企业故事汇|战略、组织与领导力

北京读天下

吴何团队出品。 《基业长青》作者吉姆·科林斯讽刺管理成功学时说,他们的发现是,每家成功的企业都拥有一栋大楼。由此可见,拥有大楼是企业成功的原因。 如何避免重复“发现大楼”的错误?除了掌握个体的经验事实,还需要追踪基于证据的研究。将故事、研究与管理理论联系起来,还原管理决策的真实情境与选项。

  1. 5d ago

    【直播回听】抓特务:信息缺乏时的个人和组织决策(一)

    每周新书听友群微信号:yinmingshu002。音频文字发布在公众号“北京读天下”。 我们使用的案例是冷战时期著名的中情局唐尼间谍案,涉及两名在中国从事间谍和颠覆活动的中情局间谍杰克·唐尼和里查德·费克图。这个案件案情并不复杂,然而处理期限长达20多年,期间中美高层都有深度卷入。最终,在中美恢复关系的背景下,案件得到解决。80年代,里根和副总统布什还曾就此做过后续工作。 2006年,中情局历史学家撰写了关于唐尼间谍案的研究论文。2008年,中情局相关档案解密。2010年,中情局拍摄了宣传唐尼案件的纪录片《极度忠诚》,唐尼和费克图以真人出镜。2014年,杰克·唐尼去世,留下一本私人回忆录。根据唐尼生前意愿,哥伦比亚大学出版公司获得授权,2022年出版了基于这本回忆录的半学术作品《遗失在冷战中》,由曾任副助理国务卿的柯庆生执笔。同年,康奈尔大学出版社出版了鲁乐汉的独立研究作品《间谍与颠覆:唐尼在中国的秘密活动》。2024年,西蒙舒·斯特出版公司出版《谎言的囚徒:唐尼的冷战经历》,作者是调查记者巴里·沃思(Barry Werth,代表作《10亿美元分子》)。 这些图书的素材相当丰富,引用了大量专访和官方文献,特别是中美外交文件和中情局文件。除此之外,还有一些比较特殊的信息来源,比如美国中国法研究开创者孔杰荣在回忆录中用相当篇幅介绍了两名间谍释放的经过。可以说,有关唐尼案的材料非常多,只不过以前没有合适的社会条件。在短短两年时间有三本书专门探讨这一历史事件,显然和地缘政治变化有关。

  2. Jul 2

    【直播回听】Maven计划:从边缘项目到军队主流(七、终)

    每周新书听友群微信号:yinmingshu002。音频文字发布在公众号“北京读天下”。 从美军内部的情况来看,Maven计划的成功有很大的偶然性。据记者调查,国防部人工智能应用项目多达数百个。计算机视觉识别技术是公开的,其他项目也可以自行开发。丘克的领导力首先体现在内部创业中的产品市场匹配,在一群关注武器和火力的军官中,他第一个提出,情报工作才是人工智能服务最能发挥价值的匹配市场。人工智能以用户友好的方式帮助指挥官从混乱的信息中找出支持能够直接决策的关键信息,并且能够以前所未有的速度和规模提供这一服务。在技术开发模式上,他摒弃了依赖主承包商的传统作业,直接从创业企业采购技术。在项目管理上,他让组织结构和活动方式支持硅谷创业企业的工作环境。 2026年5月,丘克在《财富》上发表文章总结人工智能应用的经验。他说Maven计划开始时国防部内部的怀疑是有道理的,过去的软件项目往往超时,超预算,而且质量不佳。Maven计划有所不同不是因为AI技术,而是因为它所实施的组织变革。Maven计划的领导者致力于打破国防部原来的工作流程,将战场表现作为唯一的评价指标。根据2026年斯坦福AI指数,美国企业在AI应用方面排名全球第24名。这和美国在算法上的依靠优势极不相称,然而所有企业在业绩报告中都没有提到这一事实。丘克说,美国AI应用的落后不是因为技术落后,也不是因为投资不足,而是因为缺乏组织能力。

  3. May 28

    【直播回听】Maven计划:美国如何将AI用于军事(二)

