MSAI营销科学∞艺术

钱钱品牌局
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MSAI(Marketing Science∞ Arts Innovation)营销科学∞艺术创新平台的播客，由M360 MSAI &创+平台创始人钱峻及营销科学家谭北平联合主播。MSAI,推进企业营销科学一艺术战略体系化建设，从中国到全球，助力企业增强营销科学体系，夯实营销艺术体系，创建营销科学∞艺术融合创新开放平台，推动营销创新、品牌焕新及多元可持续商业增长。MSAl将营销科学∞艺术创新融合，突破了传统营销的桎梏，为企业带来了一种全新的营销模式和增长路径及战略体系化的建设。MSAI营销科学∞艺术播客将围绕体系内的108议题及36个项目.欢迎您关注和收听MSAI(Marketing Science∞Arts Innovation)营销科学∞艺术创新，用科技与艺术的力量，推动商业持续增长!

  1. Jun 3

    EP.98 拨开GEO乱象迷雾：AI时代的“决策份额”争夺与品牌长期主义

    随着生成式AI深入生活的方方面面，营销界迎来了新的风口——GEO（生成式引擎优化）。在“万一AI不推荐我怎么办”的普遍恐慌下，品牌方纷纷入局，催生了一个高度繁荣却泥沙俱下的市场 。市面上涌现出上万家自称能做GEO的机构，伴随而来的，是“660元买断AI标准答案”、“极简训话术”等收割乱象 。在这场由AI主导的“心智争夺战”中，品牌究竟该如何拨开迷雾，守住自身数字资产的底线？本文带你一探究竟。 共谈嘉宾：谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES： 00:27 GEO叫做生成式引擎优化，ai已经深入到我们的生活的方方面面。 04:42 AI在信息处理会将不同来源的信息错误地组合在一起。 07:17 AI不加思索地接受并传播虚假信息，进一步加剧了市场乱象。 08:32 在同一个对话中，AI会维护之前提供的信息，即使这些信息是错误的。 11:41 AI在信息处理中在大部分真实信息中掺杂少量虚假信息，更具欺骗性。 12:57 企业在选择AI服务提供商时，应将AI优化视为长期战略而非短期行为。 15:47 AI已经成为一种新的媒介，需要理解客户中AI做决策的百分比。 21:28 品牌投毒行为是非常恶劣的，不应该进行。 23:39 AI平台下场做广告或转化后，会对市场规范产生影响。 27:19 广告主在GEO市场中应关注企业实力、整合营销能力、和长期系统产品。 GEO市场的“魔幻现实”：繁荣与造假齐飞今年315之后，GEO市场迎来了爆发式的增长，目前中国市场上声称开展此业务的企业可能高达上万家 。然而，繁荣背后暗藏着荒诞的乱象。 最典型的现象是AI的“信息嫁接”与数据造假。当你向AI提问“GEO效果好的公司有哪些”时，它往往会煞有介事地捏造出一些你从未听过的公司，并赋予其极其精确的虚假数据，例如“市场占有率超过46%”、“客户续费率达到98.5%” 。更令人啼笑皆非的是，AI还会将不同的信息强行嫁接，例如编造秒针营销科学院与艾瑞共同发布了某份联合榜单，以此作为虚假数据的权威背书 。 在这个过程中，AI展现出了“偷懒”和轻信的弱点：它无法准确判断信息的真伪，对于夸大事实的软文和洗稿内容往往不加思索地全盘接收 。 