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  1. 17h ago

    EP472 – AI 能治好癌症嗎？｜YC Paper Club 精華

    AI 到底離「治好癌症」還有多遠？這一集，我們把 Y Combinator 一場 AI × 生物論文分享會上四位研究者的研究，串成四個台階：把癌症變成每個病人自己的資料問題、模擬一整顆細胞、讓模型讀懂 DNA、再用提示詞直接設計新的生物。 給關心 AI、但不是生物專家的你。生物名詞一句白話帶過，重點整理成四個台階，每一段讓當事人自己講。 四個台階 一、病人資料：定序變便宜，癌症變成每個病人自己的資料問題，再用 AI agent 幫他開一間專屬研究室。 二、虛擬細胞：真正難的不是設計分子，是預測在人身上有沒有用，所以要用 AI 模擬一整顆細胞。 三、讀懂 DNA：用跟 GPT 一樣的方法讀 DNA，模型就能看出哪些突變有害，還能挖出大自然演化好、我們還沒找到的工具。 四、設計生物：給模型看幾個例子，它就能設計出新的生物元件，而且在老鼠身上真的有作用。 相關影片 Y Combinator｜Is AI Now Good Enough To Cure Cancer? | YC Paper Club https://www.youtube.com/watch?v=-XL2gClQ2gg Veritasium｜AlphaFold - The Most Useful Thing AI Has Ever Done https://www.youtube.com/watch?v=P_fHJIYENdI TED-Ed｜Why is it so hard to cure cancer? - Kyuson Yun https://www.youtube.com/watch?v=h2rR77VsF5c Isomorphic Labs｜A quest for a cure: AI drug design https://www.youtube.com/watch?v=XpIMuCeEtSk Arc Institute｜Through the Virtual Cell https://www.youtube.com/watch?v=YM2X1c4K1x0 Google DeepMind｜We Solved the Protein Folding Problem… Now What? https://www.youtube.com/watch?v=hJ4LRswmZEs 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

    EP472 – AI 能治好癌症嗎？｜YC Paper Club 精華

  2. 23h ago

    EP471 – Claude Whiteboard 教學｜Claude 新功能 AI 白板，講一段話自動排出時程和負責人

    Claude 新功能 Whiteboards 怎麼用？這集拿一場 12/18 的新品發表會當例子，把流程從頭走一遍：把一團亂的計畫用講的丟給 Claude，排成一張有時間軸、負責人、截止日期的 AI 白板，再用「框選」直接問 Claude，抓出一個講的時候聽不出來的時程衝突。 後半段示範檢討會（retro）怎麼讓 Claude 把便利貼分組、幫每個人草擬待辦，最後講怎麼分享給同事、轉成文件或簡報、送進 Miro，以及什麼情況先別用它。 Whiteboards 目前是 beta，所有付費方案都能用（Enterprise 預設關閉，要請管理員到 Organization settings › Artifacts 打開）。片中的發表會板是示意，團隊成員是虛構的。 章節 0:00 開場：一段亂講的計畫，藏著一個排不出來的時程 0:28 Claude Whiteboards 是什麼、去哪裡打開 1:18 實作一：用講的建一張板 3:26 實作二：框選追問，抓出時程衝突 4:45 實作三：Retro 檢討會，便利貼分組、列待辦 5:44 分享、轉成文件、送進 Miro、接 Claude Sheets 7:09 什麼時候用，什麼時候先別用 8:06 結尾 EasyType｜Mac 語音輸入（免費公測）：https://easytype.dev 參考影片 Brock Mesarich | AI for Non Techies｜Anthropic Just Dropped Claude Whiteboard, Sheets and Data：https://www.youtube.com/watch?v=7LLCexpekZI Ben AI｜Claude’s New Artifacts Are Amazing (Master it in 15 minutes)：https://www.youtube.com/watch?v=Lodg0K3_zqk Tristen O'Brien｜The 6 NEW Claude Features to Get You Ahead of 99% in 2027：https://www.youtube.com/watch?v=HD02f3-3c7E Claude｜Introducing Claude Whiteboards, Sheets, and Data：https://www.youtube.com/watch?v=YewAJPawE7I 參考資料 Anthropic 官方公告（Whiteboards、Sheets、Data）：https://claude.com/resources/articles/sheets-whiteboards-data 說明中心：Claude Whiteboards 入門：https://support.claude.com/en/articles/18324319-get-started-with-claude-whiteboards 說明中心：Claude Sheets 入門：https://support.claude.com/en/articles/18324300-get-started-with-claude-sheets 說明中心：分享 Artifacts：https://support.claude.com/en/articles/9547008-share-artifacts 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

