每天學一點 AI

李詩民｜Li’s Meet AI Studio

《每天學一點 AI》是一個為一般人、工作者與企業經營者製作的 AI 學習型 Podcast。 每天用大約 5 分鐘，帶你認識一個 AI 工具、一個重要觀念，或一個可以立即應用在工作與生活中的方法。這裡不講艱深的技術，也不只是追逐熱門工具，而是用簡單、實際、聽得懂的方式，陪你把 AI 真正用起來。 主持人：李詩民 AI 架構師、生成式 AI 講師 Li’s Meet AI Studio Powered by Firstory Hosting

  1. Aug 4

    第 15 集｜中文是語言，程式碼也是語言嗎？

    我們用中文說明需求，AI 為什麼能把它轉換成電腦可以執行的程式？ 這一集用煮一碗麵和課程簽到頁面的例子，說明自然語言與程式語言的差異。自然語言常依賴情境和經驗補足沒有明說的資訊，程式語言則把工作拆成更清楚的規則與步驟。 本集重點： • 自然語言通常用來表達想要什麼，程式語言進一步描述電腦要怎麼做。 • 人類編寫的是程式語言，之後再由相關工具轉換或解讀成電腦可執行的指令。 • 程式碼也有文字、符號、順序和上下文規律，因此生成式 AI 能協助閱讀與產生。 • 自然語言讓程式創作的入口更容易，但模糊需求仍可能造成結果偏離。 • AI 產生的程式必須實際測試；涉及付款、個資或重要系統時，也需要專業安全檢查。 Powered by Firstory Hosting

  2. Aug 2

    第 14 集｜AI 為什麼需要工具？從會回答到真的完成事情

    AI 很會回答問題，為什麼還需要工具，才能真的替我們完成工作？ 這一集用沒有鍋具的廚師和課程報名流程，說明模型與工具的分工。模型負責理解需求，工具則讓 AI 有機會讀取外部資料、進行精確處理，或執行會改變真實內容的行動。 本集重點： • 沒有工具時，AI 通常只能說明方法；有了工具，才有機會實際執行。 • 常見工具可以分為讀取資料、精確計算與執行行動三類。 • 讀取文件、修改資料與寄出信件，是影響程度不同的權限。 • 需要看什麼就只開放什麼，需要做什麼就只允許什麼。 • 刪除、付款、公開發布與影響他人的行動，最後一步應保留給人確認。 Powered by Firstory Hosting

  3. Aug 1

    第 13 集｜AI 搜到資料，為什麼答案還是可能不一樣？

    AI 都已經上網搜尋了，為什麼答案仍可能不同，甚至出錯？ 這一集把 AI 回答問題的過程分成「生成、搜尋與查證」三件事。搜尋可以找到可能相關的資料，模型負責閱讀與整理，而查證才是確認資料是否真的支持最後的結論。不同模型、工具、方案、資料品質與思考深度，都可能讓答案產生差異。 本集重點： • 生成、搜尋與查證彼此相關，但不是同一件事。 • 搜到資料不代表資料最新、地區正確，也不代表模型理解無誤。 • 付費不保證答案正確，免費也不代表一定比較差。 • 面對天氣、價格、法規、現任職位等會改變的資訊，要要求最新資料與發布日期。 • 重要內容要實際打開原始來源，確認它真的支持 AI 的結論。 Powered by Firstory Hosting

  4. Jul 31

    第 12 集｜AI 為什麼會一本正經地說錯？

    AI 的回答有標題、有日期，甚至附上看似專業的來源，為什麼還可能整段都是錯的？ 這一集從一本可能根本不存在的書出發，說明「AI 幻覺」不是 AI 像人一樣看到不存在的東西，而是模型產生了看似合理、實際不符合事實的內容。語言流暢與事實正確是兩件不同的事；即使 AI 可以搜尋和閱讀文件，重要資訊仍需要由我們實際打開來源確認。 本集重點： • 大語言模型擅長依照上下文接續合理文字，但不會自動保證每一句都經過查證。 • 不要把說得完整、有自信，當成內容一定正確。 • 人名、日期、數字、專有名詞與資料來源，需要特別檢查。 • 醫療、法律、金融、資安與重大決策等高風險內容，必須查可靠來源，必要時請專業人士確認。 • AI 適合協助整理、延伸與比較選擇，但不能代替人承擔最後判斷。 Powered by Firstory Hosting