从“注意力法则”到“决策份额法则”的预算跃迁面对乱象，品牌为何还要坚持做GEO？答案在于媒介投资底层逻辑的演变。过去，品牌营销往往遵循“注意力法则”，即消费者的注意力在哪里，预算就投向哪里 。 如今，我们正在步入“决策份额法则”时代。在许多品类的消费中，AI在顾客决策中所占的比例正逐渐从5%攀升至20%甚至30% 。这意味着，品牌在AI媒介渠道上的投资比例，理论上也应向这个目标值靠拢 。AI作为一种全新的媒介，其对受众的决策引导力正在被实质性地放大 。 警惕廉价捷径，拒绝恶意“投毒”面对预算分配的焦虑，市场上出现了大量主打低价、速成的GEO服务，如所谓的“极简训话术” 。但品牌必须警惕，用极低代价就能完成的事情，往往无法成为企业长期的数字资产 。 用编造信息的方式进行AI“投毒”，不仅会给品牌留下难以抹除的互联网负面记忆，未来甚至需要花费数倍的成本去纠正错误 。尤其值得关注的是，相比于虚构一个新品牌，在AI认知中虚构事实、篡改大品牌的信息关联是更为严重的行为 。此外，恶意为竞争对手“投毒”不仅恶劣，更可能触及法律底线 。 大浪淘沙：如何筛选靠谱的GEO服务商？随着ChatGPT等AI平台开始推进自身的商业化和效果广告，GEO市场走向规范化是不可避免的趋势 。在这个过程中，必然会经历一场大浪淘沙。 对于品牌而言，选择服务商不应只看其短期的“技术黑客”手段，而应回归整合营销的本质。真正能够长期生存下来的GEO机构，必须具备整合营销能力、明确的技术壁垒，以及能够守住底线的长期价值观 。 在AI构建的全新数字世界里，品牌与AI之间的认知战已经打响 。正如人们会遗忘“618”最初属于哪家电商一样，品牌在AI心中的心智占领也需要长期的管理与争夺 。面对这场长程马拉松，品牌无需急于一时的流量波动，最重要的是想清楚目标，将基础信息建设扎实，坚持长期主义，做安全、做稳定，才是跨越周期的制胜之道 。 10个 Takeaway1.GEO（生成式引擎优化）市场在今年315之后迎来了强烈爆发，目前相关企业数量估计已达上万家 。 2.AI在处理信息时存在严重的“信息嫁接”缺陷，会将不相关的权威机构名称与虚构的商业数据拼凑在一起 。 3.AI自身缺乏判断信息真伪的能力，往往会轻信并推荐市场上夸大其词的商业软文和企业自我宣传 。 4.AI在同一对话中具有维护自身逻辑的“自尊心”，但在新对话中又能识别出之前信息的虚假性 。 5.媒介预算分配正在从传统的“注意力法则”向“决策份额法则”转变 。 6.AI在众多消费品类的顾客决策中所占的份额，正呈现从5%上升至20%-30%的趋势 。 7.低价且轻易就能实现的GEO效果，往往伴随高波动性，无法转化为企业的长期资产 。 8.在AI环境中使用编造信息“投毒”，可能会留下难以抹除的痕迹，后期纠错成本极高 。 9.AI平台自身的商业化（如推出AI内部的效果广告）是必然趋势，这将倒逼GEO市场走向规范 。 10.具备整合营销能力、拥有核心技术壁垒且坚守底线的老牌机构，在GEO长线竞争中更具优势 。 3个思考点1.当你的潜在客户习惯用AI来做购买决策时，你的品牌在AI的“大脑”里是被推荐的优先选项，还是查无此人的空白？ 2.如果一项号称能影响未来媒介格局的技术服务异常廉价，它是在为你创造长期资产，还是在透支你的品牌信誉？ 3.在AI生成的信息海洋中，品牌究竟该追求短期取巧的“极简曝光”，还是构建经得起溯源的真实信息地基？ 在小宇宙查看该单集文稿