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  3. 1d ago

    EP470 – AI 時代還要學程式嗎？OpenAI 董事：以後沒人寫程式，但你還是要學

    AI 時代還要學程式嗎？工程師會被 AI 取代嗎？CMU 五位教授的回答。 CMU 機器學習系系主任、OpenAI 董事 Zico Kolter 在座談上直接說：以後軟體工程的工作沒有人會寫程式，但你們每個人都還是該學。理由是學寫程式其實是在學思考；另一位教授 Daphne Ippolito 補了一個更實際的理由：AI 寫的程式，你要看得懂，才抓得到它埋的 bug。 這一集整理 CMU 學生 AI 安全社團辦的教授座談〈Are We Cooked?〉：重要的東西為什麼還要自己寫、為什麼別把 AI 的回答直接轉寄給別人、Po-Shen Loh 說現在最值錢的能力是找到真正的問題、教授們對「五年後人類還剩什麼優勢」的分歧，以及他們眼中人類最後的角色。21 段教授原聲（影片版有中英字幕）。 ⏱ 章節 0:00 AI 時代還要學程式嗎？ 1:03 學程式是在學思考 2:46 看不懂 AI 寫的程式，就抓不到 bug（vibe coding 也一樣） 4:04 重要的東西自己寫：別當人肉轉傳機 6:30 最值錢的能力：找到真正的問題 7:58 工程師會被 AI 取代嗎？五年後人類還剩什麼優勢 11:09 人類最後的角色 13:41 要不要念資工？Zico 給學生的建議：自己從零寫一個大型語言模型 🎬 參考影片 ・Carnegie AI Safety Initiative｜Are We Cooked? CMU Faculty on AI, Careers and Learning：https://www.youtube.com/watch?v=U2DDKdUvq6k 📄 參考資料 ・OpenAI｜An update on our safety & security practices（安全與保安委員會、Zico Kolter 擔任主席）：https://openai.com/index/update-on-safety-and-security-practices/ ・OpenAI｜Zico Kolter Joins OpenAI's Board of Directors：https://openai.com/index/zico-kolter-joins-openais-board-of-directors/ ・CMU News｜Kolter Named Head of Carnegie Mellon University Machine Learning Department：https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2024/june/kolter-named-head-of-carnegie-mellon-university-machine-learning-department ・Po-Shen Loh｜About（美國國際數學奧林匹亞代表隊）：https://poshenloh.com/about ・CMU News｜Vincent Conitzer：https://www.cmu.edu/news/experts/vincent.conitzer ・CMU SCS｜2023 New Faculty（Daphne Ippolito）：https://www.dean.scs.cmu.edu/new-faculty/2023.html ・Aditi Raghunathan｜CMU 個人頁：https://www.cs.cmu.edu/~aditirag/ 影片版畫面中的座談片段與教授畫面來自 Carnegie AI Safety Initiative。折扣程式是我們舉的例子，不是教授原話。 ☕ 請我喝杯咖啡：https://buymeacoffee.com/ailanrenbao 看完之後，你會為了 AI 時代去學程式嗎？還是覺得交給 AI 就好？留言告訴我。 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

