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【數位時代Podcast】專講科技創新與轉型成長,將複雜的數位技術翻譯為新商業機會,讓轉型決策、資源配置有最前端的觀點與策略思考! 為你說數位、訪專家、談實戰。有想聽的主題或合作提案,歡迎來信:podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

  1. 東京在線EP17_ 從亞馬遜日本到日本獨角獸Mercari,跟著在日資深工程師看兩種典型國際化企業 ft. 前Mercari後端工程師 Po-An

    1D AGO

    東京在線EP17_ 從亞馬遜日本到日本獨角獸Mercari,跟著在日資深工程師看兩種典型國際化企業 ft. 前Mercari後端工程師 Po-An

    本集《東京在線》邀請到 Po-An,曾任 Amazon Japan 後端工程師,後加入日本獨角獸公司 Mercari,參與快速成長的新創專案。他的職涯跨足大型企業與新創環境,對企業文化、流程與技術協作有深刻洞察。 節目中,Po-An 分享在 Amazon Japan 的跨部門專案與系統設計經驗,以及在 Mercari 新創環境下的敏捷開發、快速試錯與「Go Bold」文化,呈現跨文化團隊協作的重要性,並解析工程師在不同組織中的成長與角色擴展。他也提供對想進入日本科技市場的新創或技術人才的實務建議,涵蓋文化適應、職涯規劃與技術管理思維,並分享日本新創生態與技術趨勢觀察。 節目重點: ✅ 大型企業 vs. 新創公司的文化與流程比較 ✅ 跨部門與跨文化技術協作經驗分享 ✅ 敏捷開發與快速試錯在新創環境的應用 ✅ 工程師在不同組織中的成長與角色擴展 ✅ 對進入日本科技市場的新創或技術人才的建議 - 主持人:Ko桑(柯誠) 本集來賓:Po-An — 前Mercari後端工程師 了解更多 Meet Global 👉🏼 https://pse.is/7rqvqs 📍鏈結東京產業動態,關注Startup Island TAIWAN Tokyo Hub:https://tokyo.startupisland.tw/ 🎬 Production Team: Meet 創業小聚 🎧 Editing and Post-Production: 聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

    35 min
  2. 數位關鍵字203.Meta砸百億美元挖角AI天才!Zuckerberg能用錢買到超級智慧嗎?

    3D AGO

    數位關鍵字203.Meta砸百億美元挖角AI天才!Zuckerberg能用錢買到超級智慧嗎?

    Meta執行長Mark Zuckerberg正進行矽谷史上最瘋狂的挖角行動,開出高達1億美金的薪資包,瘋狂從OpenAI、Google、Anthropic等AI巨頭挖人。這場AI人才大戰不僅創下科技業薪資新紀錄,更可能重塑整個矽谷的競爭格局。數位時代創新長黃亮崢James邀請戴伊爾斯Botsnova創辦人兼執行長劉詩彥Sean,深入解析Meta這場前所未見的AI人才爭奪戰背後的戰略考量與產業影響。 聽完這集你可學到: 1.史無前例的薪資競賽規模:Meta開出1億美金薪資包在科技業歷史上的驚人地位,相較於2000年代Google幾百萬美金的挖角標準,這次手筆的誇張程度。 2.AI人才的戰略價值分析:Meta從不同公司挖來的人才類型,包括OpenAI早期研究員的大模型訓練經驗、Google DeepMind科學家的理論基礎,以及各類工程實作專家可能形成的新戰隊組合。 3.Scale AI、Windsurf挖角案例的市場競爭意涵:Meta花140億美金投資Scale AI挖走創辦人汪滔(Alexendr Wang)、Google也在OpenAI併購Windsurf破局之後出手挖走創辦人的手段,以及這種新型挖角模式對新創公司和投資人造成的巨大衝擊。 Meta這次的戰略轉彎確實急迫且驚人。從去年還在大力推動元宇宙、甚至把公司名稱從Facebook改成Meta,到現在突然砸重金成立Meta Superintelligence Labs,這種180度大轉彎在科技巨頭中極為罕見。AI搜尋和對話助手正在改變使用者取得資訊的方式,直接威脅到Meta以廣告為核心的商業模式。當使用者可能更依賴AI助手而不是社群媒體來取得資訊時,Meta必須在這個關鍵時刻面對OpenAI的ChatGPT和Google Gemini在AI領域建立的強大領先優勢,  Meta這次挖角策略採取「全方位收集」模式,Sean分析這些人才的戰略價值各有不同:從OpenAI挖來的早期研究員擁有GPT系列模型開發的第一手經驗;Google DeepMind的科學家具備強化學習、電腦視覺等領域的深厚理論基礎;還有大量工程實作專家知道如何讓AI模型在大規模系統上高效運行。TBD(To Be Determined)這個實驗室名稱雖然看似模糊,但Sean認為這更像是策略性的彈性保留,在AI領域變化如此快速的情況下,保持開放的技術路線選擇權。 儘管擁有如此豪華的人才陣容,Meta在技術執行上仍面臨重大挑戰。Llama 4的發布被社群普遍認為未達預期,甚至有內部員工爆料模型性能始終無法達到開源SOTA水準。Sean指出,這反映出Meta在模型架構、訓練技術、系統整合等方面可能存在根本性問題。光有頂尖人才還不夠,如何有效整合這些來自不同文化背景的專家,建立清晰的技術路線圖,才是Meta能否成功的關鍵。 Powered by Firstory Hosting