  5. Jul 30

    第 11 集｜AI 為什麼有時記得你，有時又像第一次見面？

    你明明已經交代過活動名稱、對象與不能做的事，AI 為什麼聊著聊著又忘了？ 這一集用「桌面上的工作區」說明上下文，也把跨對話記憶比喻成使用者資料卡。當對話越來越長，較早的資訊可能被整理、縮短，或不再成為回答時的主要參考，因此重要條件需要由我們主動重新對齊。 本集重點： • 上下文是目前任務中 AI 可以參考的對話、指示與相關資料。 • AI 的記憶不等同人類帶著感受、身體與人生經驗的記憶。 • 長對話可以用工作單，重新整理對象、語言、語氣與限制。 • 重要任務可保存交接摘要，列出目標、對象、進度、下一步與不能改變的設定。 • 人名、日期、數字、規則與最終決策，仍然需要由人確認。 Powered by Firstory Hosting

  6. Jul 29

    第 10 集｜AI 讓影片創作不必從第一步開始

    做影片不一定每次都要從企畫、劇本和分鏡的第一步開始。AI 讓創作者可以從意圖、照片、物品、旋律，甚至從「還沒有想法」進入，再逐步補上需要的文字、畫面與聲音。 這一集從空房間的聲音設計、桌上半杯咖啡，以及希望觀眾重新聯絡家人的創作意圖談起，說明如何用清楚的目的帶領 AI，而不是被工具與固定流程限制。 本集重點： • 對白、旁白、環境聲、音效、配樂與安靜都會參與敘事。 • AI 增加創作入口，但大型與多人製作仍需要明確流程。 • 用對象、注意、理解、感受與行動五個問題整理影片方向。 • AI 產生的內容仍需查證歷史、文化情境與使用權利。 Powered by Firstory Hosting

  7. Jul 28

    第 9 集｜當文字、圖片和聲音合在一起，AI 如何幫我們說故事？

    影片不只是把文字、圖片和聲音放在一起。真正讓人留下印象的，往往是這些元素共同傳達的情緒、觀點與價值。 這一集從雨夜歸鄉的畫面談起，聊聊如何先把故事發生的世界、人物、衝突、觀眾與希望留下的感受想清楚，再請 AI 協助發展人物關係、場景、轉折、對白與音樂方向。 本集重點： ・文字、畫面和聲音如何共同形成作品的內在訊息。 ・AI 能協助發展劇本，但沒有真正活過故事中的年代。 ・歷史細節、人物觀點與作品最後想說的話，仍由創作者查證和決定。 ・用五個問題整理故事，再請 AI 提出三種方向供創作者比較。 Powered by Firstory Hosting

  8. Jul 27

    第 8 集｜聲音是流動的時間，也是 AI 時代的重要輸入方式

    聲音會沿著時間展開，也不只包含「說了什麼」，還帶著語速、停頓、音高、節奏與情緒。 這一集從語音辨識與文字轉語音談起，聊聊怎麼用口述快速留下想法，再請 AI 協助整理成文章、筆記或 Podcast。使用語音前，也別忘了取得錄音同意、避開個資與機密，並重新核對重要人名、數字和專有名詞。 本集重點： • 聲音與文字之間，可以建立語音轉文字和文字轉語音的雙向橋梁。 • 逐字稿主要記錄說了什麼，未必完整保留語氣、停頓與環境聲。 • 清楚說出目的、背景、例子和限制，能讓語音成為更有效率的 AI 輸入方式。 Powered by Firstory Hosting

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《每天學一點 AI》是一個為一般人、工作者與企業經營者製作的 AI 學習型 Podcast。 每天用大約 5 分鐘，帶你認識一個 AI 工具、一個重要觀念，或一個可以立即應用在工作與生活中的方法。這裡不講艱深的技術，也不只是追逐熱門工具，而是用簡單、實際、聽得懂的方式，陪你把 AI 真正用起來。 主持人：李詩民 AI 架構師、生成式 AI 講師 Li’s Meet AI Studio Powered by Firstory Hosting

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