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  4. 2d ago

    EP469 – AI 會毀滅人類嗎？連造 AI 的人都說有可能，那為什麼不停下來

    AI 會毀滅人類嗎？說有可能的，正是造 AI 的人：Anthropic 執行長 Amodei 估過 10% 到 25%，OpenAI 執行長 Altman 說最壞的情況是「我們全部熄燈」，諾貝爾獎得主 Hinton 說人類滅絕的機率 10%「不算離譜」。那他們為什麼不停下來？（AI doom / P(doom) / AI existential risk debate） 這一集整理 The Diary Of A CEO 的四人辯論：MIT 的 Andrew McAfee 主張繼續，MIRI 的 Nate Soares、路易斯維爾大學的 Roman Yampolskiy 主張喊停，科技評論家 Ed Zitron 認為問題在 AI 公司本身。辯論沒有正面回答「為什麼不停」，所以我們用 OpenAI、Anthropic 和 Amodei 自己寫的文章把答案補上：好處太大、安全研究得在最前線做、一家不做別家也會做。 ⏱ 章節 00:00 100 顆按鈕，和四位來賓 01:27 造 AI 的人怎麼說 03:03 P(doom)、超級智慧、對齊是什麼 03:47 他們為什麼不停 06:08 喊停的一方：試錯、不歸點、永動機 11:33 繼續的一方：好處、自駕車、證據在哪 16:08 第三種看法：問題在 AI 公司 17:11 同一批人 🎬 參考影片 ・The Diary Of A CEO｜AI Experts Debate: The AI Labs Are Lying To Everyone, Is There A 99% Chance Of Human Extinction?：https://youtu.be/OhOmLqR5nN4 ・The Diary Of A CEO Clips｜If YOU Think AI Is Safe, You NEED To See This：https://www.youtube.com/watch?v=nXYSqqUGRLI 📄 AI 公司與當事人自己寫的文章 ・OpenAI｜Planning for AGI and beyond（2023）：https://openai.com/index/planning-for-agi-and-beyond/ ・Anthropic｜Core Views on AI Safety（2023）：https://www.anthropic.com/news/core-views-on-ai-safety ・Dario Amodei｜Machines of Loving Grace（2024）：https://www.darioamodei.com/essay/machines-of-loving-grace ・Dario Amodei｜The Adolescence of Technology（2026）：https://www.darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology 📰 訪談與轉錄 ・Altman「lights-out for all of us」（StrictlyVC 訪談，Fortune 轉錄）：https://fortune.com/2023/01/26/sam-altman-chatgpt-ai-future/ ・Amodei 10%–25%（The Logan Bartlett Show EP 82，2023）：https://podknife.com/episodes/ep-82-dario-amodei-s-ai-predictions-through-2030 ・Amodei 25% / 75%（Axios，2025）：https://www.axios.com/2025/09/17/anthropic-dario-amodei-p-doom-25-percent ・Hinton 10%「not unreasonable」（BBC Newsnight，Semafor 轉述）：https://www.semafor.com/article/09/10/2026/top-ai-pioneers-reaffirm-anthropic-researchers-human-extinction-warning 📊 數據 ・AlphaFold 與 2024 諾貝爾化學獎：https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/ ・NHTSA 美國交通死亡人數：https://www.nhtsa.gov/press-releases/nhtsa-estimates-39345-traffic-fatalities-2024 ・Waymo 安全數據：https://waymo.com/safety/impact/ 畫面中的辯論片段與來賓畫面來自 The Diary Of A CEO。 照片：Wikimedia Commons —— Sam Altman（TechCrunch、Steve Jurvetson、英國首相府，CC BY 2.0；日本首相官邸，CC BY 4.0）、Dario Amodei（TechCrunch、英國首相府，CC BY 2.0）、Geoffrey Hinton（Arthur Petron，CC BY-SA 4.0）。 你覺得要看到多少證據，才該踩煞車？留言告訴我。 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