  2. May 25

    EP.97 AI 驾驭与组织变革：从工具使用到人机共生的商业新范式

    MSAI营销科学∞艺术

  3. May 21

    EP.96 AI Agent 工作流革命：企业如何打造数字员工的“肌肉记忆”？

    当前，AI的能力正突飞猛进，呈现出“AI向前跑，人在后面追”的态势 。在本期《MSAI营销科学艺术》与《AI商业宇宙》联合播出的节目中，两位嘉宾深入探讨了在自主经济崛起的背景下，企业与个人如何利用AI Agent（智能体）重构工作流 。当AI从简单的辅助工具进化为具备自我规划能力的“数字员工”时，我们面临的不仅是工作效率的极致提升，更是对传统商业与个人价值体系的巨大冲击与重构 。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长 钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人 SHOWNOTES： 01:07 Agent系统在企业工作中展现出强大能力，能够实现自我规划。 02:48 AI可以读取和写入IMA知识库，拥有持续更新的能力。 05:02. 编辑工作通过自主Agent系统，可以节省大量时间。 07:01 AI能够独立完成任务，未来自主经济将更加普及。 10:41 训练新技能对人来说是一个巨大挑战，而AI学习的很快。 12:10 AI模型有三个创造技能的方法：从工作中学习、从经验中总结和知识蒸馏。 14:12 在AI技术快速发展的背景下，对人的价值和企业价值愈发困惑。 16:27 比喻AI是一台性能猛兽，如何驾驭它很重要性。 告别单打独斗，多Agent协同重塑内容生产 随着大模型能力的跃升，多Agent系统（如Kimi、小龙虾、爱马仕等）已经能够实现自我规划与自我修复 。在实际应用中，这种能力极大地释放了企业的生产力。例如，Media360的编辑团队通过引入AI Agent，让其根据既定的选题方向和行业分析标准，每小时自动产出基于热点的分析文章，大幅节省了人工编辑的时间 。 同时，对于个人创作者而言，通过构建外挂知识库（如腾讯IMA知识库）并与AI工具打通，用户可以将日常碎片化的灵感、历史录音和文章进行结构化沉淀，让AI在吸收海量历史知识后，甚至能一口气完成数十万字的长篇内容创作 。 打造AI的“肌肉记忆”：三大Skill萃取法门 面对海量的复杂任务，仅仅掌握提示词（Prompt）已经不够，真正的高效工作流在于将经验沉淀为AI的Skill（技能），让任务变成机器的“肌肉记忆” 。节目中总结了三种高效创建专属Skill的方法： 从工作中学习（SOP固化）： 当AI在某次任务中表现出色时，直接要求它总结刚才成功的步骤与主要原因，并将其方法论包装成一个Skill 。这就像工厂里的老师傅让学徒复现完美敲击螺丝钉的步骤一样简单直接 。 从经验中总结（特征提取）： 让AI分析既有优质资产的规律。例如，通过让AI分析“秒针营销科学院”公众号的文章特点，可以直接生成该公众号专属的写作Skill，用于后续内容的自动化改写 。 蒸馏他人的知识（系统化提炼）： 将专业的书籍或学术成果投喂给AI，让其提取核心方法论 。例如，将《新情绪红利》的书稿交给AI，它可以一口气总结出20个关于品牌情绪分析的Skill，这些Skill甚至能直接用于输出高质量的企业家IP或ToB公司情绪报告 。 价值倒挂时代的破局：学会Harness（驾驭） AI技能的普及带来了一个极其痛苦的矛盾——“价值倒挂”：过去价值20万元的复杂研究项目，现在用AI Skill来做可能连2000元都收不到，因为工具大幅降低了劳动的稀缺性 。传统的咨询服务、数据服务和软件服务的价值体系正面临崩盘的风险 。 在这个时代，AI就像一台性能强悍的“性能猛兽”或大排量摩托车，它的能力已经超越了普通人 。面对这一现状，核心竞争力变成了“Harness”（驾驭）能力 。不同的人在猛兽面前表现各异，我们唯一的出路就是骑上它，在实践中积累驾驭它的经验，并最终回归到德鲁克所说的企业核心目的——“创造客户” 。 时代的巨变往往不留情面。就像曾经熟悉城市大街小巷、拥有一膀子力气的“骆驼祥子”面对汽车的出现一样，今天的企业老板和打工人也都站在了重新选择的窗口 。在这个“一人公司”（OPC）兴起和数字员工普及的时代，积极拥抱工作流变革、不断利用自身独特性创造新的Skill，是在迷茫中重塑个人与企业价值的必经之路 。 10个 Takeaway 1.AI迭代速度已超越人力： 当前现状是“AI向前跑，人在后面追”，且用户自身储备的知识越多，AI工具就越能发挥出强大的效用 。 2.多Agent集群已具备实战能力： 如今的多Agent系统真正实现了自我规划和修复能力，不再仅仅是对话机器人，而是可以协作完成复杂项目的系统 。 3.“知识库外挂”是核心资产： 将个人或企业的历史内容（如录音、笔记）存入IMA等知识库并授权AI读取，是实现深度个性化生成的前提 。 4.编辑工作流的高度自动化： 借助于自主Agent，媒体或内容团队已经可以实现每小时或每半小时自动化产出深度的行业热点分析，极大替代了传统的人工搬运工作 。 5.警惕生产力提升带来的“价值倒挂”： 技能的轻易获取导致工作价值感大幅降低，过去高昂的专业服务（如调研、咨询）在AI面前正面临严重的贬值危机 。 6.不要只做“伸手党”，要打造专属Skill： 在公共市场寻找免费Skill是不够的，企业必须结合自身的独特标准，将内部经验转化为AI的专属Skill，形成机器的“肌肉记忆” 。 7.正向反馈是创建基础Skill的捷径： 当AI干得不错时，及时表扬并让其自我提取过程，能够零门槛地将偶然的成功转化为可复用的SOP技能 。 8.“知识蒸馏”可批量生成高级能力： 通过向大模型投喂专业书籍或体系化理论，可以直接提炼出数十个高价值的专业分析Skill（如品牌情绪分析），迅速拉齐专业门槛 。 9.未来的核心竞争力叫做“驾驭（Harness）”： AI的性能已经远超人类，人类的价值不再是奔跑，而是学习如何跨上这台“性能猛兽”，在不同场景下熟练地驾驭它 。 10.价值崩盘后的终极回归： 在旧有服务价值体系瓦解的当下，企业必须回归到德鲁克的商业本质，即一切技术的应用最终都要落脚于“创造客户” 。 思考点： 1.关于商业护城河： 当AI能瞬间产出比肩顶尖咨询公司水准的天士力集团深度研报时，我们真正的商业护城河到底在哪里？ 2.关于稀缺性与用户留存： 在机器批量生成内容的同质化时代，该如何利用独特的品牌情绪与体验来推动Media360跨越10万+会员的增长大关？ 3.关于组织形态演进： 面对“一人公司”与数字员工崛起的趋势，现有的业务团队该如何与多Agent工作流重构协作边界与分配机制？