    1h 37m
  3. 數位關鍵字202.如何打造GenAI原生產品?為什麼AI公司需要更多產品設計師? ft. 王禹誠Albert

    AUG 22

    數位關鍵字202.如何打造GenAI原生產品?為什麼AI公司需要更多產品設計師? ft. 王禹誠Albert

    隨著Gen AI技術成熟,一個有趣的現象正在發生:AI公司反而比傳統軟體公司招聘更多產品設計師。數位時代創新長黃亮崢James邀請Observe AI產品設計與使用者體驗總監王禹誠Albert,深入探討AI時代產品設計的根本性變革。 Observe AI成立於2017年,為Y Combinator 校友,專精於客服中心AI解決方案。主要投資人包括軟銀願景基金、Menlo Ventures、Nexus Venture Partners等。客戶包含DoorDash、Uber、TripAdvisor等知名品牌。主要產品是利用AI分析100%客服通話內容,提供即時輔助和品質保證工作流程優化。 技術變革帶來的設計流程革命:過去設計師需要經歷繁複的需求分析、系統設計等階段,現在可以直接透過描述的方式快速建構prototype。現在可以在工程人員完全沒有碰觸的狀態下,做出產品體驗的80%,這種從上到下轉變為下到上的開發方式,讓設計師能夠更快速地驗證概念和迭代產品。例如傳統的rule-based chatbot需要大量人工設定關鍵字和流程,但大語言模型讓AI能夠理解概念,只需要給予基本的SOP描述,就能展現接近真人的對話能力。 Multi-Agent架構與自我進化系統: Observe AI採用了Multi-Agent系統架構,包括三個不同功能的AI機器人:客服機器人負責與用戶對話,評價機器人負責分析對話品質,樣本生成機器人則創造各種測試情境。這套系統透過強化學習實現自我進化:「我可以讓客服機器人和樣本生成機器人自己去對打,產生大量的模擬對話,再用評價機器人分析哪些是好的對話、哪些是壞的,然後自動去改善它的prompt。」 真實案例:AI通過圖靈測試的挑戰 Albert分享了多個令人驚豔的實際案例。在德州阿姨問路的案例中,AI不僅成功協助用戶找到牙科診所,還在導航過程中自然地與用戶閒聊,展現出超越任務本身的人性化互動。在處理客戶財務困難的情境中,AI機器人展現的同理心甚至超越了部分人類客服:「它可以表現出來的同理心,某種程度上比他們其中一些人類的agent還高。」 設計師角色的重新定義 在Gen AI時代,設計師的角色發生了根本性變化。Albert強調,設計師不能再害怕複雜的技術,必須要能深入理解AI的運作機制:「你要能夠把你碰過最複雜的科技解釋給阿嬤聽得懂。」這代表設計師需要具備極強的溝通轉化能力,既要掌握技術深度,又要能用淺顯易懂的方式表達。面對快速變化的AI技術環境,設計師必須保持學習熱忱,從被動的工具使用者轉變為主動的技術探索者。Albert也分享在面試時特別看重候選人是否已經開始實際使用各種AI工具,以及他們對新技術的興奮程度和學習能力。 Powered by Firstory Hosting

    1h 31m

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