知道要怎麼當業務」 19:57 開店顧問:不是只賣你一個平台 27:02 最大的挑戰是課題分離,因為「成功」很難被定義 38:14 AI 時代,四個價值哪一個最先被取代 45:27 為什麼亞洲的 B2B 客戶還是想找真人 57:25 「我唯一知道的就是我一無所知」 來賓簡介: Megan,會計資訊系畢業,職涯從外商直播平台的業務助理起步,轉進 B2B 電商平台做開店顧問與業務,現在是 B2B 軟體的客戶成功經理。每天看 LinkedIn,也持續在上面記錄自己協助客戶導入 AI 的實作經驗。 Linkedin:https://www.linkedin.com/in/megan-liu-5981b71b9/ -- Hosting provided by SoundOn

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  2. Aug 9

    AI49_趨勢操作 | 最近公司那個 ChatBot 突然變聰明了?真正變聰明的其實是資料庫

    你有沒有一種感覺,最近半年公司內部那個 ChatBot 好像突然變聰明了。以前你問它「差旅費怎麼報」,它會給你一段官網文案,像廢話生成器。現在你問一樣的問題,它會回你精確的答案,還幫你標出引用來源。 這個變化不是模型變聰明。真正變聰明的,是資料庫。 過去這一年,AWS、Google Cloud、Azure、連 CDN 業者 Cloudflare,全世界的雲端資料庫廠商都在拚命把「向量搜尋」塞進自己的產品裡。這集我想帶你走進這場你可能沒注意到、但正在改寫企業 AI 底層架構的資料庫戰爭。 我會先用兩分鐘,把「向量搜尋」講清楚——用一個超大圖書館的比喻,讓你秒懂它跟傳統關鍵字搜尋差在哪裡。接著會拆解 RAG 這個你可能天天在用、卻不知道名字的核心架構,並補一個 SOC 分析師的資安場景,告訴你資料庫查得快不快,直接決定分析師的響應時間是十五分鐘還是三分鐘。 再來我會帶你看四大雲端玩家完全不同的策略——AWS 直接升級主力產品 DynamoDB、Google 走一站式資料平台、Cloudflare 押注邊緣延遲跟 AI 代理協定。而這場戰爭裡最有意思的一段,是那個真正的贏家,可能不是任何一家你聽過的大公司,而是一個安靜崛起、沒有行銷預算的開源套件。 最後分享一個企業選型的判斷矩陣,以及這場戰爭對你職涯的三個實際意義——不管你是不是工程師。 -- Hosting provided by SoundOn

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  3. Aug 1

    AI48_閱讀操作 | 團隊裡最靠譜的那個人,為什麼最先崩潰!?《高功能倖存者》

    如果你身邊有這樣一個人。他是團隊裡最靠譜的那個,任何專案交到他手上都能收得起來,同事有問題他二話不說接手,主管一句話他當天就把方案交出來。他從不抱怨、從不遲到、從不推工作。 但你有沒有發現,每次大專案結束後三天內,他會生一場病。你有沒有發現,他的行事曆從來沒有空白,休假還在回訊息。你稱讚他做得很好,他表面笑一笑,眼神卻閃過一絲不對勁,像是那個稱讚沒有進到他心裡去。 這個人可能就是《高功能倖存者》這本書在講的主角。也可能就是你自己。 這集要聊的書,作者是諮商心理師周慕姿,2026 年 6 月剛出版,副標題叫「如果不有用、我還值得被愛嗎」。她在書的後記裡直接寫:「我自己也是高功能倖存者。」 我會先帶你認識這個概念,為什麼周慕姿要用「倖存者」這麼沉重的詞,而不是「完美主義」或「過度努力」;還有那個我第一次聽到就覺得「就是這個」的比喻:我們不會說 iPhone 沒有功能,只會說它沒電了,可是高功能倖存者卻常把「沒電」當成「沒有用」。 接著我會用四個職場切角帶你看,這件事怎麼具體發生在科技業、資訊業:團隊裡最靠譜的人為什麼最先崩潰、為什麼你越能幹團隊越長不大、KPI 達標了內心的心虛從哪來、還有如果你是主管或 HR,可以觀察哪五個訊號。最後會整理書裡五個實際可以練習的方向。 這集是分享一本心理健康的書,可以幫助你認識自己,但不是心理諮商也不是診斷。如果聽完覺得自己中了很多,這不是壞消息,是覺察的第一步 -- Hosting provided by SoundOn