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  5. 3d ago

    EP468 – 「我們這一代完了嗎？」史丹佛經濟學家的回答：AI 先關上的是新人的門

    AI 會先取代新人嗎？史丹佛經濟學家 Brynjolfsson 用 ADP 薪資資料發現，容易受 AI 影響的職業裡，22–25 歲年輕人的就業比基準低了 19%，資深員工沒有同樣的落差。 這一集照 McKinsey Talks Talent 的訪談，整理他說了什麼：為什麼偏偏是新人、人數掉了但薪水沒掉、公司從金字塔變鑽石，最後是他給一位史丹佛應屆畢業生的回答。 章節： 00:00 史丹佛學生問：我們這一代完了嗎？ 00:54 這份研究怎麼算的 01:44 為什麼偏偏是新人 03:20 人數掉了，薪水沒掉 03:53 從金字塔變鑽石 05:39 只拿 AI 砍人力，他說是偷懶 07:04 新人該怎麼辦：AI＝Amplifying Intention 參考影片： McKinsey & Company｜How AI Is Changing The Career Ladder | Stanford Economist：https://www.youtube.com/watch?v=alSX3gNVYV0 論文與一手資料： Canaries in the Coal Mine?（Stanford Digital Economy Lab）：https://digitaleconomy.stanford.edu/publication/canaries-in-the-coal-mine/ Canaries 每月追蹤儀表板：https://digitaleconomy.stanford.edu/project/indicators/canaries/ Generative AI at Work（客服中心研究，NBER w31161）：https://www.nber.org/papers/w31161 Erik Brynjolfsson｜Stanford Digital Economy Lab：https://digitaleconomy.stanford.edu/people/erik-brynjolfsson 你身邊剛畢業的人，找工作有感覺到變化嗎？歡迎到 YouTube「AI 懶人報」留言告訴我。 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

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  6. 4d ago

    EP467 – 黃仁勳承認外遇之後：輝達接下來會怎樣？他說的話還能信嗎？

    黃仁勳在給員工的信裡承認外遇，輝達董事會同一天宣布對他啟動獨立調查，原因是據紐約時報、華爾街日報報導，美國情報單位認定跟他關係密切的那位女性在替中國情報單位工作。這一集不講八卦，講後續。 四個問題 一、接下來會怎麼發展：已排定的是 11/17 財報、11/18 國會閉門簡報（受邀，還沒說會不會去）、月底華府大會；董事會調查沒有時間表。關鍵是他知不知道對方的身分。 二、他說的話還可信嗎：十月底他說往來很正常，十天後承認外遇。查得到的說法（財報、市占）對得上；查不到的保證，現在會被打折扣。 三、股市和 AI：11/5 那天 -9.26% 是期中選舉後整個 AI 類股的賣壓；直接跟這件事有關的是週一盤前約 -5%。台積電週一反而收漲。長遠影響可能在對中出口政策。 四、中國可能得到什麼：有報導的是「目標是蒐集他的資訊」；機密外洩目前沒有任何證據、也沒有人被起訴。 查證原則：只講已證實和「據某某報導」兩級；傳聞不放。 主要來源 CNBC（員工信與董事會聲明全文）https://www.cnbc.com/2026/11/08/nvidia-jensen-huang-email-board-of-directors-statement.html NBC News https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/nvidia-ceo-jensen-huang-investigation-rcna608148 相關影片 ABC News (Australia)｜Nvidia launches investigation into Jensen Huang's affair with suspected Chinese spy https://www.youtube.com/watch?v=R1qYAszDm1Y The Australian｜Sex, spies and Nvidia: The Jensen Huang scandal https://www.youtube.com/watch?v=HbDMJcZ4ac8 USA TODAY｜Nvidia opens probe into Jensen Huang's relationship to alleged Chinese spy https://www.youtube.com/watch?v=n8FFjHe0xsE Ox Talks｜Nvidia CEO Romance with Alleged Chinese Spy —Congress Demands Answers https://www.youtube.com/watch?v=QTIoIH3sDd0 Trap More Ross｜It's Officially Over For Jensen Huang https://www.youtube.com/watch?v=f0ERu8Jzpq0 Bloomberg Television｜Huang's Affair Engulfs Nvidia in Chinese Spying Probe https://www.youtube.com/watch?v=e-uRd_CS48c 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