  4. Apr 7

    EP.95 2026开年新热点：全民“养龙虾”与AI商业转型大时代

    2026年的开局，AI领域再次迎来了令人瞩目的爆发 。在最新一期的《AI商业宇宙》和《MSAI销科学艺术》播客中，主持人携手秒针营销科学院院长谭总，以及专注于企业AI转型与创意的联合主播Maggie，共同探讨了2026年AI产业的新热点与商业挑战 。从火爆全民的“养龙虾”现象，到中国大模型调用量的历史性反超，再到企业如何在阵痛中重塑组织架构，本文将带您提炼这场关于AI新时代的深度对话 。共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES： 0:36 2026年龙虾养殖热潮下token成本成为重要考量因素。 6:36 AI越来越接近人类学习模式，能够持续增强特定技能。 8:40 AI已不仅是媒体工具，更发展为具备电商等综合能力的平台AI化。 13:21 AI进行艺术创作时，可以突破人类原有的创作限制。 14:47 AI可以应用于面试辅导场景，能快速收集公司信息、分析岗位需求。 16:25 AI被应用于教育中，学生可以使用AI改编《木兰辞》。 18:07 AI与人类深度交互才能实现真正的能力提升。 22:23 AI最终改变的是人类的工作习惯和组织形态。 25:40 大模型和Agent技术的发展降低了成本，为超级个体提供了可能。 28:49 农业、工业、教育都在做很多AI的改变。 34:19 Marketing在AI时代仍然重要，人们需要权威信源和内容的回归。 全民“养龙虾”热潮与中国大模型的资源优势 2026年春节前后，最引人注目的AI新玩意非“龙虾”（Openclaw等类似工具）莫属 。无数人热衷于在云端或购买二手机器部署“龙虾”，国内甚至衍生出了单次收费200至500元的上门装机服务，形成了一门实实在在的好生意 。 与此同时，中国和美国大模型的Token调用消耗量迎来了分水岭——中国模型的调用量已经超过了美国 。这种井喷式发展的底层逻辑在于生产资料的降维打击。在AI时代，核心生产资料是电 。中国凭借极具优势的电力成本，将Token的费用打到了极低的价格（如OpenAI的十分之一），从而在全球算力与模型的成本竞争中占据了绝对的高地 。 企业AI转型的阵痛：先用“外科手术”改变人 在商业应用端，AI的边界正在无限拓宽，它不仅是媒体，更成为了电商，甚至可以帮你点奶茶 。因此，企业如今面对的不再是数字化转型，而是必须进行的“AI转型” 。营销的终极逻辑也随之改变：你是否能说服AI，让AI在各种场景下成为你的“第二推销员”？ 。 然而，转型的最大瓶颈往往在于组织本身 。面对AI的冲击，企业内部往往有一半人支持，一半人抵制 。如果企业想要用AI转型，首要任务就是像“外科手术”一样改变组织内的人员结构和认知 。业务的需求需要懂AI的人来接盘，如果组织跟不上，企业就会被时代的车轮无情淘汰 。 人机协作的新范式：放手干与Skill的无限叠加 我们该如何与AI协同进化？节目中提出了一个有趣的洞察：除了通过深度讨论与AI打磨想法，有时候像“放手型领导”一样让AI自己去干，反而能收获意想不到的顶级结果 。因为AI拥有“无边界感”，没有人类的条条框框，有时提示词给得越少，它产出的创意和解决方案反而越好 。 更重要的是，AI正在将人类的能力转化为一个个微小的“Skill（砖块）” 。你可以用一句话指挥“龙虾”去操作复杂的流程工具（如Coze、n8n） 。你可以教会AI一种辩证的思维方式，一旦它学会了这个“Skill”，就会成为你不知疲倦且永不遗忘的超级助手 。 超级个体崛起与全球外包产业的洗牌 当“龙虾”这类智能体极大降低了技术门槛，真正意义上的“超级个体”被装上了腾飞的翅膀 。借助政策支持和极低的AI运营成本，超级个体完全有能力跨越地域限制，去赚取全球市场的利润 。 宏观来看，AI的降临引发了国与国之间激烈的竞争 。传统依赖白领外包和呼叫中心（Call Center）的国家（如印度）正面临重灾区级别的冲击，因为“世界办公室”无法与“世界龙虾场”相抗衡 。而中国则凭借廉价电力、基础制造业和文化IP输出的组合拳，站上了极其有利的竞争位。 结语 历史的车轮是不可逆的 。经历了2026年春节各大模型砸下重金的“AI春晚”洗礼后，整个市场和客户的认知发生了彻底的转变，需求迎来了井喷式爆发 。“打不过就加入”，这是面对新时代最理智的选择 。无论是企业重塑人机协作的流程，还是超级个体拥抱“龙虾”等新工具，转型已经到了刻不容缓的时刻 。欢迎加入《AI商业宇宙》和媒介360的社群，与我们共同探索AI转型落地的方法论，一起驾驭这趟疾驰的高速列车 。 10个 Takeaway“龙虾”成为2026顶流工具：部署“龙虾”（云端或本地AI实体）已成为全民热潮，带动了软硬件甚至上门安装的新生意 。 中国算力消耗反超美国：得益于举国上下的热情与国家战略的推动，中国AI模型的Token消耗量已跃居世界第一 。 低价电力重塑全球AI格局：AI时代的真正竞争资源是电，中国低廉的电价使其Token成本具有碾压级优势，弥补了部分芯片效能的短板 。 企业高管是AI最强推手：老板和领导层往往是最新AI工具的重度用户，他们直接利用AI替代了部分助理职能，率先享受效率红利 。 AI转型必须先对“组织动刀”：组织中必然存在排斥AI的声音，企业必须以雷霆手段转变人员思维，否则业务和团队都会在变革中作废 。 让AI成为你的“第二推销员”：AI已无所不能（兼具媒体与电商属性），品牌商业转型的关键在于说服AI，让它主动向用户推荐你 。 “放手型”AI应用法有时更有效：不要过度限制AI。利用它缺乏“边界感”的特点，有时候少给限制，让它自由发挥，能拿到比过度精修更好的方案 。 教AI比教人更有乐趣和收益：AI能迅速学习人类的辩证思维或工作流，将其固化为自身的“Skill”，且永不遗忘、不会退步 。 超级个体应瞄准全球化变现：软硬件成本的急剧下降赋予了个人极强的生产力，个人应跳出内卷，利用AI赋能赚取全球收益 。 传统白领外包国面临生存危机：以印度呼叫中心为代表的外包产业遭遇AI降维打击，未来竞争将是资源、算力和新IP的综合国力较量 。 思考点： 1.当AI能够包揽基础执行并瞬间给出海量方案时，你该如何将自己的核心竞争力向“提出好问题”与“提升判断力”转移 ？ 2.在日常的人机协作中，你是在单纯享受全权交办给AI的“偷懒捷径”，还是在与它深度探讨的过程中不断拓宽自己的认知边界 ？ 3.面对“龙虾”等智能体赋予超级个体的强大生产力，你将如何利用这波技术红利打破内卷，把眼光放到全球市场去赚取收益 ？