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  4. Jul 29

    EP102_達人操作 | 對未知保持好奇、對規則保持懷疑,從一個讀書會,到上千人的HITCON 國際駭客年會 | feat. Kyo & Kuro

    這集很難得,我們邀請到2026 HITCON 年會的總召 Kyo 跟副召Kuro,一起聊台灣最重要的資安社群,是怎麼從一個讀書會,走到今天上千人參與的國際年會。 我們從 HITCON 的起源聊起——為什麼名字選「Hacks in Taiwan」而不是「Hackers」,還有他們怎麼界定「駭客精神」。 訪談的過程中,還記得Kyo 用一個很有畫面的例子解釋:透過不斷的觀察、分析、驗證,像在《薩爾達傳說》裡找 bug,這就是駭客精神——不是為了破壞,而是對未知保持好奇、對既有規則保持懷疑,並親手驗證。 接著我們深入今年的核心議題:WHEN AI ACTS: HACKING THE AGE OF AGENTIC SYSTEMS。 Kyo 把 AI 發展分成三個階段:從辨識、到生成、到執行,解釋為什麼當 AI Agent 開始會「行動」,資安的防護邊界就從「模型跟訓練資料」擴展到「Agent 可觸及的一切」。這裡有一個特別難的挑戰:當 AI Agent 被企業賦予廣泛權限,它的行為在日誌上看起來全是合法的,用既有的防禦機制根本抓不出異常。 我們也聊到 AI 自主挖漏洞對產業到底是好是壞、影子 AI 與資料外洩的風險、模型與算力變成戰略物資對台灣的啟示、以及今年年會「藍隊日」與「紅隊日」的活動安排,還有為什麼邀請 Google Project Zero 的 James 來當 Keynote。 最後,如果你是想進資安圈的工程師或 PM,這集有很實在的入門建議,兩位來賓不約而同給了同一個答案:去當志工。 也歡迎大家一起到場支持今年的HITCON年會: 售票連結: https://hitcon.kktix.cc/events/hitcon-2026 -- Hosting provided by SoundOn

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  5. Jul 26

    AI47_趨勢操作 | Claude Opus 5: 同價錢,能力全面拉高,Agent 可以自己跑一整晚

    週末早上,你正在喝咖啡,手機叮咚一聲,一個做 IT 顧問的朋友傳訊息過來:「你有看到嗎,Anthropic 昨天晚上又發新版了,叫 Claude Opus 5,聽說可以自己跑一整晚做事,同事已經開始討論要不要把公司訂閱換過來。你覺得呢?」 這個月才剛聊過 Google 的 Gemini 三連發、Moonshot 的 Kimi K3、OpenAI 的 GPT-5.6,現在 Anthropic 又出手了。三大 AI 實驗室在短短兩個星期裡,一家接一家把最新模型推上市場,這個節奏你以前沒看過。 而 Opus 5 這次很不尋常——同樣的定價,能力全面拉高,一分錢都沒漲。這集我會先講清楚它到底提升了什麼,再帶你理解今天最核心的一個概念:什麼是「長時間 agent」。我會用一個比喻幫你分清楚,過去的 AI 助理像短跑選手、爆發力強但跑不遠,而 Opus 5 想成為的是馬拉松選手——連續八小時不崩、不會跑到一半忘記自己要去哪裡。Anthropic 官方就分享了一個具體案例:Zapier 執行長把一個爛帳表格丟給 Opus 5,它從頭到尾自己跑完整套留存分析流程,通過率百分之百。 接著會拉高一個層次,聊聊 OpenAI、Google、Moonshot、Anthropic 這四家公司兩個星期內連環出招背後的戰略分岔,以及為什麼這代表台灣企業導入 AI 的決策層級,正在從資訊部門提升到營運長、法務、人資都要參與的董事會議題。 資安面我會誠實講雙刃劍的兩面——Opus 5 找漏洞的能力大幅提升是好事,但 Anthropic 自己的 System Card 承認,模擬攻擊測試裡它十次有八次能走完攻擊路徑。最後會拆給你聽,資安分析師、產品經理、行銷創作者、法務稽核,這四種職務實際能拿到什麼樣的效率提升,以及一個我最想跟你講的觀念:當 AI 自己就會用工具的時候,真正值錢的護城河會變成什麼。 -- Hosting provided by SoundOn

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  6. Jul 23

    AI46_趨勢操作 | Google 一次發表三款 Gemini,但真正的重點藏在第三款:Flash Cyber

    先想一個畫面。星期二下午三點,你在辦公室,同事突然抬頭問你一句:「你有沒有看到 Google 昨天發表的東西?他們居然出了一個 AI,是專門拿來抓資安漏洞的。這是不是代表我們公司資安部門的人以後都不用做了?」 7 月 22 日凌晨,Google 一次發表了三款新的 Gemini 模型,其中一款特別的地方在於,它是史上第一個由大型雲端服務商正式公開發表、專門設計來找程式碼漏洞的 AI 模型,叫做 Gemini 3.5 Flash Cyber。 這集會先講清楚這三款模型分別是什麼,再聚焦在 Flash Cyber 上——它不對外賣,只透過一個叫 CodeMender 的自動漏洞修補代理程式,提供給政府和信任夥伴使用。我會分享一個 Google 自己揭露、特別能說明它威力的案例:一個內部滲透測試團隊派 Flash Cyber 去掃自家正式服務的 API,結果只花兩小時,就找到一個高危漏洞,還自動產出了完整的攻擊示範。 接著會告訴你,這不是 Google 一家在做的事——OpenAI 有 Aardvark,Anthropic 有 Claude Mythos,三家全世界最有能力做前沿 AI 的公司,都在同一件事上投入資源,而且都刻意不完全對外開放。一場資安 AI 的軍備競賽,已經在你不注意的時候開打好幾個月。 我也會用一個很有畫面的比喻——兩種稽核員的故事——幫你理解 AI 找漏洞跟人工資安檢查到底差在哪裡,以及為什麼真正的問題不是 AI 會不會取代資安工程師,而是資安工程師的工作內容會怎麼變。最後會拆給你聽,SOC 分析師、紅隊、稽核師這三種資安角色,接下來的價值會往哪裡移動。 如果你不是做資安的職場人,這集也有一句話你該記住:你每天用的每一個 AI 助理,都是攻擊者的新戰場。 -- Hosting provided by SoundOn

    AI46_趨勢操作 | Google 一次發表三款 Gemini,但真正的重點藏在第三款:Flash Cyber

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