И второй сезон мы начинаем с AI. Не потому что теперь без него нельзя начать ни одну статью, презентацию или подкаст. Просто сегодня — да и, кажется, в ближайшем будущем — он будет постоянно всплывать и в разговорах, и в жизни Лёгкой прогулки не получилось, зато получилось чертовски познавательно Тайминг: 00:00:00 — Интро: представление и топ-3 ошибки руководителя 00:07:04 — От исследователей всё чаще ждут ИИ-навыков — и чем выше грейд, тем выше требования Поговорили про декомпозицию AI-навыков, главное AI-требование к синьорам, что делать джунам и какие задачи уже сейчас можно процентов на 80 отдать ИИ. 00:18:16 — Как мы ускорили discovery-процесс с помощью skills Не лишают ли исследователи сами себя работы, создавая AI-инструменты для смежных команд; всегда ли демократизация исследовательских инструментов идёт во благо; с какими задачами в будущем будут приходить именно к исследователям и что принципиально нельзя упаковать в skill 00:28:26 — Константин Ефимов, исследовательское мышление и моё выступление на Lamoda Tech про смежные навыки исследователя Поговорили о проблеме современного исследователя, исследовательском мышлении и о том, какие навыки помогают не просто провести исследование, а довести его до решения 00:40:52 — Как измерять применимость результатов работы на примере Бюро разработки в Контуре Как оценивать эффективность проведённых исследований, подходит ли опрос как способ такой оценки и чего может не хватать AI-подразделениям 00:46:59 — Где писать отчёт по результатам исследований? Немного про выбор Где сейчас вообще писать исследовательские отчёты, зачем иногда оказывается полезен HTML и что происходит с аудио- и видеоданными исследований, когда в процесс приходит ИИ 00:52:40 — Встречи эмпатии / Empathy Meetings Стоит ли отправлять продуктовую команду на свидания с пользователями, какие у этого есть риски и что делать, чтобы после пары разговоров команда не убежала срочно переделывать продукт на основе поверхностных данных. Ну и немного о том, насколько продакты — дети :) 01:00:19 — Финал - Про главную ценность, которую стоит сохранить в мире AI, опасность усреднения и немного прогнозов на будущее. Ну и аутро, конечно. Куда без него Ссылки на людей и материалы, которые упоминаем: Подкаст с Мишей Козюлиным Подкаст и бонус с Дмитрием Сатиным «Жуткое будущее ИИ» — Варламов и Дороничев в AI-столице мира, Кремниевой долине Product Architecture Framework / AI Product Operations Сергея Тихомирова Research AI News БОНУС По итогам прошлого сезона я понял, что подкаст всё-таки надо делать короче. Поэтому в этот раз попытался уложить всё примерно в час. Как видите — получилось не идеально :) Но в разговоре постоянно проскакивают мысли, примеры и ответвления, которые жалко просто выбрасывать. Именно так появился 18-ти минутный бонус, который будет доступен только на Boosty Цена вопроса — бутылка безуглеводного тоника :) Что будет в бонусе: Практика Cloud Research: как они анализируют результаты исследований вместе с ИИ Дополнительный неочевидный плюс HTML-отчётов, особенно при работе с сегментацией; как вообще выглядит совместная работа над проектом с ИИ, как проверяются сетапы и какая новая роль появляется внутри исследовательской команды Мой опыт организации системы хранения исследовательских данных Nexus Cortex Сергея Тихомирова и то, как сегодня меняются системы хранения знаний Буду рад обратной связи ☺️ Встретимся через месяц✍