  5. Mar 27

    EP.94 MSAI x AI 商业宇宙：AI 对于职业 是平权还是分化

    MSAI营销科学∞艺术

  6. Mar 22

    EP.93 告别传统铺量困局？AI 营销 解锁企业GEO的系统落地方法

    在 AI 大模型深度渗透商业决策的当下，消费者的信息获取、产品选择早已与 AI 推荐深度绑定，传统铺量式、碎片化的营销逻辑彻底失效。 GEO（深层次引擎优化）作为 AI 时代的营销核心，其本质是让企业的核心信息被大数据与大模型精准抓取、深度认知，这并非单一的营销动作，而是企业重构品牌资产、实现商业可持续发展的系统性工程。 做好 GEO，就是让 AI 读懂品牌，成为企业在新赛道中占据先发优势的关键。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES： 0:57 GEO的核心是将企业的核心信息更好地让大数据和大模型抓取。 3:30 品牌最重要的第一件事情是你要更明确的定义你自己。 5:38 AI信任传统可信媒体的内容，因为这些平台有筛选机制。 11:01 GEO是一个系统性工程，涉及PR、电商、官网运营和洞察等多个方面 14:18 企业需要将内容分为多条线，包括AI可识别的知识资产和品牌认知系统。 16:10 在AI时代，品牌需要清晰定义自身定位，确保内容能够被AI有效识别。 17:51 既要相信AI，也要保持个人判断力。企业需要做好基本功，明确自身定位。 认知重构：GEO 的核心是让 AI 成为品牌的 “精准传声筒”不同于传统搜索引擎优化对长尾关键词的极致追求，GEO 的核心逻辑发生了本质性转变 —— 从 “讨好算法做匹配” 升级为 “定义自己被认知”。 当人们遇到陌生概念、选购产品时，第一反应便是向 AI 工具寻求答案，AI 的解读与推荐直接决定了品牌在消费者心中的初始印象，甚至影响最终的消费决策。 而 AI 对信息的判断有着明确的底层逻辑：它偏爱条理清晰、权威有深度的内容，信任经过严格筛选的传统可信媒体，对缺乏证据的主观表达、无依据的虚假宣传会直接判定为无效信息。 这意味着，GEO 的核心目标，就是让企业的品牌定位、产品核心价值等关键信息，成为 AI 的 “可信记忆”，让 AI 成为品牌向消费者传递核心信息的精准传声筒，而非让碎片化信息在 AI 的认知中形成偏差与误解。 基础夯实：三大动作，搭建 AI 可识别的品牌信息体系AI 无法像人类一样从碎片化、情绪化的内容中提炼品牌核心，想要让 AI 精准认知品牌，企业必须主动搭建一套清晰、权威、易抓取的信息体系，这是布局 GEO 的核心基本功，三大关键动作缺一不可。 清晰体系化定义自身，告别 “短片式表达”。企业需要从 “说服人类” 转向 “说服 AI”，摒弃碎片化的社交内容输出，通过撰写严谨的白皮书、行业研究报告，明确品牌的核心定位、产品优势、行业价值，让 AI 获取到的是有逻辑、有深度的核心信息，而非零散的热点式表达。 筑牢官方阵地壁垒，掌握信息主动权。企业官网是品牌独有的信息阵地，也是 AI 判定品牌信息权威性的重要来源，做好官网运营，让品牌核心信息在官网上系统化呈现，能让 AI 形成对品牌的基础认知框架。 抢占权威媒体阵地，强化信息可信度。AI 对传统可信媒体的内容赋予极高权重，这类平台的筛选机制让内容具备天然的权威性。企业在权威媒体上发布专业内容、发布品牌观点，能让 AI 进一步强化对品牌信息的信任度，让品牌核心信息成为 AI 的 “可信答案”。同时，中国企业需摆脱移动端 “长图 + 视频” 的单一传播惯性，这类内容虽符合人类的阅读习惯，但 AI 识别需消耗大量 TOKEN，往往会 “选择性偷懒”。 企业需在视觉内容之外，配套文字化、结构化的核心信息，让 AI 能低成本、高效率地抓取品牌关键内容。 关键校验：第三方视角，规避 AI 认知的 “信息偏差”布局 GEO 的核心误区，在于企业陷入 “自我认知的信息茧房”，而 AI 的长期记忆功能，会进一步放大这种偏差。很多企业管理者因长期在个人设备、专属 APP 中查询自身产品，AI 会基于用户行为形成个性化推荐，让管理者看到的永远是品牌的正向解读，而普通消费者从 AI 处获取的信息，却与企业的自我认知大相径庭。 