    每周新书听友群微信号:yinmingshu002。音频文字发布在公众号“北京读天下”。 “早餐俱乐部”中没有情报官员,反映军方的偏见。Cukor的本职是情报,但国防部想要的不只是情报,而是作战工具。Cukor认为,国防部忽视了人工智能在情报工作中的前景,这是整个军队中最适合采用人工智能技术的部门。传统上,因为情报不准确不及时,只能由指挥官制定作战计划。如果前线能够获得及时准确的情报,就可以在情报处理的同时发起打击,极大地提高作战效率。 Cukor据此提出一项将情报和作战相结合的设想,以无人机拍摄的视频为基础开发情报平台,综合来自不同渠道的信息,快速分析,形成目标识别和打击建议,包括应当何种弹药和工具。不再依赖人眼盯着视频分析,直接生成一个有识别和跟踪功能的目标锁定工具,简单精确。 Cuko提出这一设想的时机很重要。美军从2001年开始使用无人机,2016年的预算是30亿美元。无人机拍摄了大量视频,可以播放80年,然而美军无法有效利用这些视频。尽管制定了视频标准,然而这些视频分散在不同部门,难以及时处理和共享。Cukor认为,AI技术可以用来处理、搜索和发布这些视频信息。 在伊拉克摩苏尔,美国空军每天要安排五名人手24小时监控无人机视频,他们要将在视频上看到的信息,比如发现有人或车辆活动,标记在数字地图上,然后上传标记过的地图,让所有的人可以共享。这些工作繁琐、重复、打击士气,应当用算法来完成。算法不光可以及时发现和识别,还能记住这些对象和活动并且做出推理,找出模式,进行预测。 Cukor的想法在早餐俱乐部得到好评,国防部长副部长Work也表示赞同。Cukor提出5年5亿美元的预算,Work让Cukor设法制作一个原型产品。

  4. May 21

    【直播回听】Maven计划:美国如何将AI用于军事(一)

    每周新书听友群微信号:yinmingshu002。音频文字发布在公众号“北京读天下”。 2026年,彭博社记者Katrina Manson出版了Project Maven,是目前关于美国AI军事应用最有影响力的一部作品。纽约客杂志评论说,科技记者关于委内瑞拉和伊朗军事行动的报道几乎与现实毫无联系。重要的不是人工智能在作战行动中造成的结果,而是美国军方如何接受将人工智能纳入作战系统,和单纯的技术方案相比,这需要国防部长和军队系统发展新的组织能力,支持实现技术应用的进步。Manson这本书的副标题是“一名海军陆战队上校,他的团队和AI战争的黎明”。在这个意义上,Maven计划是一个内部创业的故事,只不过以国防部和人工智能技术为背景。 人工智能的军事应用呈现两个主要特点。第一个特点是军方在技术和认识上的落后。历史上,军方曾经是技术的引导者,典型的如卫星和空间技术,半导体,互联网和材料科学都是军方投资产生技术成果之后扩散到企业界的,这主要是因为政府资金实力比较雄厚,敢于承担风险,其中最典型的就是DARPA的角色,在企业界之前进行投资。然而人工智能没有遵循这一路径,它是由私人企业发展起来的,投资基本上来自私人,不需要政府支持,主要用户和使用场景都不是军事性的。和硅谷企业相比,军方在人工智能领域既缺乏资金也缺乏人才。如果硅谷企业不合作,军方甚至无法获得最先进的技术。 第二个特点是人工智能和之前作为技术创新代表的软件和网络服务不同,它对战场的影响更加直观、迅速和规模化。军队信息化工作已经有很多年,但信息化的产出通常比较复杂,难以理解。人工智能应用极为直观,在视频所呈现战场画面中,用方框围返回工人就是目标,锁定Targeting就是人工智能为作战所提供的关键功能。在锁定背后,是Palantir这样的承包商提供平台部署,Anthropic等公司提供的大模型。

    【直播回听】Maven计划:美国如何将AI用于军事(一)

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吴何团队出品。 《基业长青》作者吉姆·科林斯讽刺管理成功学时说,他们的发现是,每家成功的企业都拥有一栋大楼。由此可见,拥有大楼是企业成功的原因。 如何避免重复“发现大楼”的错误?除了掌握个体的经验事实,还需要追踪基于证据的研究。将故事、研究与管理理论联系起来,还原管理决策的真实情境与选项。

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