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  7. 4d ago

    EP466 – 個人用 AI 快了 100 倍，公司卻沒感覺？企業導入 AI 卡關的 2 個原因｜Basis 創辦人演講精華

    公司導入AI 為什麼沒人用？企業導入 AI、Copilot、ChatGPT 企業版卡關的兩個原因。 AI 會計新創 Basis 的共同創辦人 Mitch 說，他自己用 AI agent 之後生產力大概變成 100 倍（這是他自己的估計），但一般公司並沒有變成 10 倍、100 倍。這一集整理他在 AI Engineer 研討會的演講：公司本來靠流程信任員工，而 AI 進公司卡住，一個原因是太難用，另一個比較少人講——每個人各用各的 AI，等於每個人自己發明一套工作方法，主管很難放心簽名。他的解法是讓 AI 簡單又可靠：先替它規定好怎麼做，再從小事開始累積信任。最後也提醒，這是一位賣企業 AI agent 的創辦人的觀點，哪些可以參考、哪些要打折。 章節 0:00 他自己快 100 倍，公司卻沒感覺／AI agent 是什麼？ 2:34 公司本來怎麼信任員工：靠流程 4:16 原因一：AI 太難用，只有一兩個人會用 5:44 原因二：每個人各用各的 AI，主管不敢簽 7:17 解法：讓 AI 簡單又可靠 10:49 讓 AI 自由發揮不是更好？AlphaGo 第 37 手 11:48 公司導入 AI 怎麼開始：先從小事做起 13:14 這是誰的觀點？哪些要打折 參考影片 AI Engineer｜Why AI Makes You 100x Faster but Not Your Company - Mitchell Troyanovsky, Basis：https://www.youtube.com/watch?v=JGtkTjn4120 參考資料 Basis 官網：https://www.getbasis.ai Basis About：https://www.getbasis.ai/about Google DeepMind｜AlphaGo：https://deepmind.google/research/alphago/ 你們公司導入 AI，是卡在大家不會用，還是每個人各用各的？留言打「一」或「二」告訴我。 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

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  8. 5d ago

    EP465 – AI 時代，三位數學家給年輕人的建議｜Lex Fridman Podcast 精華

    AI 開始解掉數學難題，站在最前線的數學家，會怎麼建議年輕人？這一集整理 Lex Fridman Podcast 上三位數學家給學生的建議：MIT 的 Ankur Moitra、華盛頓大學的 Steven Brunton、羅格斯大學的 Alex Kontorovich。AI 時代基礎還要不要學、學的時候怎麼用 AI（拿它考自己，還是叫它給答案）、什麼能力會更值錢，還有以前的成功劇本不適用之後，路要怎麼走。 章節 0:00 開場：每個階段都贏了，然後呢？ 0:48 三位數學家是誰、節目上說 AI 解了什麼 1:49 基礎還要不要學？ 3:27 學的時候怎麼用 AI 6:02 什麼能力會更值錢 6:56 路要怎麼走 8:55 四個重點整理 本集訪談 Lex Clips｜Advice for young people in the age of AI | Lex Fridman：https://www.youtube.com/watch?v=Kw7THrfbA5U Lex Fridman｜AI Crisis in Math: Navier-Stokes, Riemann Hypothesis & Complexity Theory | Lex Fridman Podcast #503（完整集）：https://www.youtube.com/watch?v=ZAzWPE9CItg 完整集逐字稿：https://lexfridman.com/math-ai-crisis-transcript 相關影片 Sabine Hossenfelder｜AI Solved a Millennium Problem and Everyone's Angry：https://www.youtube.com/watch?v=eR2q8s4VB1w Numberphile｜No More Heroes - Terence Tao Talks to Numberphile About AI：https://www.youtube.com/watch?v=bAnwMdfcMVw EO｜The Only Trait for Success in the AI Era—How to Build It | Carnegie Mellon University Po-Shen Loh：https://www.youtube.com/watch?v=xWYb7tImErI Numberphile｜SOLVED: Navier-Stokes cracked by AI - Numberphile：https://www.youtube.com/watch?v=3geDF-DAwpg 畫面：引用片段與人物畫面來自 Lex Fridman Podcast。 歡迎請我喝杯咖啡，幫助我繼續把節目做得更好唷～！ 👉 https://buymeacoffee.com/ailanrenbao -- Hosting provided by SoundOn

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