因此，多维度、第三方的信息校验，是确保 AI 对品牌认知无偏差的关键。企业需用不同手机、不同 AI 工具，以中立的第三方视角反复提问：“你认识的这个品牌是谁？”“这个品牌的核心优势和劣势是什么？”“这个品牌适合什么样的客户和场景？” 通过这类问题，验证 AI 对品牌的认知是否与企业的核心定位一致。一旦出现偏差，及时调整信息输出方式，在权威渠道补充核心信息，确保 AI 传递给消费者的内容，是企业想要表达的精准信息，实现品牌信息在 AI 认知中的 “一致性”。 逻辑适配：洞察 AI 推荐逻辑，聚焦核心场景放弃长尾铺量想要让 GEO 的效果最大化，企业必须读懂 AI 的推荐逻辑 ——AI 并非简单的 “关键词搜索器”，而是 “需求属性解读器”。 当被问及 “90 岁老太太适合什么美妆产品” 时，AI 不会纠结于 90、91、92 岁的年龄细分，而是先提炼出 “高龄、保湿、防过敏、自然妆效” 等核心需求属性，再基于这些属性匹配对应的品牌与产品。 这一逻辑彻底颠覆了传统营销的 “长尾思维”，企业无需再为无限细分的长尾场景做铺量式内容输出，而是要聚焦核心场景，打造核心属性。 将品牌与产品的核心价值提炼为明确的属性标签，让 AI 能精准捕捉并与用户的潜在需求匹配。 而这一过程的关键，是企业的洞察工作从 “洞察消费者” 升级为 “双洞察”—— 既要洞察消费者的真实需求，更要洞察 AI 的决策与推荐逻辑，让品牌信息与 AI 的解读逻辑同频，才能让品牌在 AI 的推荐体系中脱颖而出。 实战落地：一份 GEO 行动清单，抢占 AI 时代营销新赛道 如今，GEO 的布局已经成为企业间的新赛道，数据显示，已有 19% 的企业在去年完成了 GEO 的初步布局，近 50% 的企业计划在今年推进相关工作，面对新的营销竞争，企业的 GEO 布局刻不容缓。一份清晰的 GEO 行动清单，能让企业的布局更具针对性： 主动提问验证：用多设备、多 AI 工具向 AI 提问品牌核心问题，验证 AI 的认知与企业自我定位是否一致； 明确核心定义：撰写品牌白皮书 / 研究报告，梳理品牌核心定位、产品核心属性，形成系统化的文字内容； 筑牢官方阵地：优化官网内容，让品牌核心信息结构化、系统化呈现，成为 AI 认知品牌的核心阵地； 抢占权威渠道：在传统可信媒体发布品牌专业内容，强化 AI 对品牌信息的可信度； 保持内容统一：让 PR、电商、官网等全链路内容的核心信息一致，搭建 AI 可识别的品牌知识资产； 保持独立判断：相信 AI 的认知与推荐能力，但不盲目依赖 —— 不追问 AI 的推荐原因，其解释为生成式表达，并非基于核心算法，企业需保持自身的商业判断力。 AI 时代的商业竞争，归根结底是 “品牌认知被谁定义” 的竞争，而 GEO 正是企业掌握品牌认知定义权的关键。 抛弃传统的铺量思维、碎片化思维，回归品牌核心，用权威、系统、一致的信息构建 AI 可识别的品牌资产，让 AI 成为品牌的 “精准传声筒”，才能让企业在 AI 浪潮中站稳脚跟，抓住商业可持续发展的核心密码。 Takeaway 1、AI 时代，GEO 成为企业营销的核心生存法则，是品牌适配 AI 生态的关键。 2、GEO 核心是让企业核心信息被大数据、大模型精准抓取与深度认知。 3、AI 偏爱条理清晰、权威有深度的内容，对无依据主观表达会判定无效。 4、搭建 AI 可识别的信息体系，是企业布局 GEO 的核心基本功。 5、企业需从 “说服人类” 转向 “说服 AI”，体系化定义自身核心信息。 6、AI 时代的商业竞争，归根结底是 “品牌认知被谁定义” 的竞争。 7、以第三方多维度校验 AI 对品牌的认知，规避自我信息茧房与认知偏差。 8、读懂 AI “解读需求属性” 的推荐逻辑，聚焦核心场景放弃长尾铺量。 9、GEO 是贯穿 PR、电商、洞察等环节的系统性工程，非单一营销动作。 10、布局 GEO 需构建 AI 可识别的品牌知识资产，同时保持独立商业判断力。 思考题 1、企业如何快速让 AI 精准认知自身核心信息？ 2、布局 GEO 时，如何有效规避 AI 认知的信息偏差？ 3、企业该如何搭建适配 AI 的全链路内容体系？

