Tech Table Log: 同期エンジニアの雑談・勉強ログ

Lon, Shinya

社会人7年目の同期ソフトウェアエンジニアの二人が、お互いの近況や気になる技術トピックをゆるく雑談しながら、リスナーと一緒に学ぶPodcastです。 隔週水曜の朝に配信しています。 Shinya: PostgreSQL エンジニア (X: https://x.com/ShinyaKato_ ) Lon: ソフトウェア / 機械学習 エンジニア お便りはこちらから: https://forms.gle/n1ft3Pjdeuk4qznS6 以下のプラットフォームで配信しています。 Spotify: https://x.gd/KGYhE Apple Podcasts: https://x.gd/A6dh7 Amazon Music: https://x.gd/qwgID YouTube Music: https://x.gd/f9AeY 本Podcastでの発言は全て出演者個人の見解であり、所属する組織とは一切関係がありません。 内容は可能な範囲で精査してお届けしていますが、誤りやお気づきの点があれば、上記の Google Form などからご指摘を頂けますと幸いです。

  1. 1d ago

    #44: NVIDIA OpenShell で考える AI エージェントの安全な実行環境

    NVIDIA のオープンソース「OpenShell」を題材に、AI エージェントを安全に動かすランタイムがどう設計されているかを紹介しました。第32回で取り上げたサンドボックスの3軸(Boundary、Policy、Lifecycle)と絡めながら、Gateway・Supervisor・Sandbox からなるアーキテクチャ、バイナリ単位のネットワーク制御、実行中のポリシー更新、クレデンシャルをサンドボックスに置かない仕組み、Claude Code を OpenShell で動かす方法について話しています。 リスナーさんからのコメント(インソール) / 第32回の振り返り(Boundary・Policy・Lifecycle) / OpenShell のアーキテクチャ(Gateway、API Server、Supervisor、Sandbox) / ポリシーの判断をエージェントの外に置く設計 / バイナリ単位のネットワーク制御 / 実行中に更新できるのはネットワークのポリシーだけ / クレデンシャルをサンドボックスに置かない仕組み / Claude Code を OpenShell で動かすには / Docker・VM・Kubernetes の選び方と OpenClaw 補足・訂正 アーキテクチャの説明で「Gateway が OpenShell Runtime に見に行く・リクエストを送る」と話しましたが、接続の向きは逆でした。Gateway からサンドボックスへ接続することはなく、Supervisor のほうから Gateway に接続します。ログの取得や exec、ポリシーの配布などは、Supervisor が張ったこの接続の上でやり取りされます。なお、サンドボックスを作成するときは、Gateway の compute driver がワークロードと Supervisor を用意します。 参考リンク NVIDIA OpenShell (GitHub) NVIDIA OpenShell Documentation OpenShell Architecture Claude Code 用 provider profile (claude-code.yaml) A Field Guide to Sandboxes for AI(第32回で紹介したブログ)

  2. Oct 20

    #43: 「Just Use Postgres」を翻訳しました！

    PostgreSQLをドキュメント、ベクトル、全文検索、時系列、地理空間データ、メッセージキューとして活用する設計思想を解説した書籍の翻訳プロジェクトについて解説します。 本編では、専用データベースを新規導入する際の運用コストや認知負荷の増大を防ぎ、「まずはPostgreSQLで実現できないか？」を検討するアプローチの重要性を議論します。全3部11章からなる本書の内容（モダンSQL、JSON、tsvectorによる全文検索、pgvectorを用いたRAG構築、時系列データ、PostGIS、pgmqなど）を概観し、担当した全文検索・拡張機能・生成AIの章のポイントを紹介します。 発売日は2026年11月20日です。 https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=153264

  3. Oct 6

    #42: GPT-6 Astra は何が変わった? Sebastian Raschka さんのブログをもとに読み解く

    Sebastian Raschka さんのブログをもとに、話題の GPT-6 Astra について「何が良くなったのか」「推測されているアーキテクチャ」「トークン効率」の3点から振り返りました。Mac mini / Mac Studio を操作対象にした強化学習で強くなった PC 操作、2018年の Universal Transformers に端を発する Looped Transformer や Mixture-of-Recursions、賢いモデルほど少ないトークンで答えにたどり着くという話と reasoning trace の監視性の論点などを話しています。 お盆休みと料理の話 / GPT-6 Astra のベンチマーク(ARC-AGI-3、Artificial Analysis Intelligence Index) / Mac を使った computer use の強化学習 / Looped Transformer と Mixture-of-Recursions / トークン効率とモデルの賢さ / reasoning trace と監視性 / OpenAI と Anthropic のモデルの名前の付け方 / モデル更新時の CLAUDE.md・AGENTS.md の見直し 参考リンク GPT-6 Astra, Looped Transformers, and Hidden Reasoning (Sebastian Raschka): https://magazine.sebastianraschka.com/p/gpt-6-astra-looped-transformers-and