  7. Jan 18

    EP.92 说服AI才能赢用户？AI媒介时代的品牌认知战与信源优化策略

    从电视媒介的 GRP 指标，到在线广告的点击导向，再到社交媒体的互动核心，媒介迭代始终重塑着品牌营销的底层逻辑。 如今，AI 正式跻身核心媒介之列，不仅打破了流量主导的营销惯性，更将品牌竞争推向 “认知可见性” 的全新战场。在这场革命中，品牌唯有读懂 AI 的认知逻辑，重构营销体系，才能在智能时代占据先机。 共谈嘉宾： 谭北平 — 营销科学家 MSAI联合主播 / 秒针营销科学院院长钱峻 — 营销科学家 MSAI 联合主播 / MSAI M360 创+平台创始人SHOWNOTES： 0:35   媒介形式从电视媒介到在线广告，再到社交媒体和现在的AI媒介。 2:23   社交媒体时代的指标从传统的impression转变为以engagement为核心。 5:26   AI媒介的KPI可以从用户需求和品牌曝光的角度进行探讨。 9:47   外卖品牌的可见性与营销投入密切相关，品牌需要拓展新的关键词领域。 11:40   AI的认知模式正在向人类的市场调研方式靠拢，不再追求唯一正确答案。 18:09   品牌认知的构建需要明确的营销策略和持续努力。 21:46  信源分析工具可以帮助品牌理解不同AI模型的认知差异。 27:17  AI推荐机制研究显示其与人类决策过程高度相似。 一、媒介迭代的本质：从流量指标到认知争夺媒介的进化史，本质是 “价值衡量标准” 的迭代史。电视时代，GRP（毛评点）、Reach（触达率）是衡量传播效果的核心，品牌比拼的是曝光广度；在线广告时代，Impression（曝光量）、Click（点击量）、CPA（转化成本）成为关键，流量变现效率决定品牌生死；社交媒体时代，Engagement（互动量）崛起为北极星指标，点赞、转发、一键三连等互动行为直接关联品牌销量，KOL/KOC 矩阵、热点内容成为流量密码。 而 AI 媒介的到来，彻底颠覆了传统指标体系。AI 既不依赖单纯的曝光量，也不迷信表面的互动数据，而是以 “品牌认知” 为核心进行推荐决策。当用户向 AI 提问时，其推荐结果高度集中于前 6-7 个品牌，50% 的推荐权重向头部倾斜，这与人类 “记不住太多选项” 的认知习惯高度契合。这种 “少数派胜出” 的规则，意味着品牌竞争已从 “流量抢夺” 转向 “认知占领”—— 只有在 AI 的认知体系中具备高可见度，才能进入用户决策链路。 二、AI 认知的核心逻辑：可见性与信源权威（一）可见性：关键词场景下的生存之战AI 时代的核心营销指标是 “关键词场景可见性”，即品牌在特定需求场景下被 AI 推荐的概率。我们通过 1239 次实测发现，在 “中国市场最健康的外卖” 这一关键词下，赛百味、沙县小吃、麦当劳占据前三，其中麦当劳的可见度（14.8%）是肯德基（7.5%）的两倍。这一结果背后，是麦当劳持续的营销投入 —— 通过小红书等平台强化 “健康” 属性、打造 “麦门” 文化，最终将品牌认知转化为 AI 推荐优势。 可见性的争夺，本质是 “关键词占位战”。品牌不仅要在核心品类关键词中站稳脚跟，更要拓展新的场景关键词。劲酒打破 “中老年男性药酒” 的固有认知，以 “姨妈酒” 切入女性消费场景，成功实现品牌破圈；麦当劳跳出 “快餐” 标签，抢占 “健康外卖” 新赛道，都是可见性拓展的成功案例。 （二）信源权威：AI 认 “真” 不认 “梗”与社交媒体偏爱 “有趣、有梗” 的内容不同，AI 更倾向于权威信源的扎实内容。数据显示，AI 获取信息的来源中，新闻网站占比 40%+，官网占比 17%，远超社交媒体的 15%。这意味着，品牌在官网发布的产品功能介绍、新闻媒体的权威报道、行业机构的认证背书，远比社交媒体的玩梗内容更能影响 AI 认知。 值得注意的是，AI 对信源的认可与人类流量逻辑无关。B 站上一篇点赞量几乎为 0 的科普内容，仅因来自 “中环专科” 官方账号，就被 AI 纳入认知体系；体检机构爱康凭借官网 40% 的信源占比，以 79.2% 的可见度遥遥领先行业。这启示品牌：与其沉迷于互动量焦虑，不如深耕权威信源内容建设，用扎实的信息 “投喂” AI。 三、AI 推荐的底层密码：像人一样 “决策”AI 的推荐机制看似神秘，实则与人类决策逻辑高度相似，呈现出 “简洁启发式” 的核心特征。人类在决策时，往往不会逐一权衡所有选项，而是选择某一核心标准（如 “颜值优先”“性价比第一”）进行判断，这就是 “简洁启发式”；AI 虽具备强大算力，却也偏爱这种 “省力决策”—— 在某一属性上形成绝对优势的品牌，更容易获得推荐。 这种决策逻辑带来两个关键启示：一是品牌需明确核心价值主张，在某一维度建立不可替代的认知优势。例如，赛百味长期绑定 “健康” 属性，成为 AI 推荐 “健康外卖” 的首选；二是品牌需持续丰富产品属性，匹配多元用户需求。麦当劳不仅强调 “健康”，还通过 “儿童餐”“无油汉堡” 等属性拓展认知边界，从而在更多场景中被 AI 匹配推荐。 同时，AI 的推荐具有 “抽样随机性”—— 不同 AI 模型、同一 AI 的不同次回答，结果均可能不同。这并非意味着 AI 认知不可控，而是需要通过 “Bootstra p（靴法）” 等统计方法捕捉趋势。通过上千次提问数据的重抽样分析，我们能清晰看到品牌可见性的真实水平，为营销决策提供精准依据。 四、品牌破局策略：重构 AI 时代的营销体系（一）精准占位：关键词场景深耕品牌需建立 “核心关键词 + 拓展关键词” 的矩阵布局。核心关键词聚焦品类本质，如体检机构的 “体检预约”“健康筛查”；拓展关键词瞄准新兴需求场景，如近视解决方案的 “儿童近视防控”“青少年离焦镜”。通过在权威信源中反复强化关键词关联，提升 AI 认知中的匹配度。 （二）信源优化：权威内容矩阵建设优先强化官网内容建设，详细阐述产品功能、认证资质、用户案例，形成品牌认知的 “核心阵地”；与新闻媒体、行业机构合作，发布权威报道和研究成果，提升信源可信度；布局科普类平台（如 B 站、百度百科），以官方身份输出专业内容，即便没有高互动量，也能被 AI 纳入认知体系。 （三）认知迭代：动态匹配市场需求品牌定位不宜频繁变动，但核心价值需持续微调。随着市场需求变化，不断丰富品牌内涵，将用户新需求纳入品牌认知。例如，植发品牌可围绕 “生物扩增植发”“机器人植发” 等新技术，更新品牌价值主张，让 AI 感知到品牌的与时俱进。 五、AI 时代，每个品牌都值得 “重做一次”AI 媒介的崛起，让品牌营销重新回归本质 —— 说服与价值传递。它打破了流量时代的 “算法迷信”，让扎实的内容、清晰的定位、权威的背书重新成为核心竞争力。在这个认知决定生死的时代，品牌无需纠结于复杂的流量玩法，而应聚焦 “如何让 AI 记住并推荐自己”。 正如媒介 3.0 到 AI 媒介的跨越所揭示的，每一次技术革新都是营销逻辑的重构。那些能够读懂 AI 认知规则、深耕品牌价值的品牌，终将在这场革命中脱颖而出。AI 时代，每个品牌都值得 “重做一次”—— 在 AI 的认知体系中，重新定义自己的关键词、重塑自己的信源矩阵、重构自己的用户连接。这不是对过去的否定，而是在智能时代抢占未来的必然选择。 Takeaway 1、AI 已成为核心媒介，重塑品牌营销底层逻辑。 2、媒介迭代核心是价值衡量标准的持续升级。 3、AI 时代营销核心指标是关键词场景下的品牌可见性。 4、品牌认知需靠持续营销努力构建，无无缘由的曝光。 5、AI 偏好权威信源，新闻网站与官网权重远超社交玩梗内容。 6、AI 推荐呈现抽样随机性，需通过统计方法捕捉趋势。 7、AI 决策遵循人类 “简洁启发式”，单一核心优势决定推荐优先级。 8、品牌需布局 “核心 + 拓展” 关键词矩阵，抢占多元场景。 9、内容价值无关人类互动量，专业权威内容更受 AI 青睐。 10、AI 时代营销回归本质，认知争夺决定品牌长远竞争力。 思考点 1、AI 媒介时代，品牌如何精准抢占关键词场景可见性？ 2、面对 AI 信源偏好，品牌应如何重构内容建设策略？ 3、如何利用 AI 决策逻辑，实现品牌认知的高效破圈？

  8. Jan 10

    EP.91 组织不变，AI无用！AI时代企业增长的组织革命与个体重生

    MSAI营销科学∞艺术

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MSAI(Marketing Science∞ Arts Innovation)营销科学∞艺术创新平台的播客，由M360 MSAI &创+平台创始人钱峻及营销科学家谭北平联合主播。MSAI,推进企业营销科学一艺术战略体系化建设，从中国到全球，助力企业增强营销科学体系，夯实营销艺术体系，创建营销科学∞艺术融合创新开放平台，推动营销创新、品牌焕新及多元可持续商业增长。MSAl将营销科学∞艺术创新融合，突破了传统营销的桎梏，为企业带来了一种全新的营销模式和增长路径及战略体系化的建设。MSAI营销科学∞艺术播客将围绕体系内的108议题及36个项目.欢迎您关注和收听MSAI(Marketing Science∞Arts Innovation)营销科学∞艺术创新，用科技与艺术的力量，推动商业持续增长!

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