  4. Sep 22

    #41: PostgreSQL Significant Contributorへの道のり

    PostgreSQLの公式コミュニティにより「Significant Contributor」に認定されたShinyaの実体験を元に、大規模OSSコミュニティへの貢献プロセスと歩みについて解説します。 本編では、psqlクライアントのタブ補完機能の開発といった初期のコントリビューション活動から現在までを振り返ります。GitHubを使わずメーリングリストやパッチで議論を進める独特の開発文化への戸惑いや、モチベーションの停滞期、そしてデータベースのサポート業務を通じてユーザーのハマりどころを実感したことが開発再起のきっかけとなった経緯を語ります。 PostgreSQLコミュニティ / Significant Contributor / メーリングリストとパッチ文化 / psqlのタブ補完開発 / サポート業務からの課題発見 / 英語での情報発信と登壇 / カンファレンスでのネットワークと推薦 / CVE（脆弱性）報告とAIの影響 参考リンク DuckDB Internals: Why is DuckDB Fast? (Part 2 Vectorized Execution)

  5. Sep 8

    #40: ポッドキャスト1周年！30代の同期エンジニア2人が語る「最近始めたこと・やめたこと」

    前回に引き続き対面収録で、2人が最近「始めたこと」と「やめたこと」について雑談します。 ポッドキャスト1周年 / オーダーメイドインソール / 睡眠トラッキング / Claude Cowork で栄養管理 / 筋トレとパーソナルトレーニング / 耳栓で睡眠改善 / Xをみなくなった話 / vibe codingと腰痛 / ELSA / 英語学習 / ディズニー英語

  6. Aug 18

    #39: Cloudflare OS: アプリを作って共有できる、エージェント時代の「OS」

    Lon が Cloudflare 社の OSS プロダクト「Cloudflare OS」を紹介するエピソードです。機能紹介ブログと CIO によるブログの 2 本をもとに、エージェント用ワークスペース、セキュリティとアクセス権限管理、アプリの配布・共有という 3 つの柱を解説しています。データアクセス権限だけでなく AI が生成したアウトプットに対する権限管理まで考慮されたセキュリティ設計や、ノンテクニカルな人にも使いやすくするための工夫、V1 の課題を踏まえた V2 の設計思想についても取り上げています。 Cloudflare OS / エージェント用ワークスペース / セキュリティとアクセス権限管理 / アプリの配布と共有 / Dynamic Workers 参考リンク Cloudflare OS ソースコード: https://github.com/cloudflare/cloudflare-os Cloudflare OS 機能紹介ブログ: https://blog.cloudflare.com/cloudflare-os How we use AI with Cloudflare OS: https://blog.cloudflare.com/how-we-use-ai-with-cloudflare-os/

  7. Aug 4

    #38: 組み込みDB (DuckDB、Kùzu、LanceDB)の進化と調和

    『Designing Data-Intensive Applications』第2版でも引用されたブログ記事「Embedded databases (1): The harmony of DuckDB, Kùzu and LanceDB」を元に、次世代の組み込み型データベース（Embedded DB）の動向と特徴について解説します。 本編では、分析処理（OLAP）に特化した「DuckDB」、高度な接続性を持つグラフ構造に特化した「Kùzu」、画像・音声などの生データとベクトルを同居できる「LanceDB」の3つの組み込みDBを取り上げます。それぞれの技術的特徴（ベクトル化クエリ実行、ポインタベースジョイン、DiskANNに対応した独自フォーマットなど）を整理しつつ、インメモリ列指向フォーマット「Apache Arrow」を介して同一プロセス内で変換コストなく連携する「調和（Harmony）」の仕組みを読み解きます。また、PostgreSQLの各種拡張機能（pg_duckdb、Apache AGE、pgvectorなど）との比較や、買収・フォークを含めた各OSSプロジェクトの最新動向についても議論します。 組み込みデータベース (Embedded DB) / DuckDB / Kùzu / LanceDB / OLAP と ベクトル化クエリ実行 / グラフデータベース と Cypher / マルチモーダルとDiskANN / Apache Arrowによるゼロコピー連携 / PostgreSQL拡張機能 (pg_duckdb, Apache AGE, pgvector) / OSSの商業化とエコシステム 参考リンク The harmony of DuckDB, Kùzu and LanceDB, The Data Quarry⁠⁠DuckDB⁠⁠Kùzu⁠⁠LadybugDB⁠LanceDB⁠Lance⁠Apache Parquet⁠Apache Arrow⁠pg_duckdb⁠Apache AGE⁠pgvector⁠⁠pgvectorscale⁠pg_diskann⁠

  8. Jul 21

    #37: AI エージェント時代の大規模リファクタリング - Rewriting Bun in Rust ブログの紹介

    Anthropic に買収された JavaScript ランタイムの Bun が、Zig で書かれていた部分を Rust で書き直したブログを紹介します。Claude Code を使って 11 日間で約 50 万行のコードをリライトした事例で、Dynamic Workflows の活用方法、敵対的レビューを行うエージェント構成、ワークツリーの分割戦略など、大規模リファクタリングの具体的な進め方が詳しく解説されています。 ※ エピソード内で Bun を「フレームワーク」と呼んでいる箇所がありますが、正しくは JavaScript ランタイム(およびパッケージマネージャ等を含むツールキット)です。 PostgreSQL 非推奨機能の提案結果報告 / Bun の概要 / Zig から Rust への移行理由 / Claude Code の Dynamic Workflows / 敵対的レビューエージェントの構成 / ファイル単位・crate 単位・サブコマンド単位での段階的修正 / 64 個の Claude インスタンス並列実行 / API コスト約 2600 万円 / pg_rust プロジェクト 参考リンク Rewriting Bun in Rust (公式ブログ): https://bun.com/blog/bun-in-rust Zig 作者によるブログ: https://andrewkelley.me/post/my-thoughts-bun-rust-rewrite.html

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