药厂门口|Pharma Lobby

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🎙️ 《药厂门口》|行业里的故事,从门口开始说起 《药厂门口》是一档聚焦医药行业的对话型播客。我们聊的不只是“药”,更是行业里不同角色的真实经历与思考——从新药研发、临床试验,到市场准入、职业成长。 这里有来自药厂不同部门的声音,有资深管理者,也有探索中的新人。我们用平实的语言、不搞术语轰炸,围绕一个话题展开真诚交流,聊点你我都听得懂的行业故事。 这不是某一个人的播客,而是一个希望成为“百家讲坛”的平台。我们相信,每个人的经历都值得被听见;也许你的困惑,就是我们下一期的主题。 如果你正站在行业门口,或已经在其中打拼,欢迎加入我们的对话。我们永远在门口,等你来聊一聊。🌻 📱 联系我们 & 加入听友群 🍠 小红书:PharmaLobby 💬 微信号:PharmaLobby 📫 邮箱:pharma.lobby.podcast@gmail.com 🌿 匿名树洞传送门:http://xhslink.com/a/D2YaJzAs2GNdb (欢迎留言、投稿、吐槽、许愿,或说说你站在药厂门口的故事)

  1. 2D AGO

    🎙️EP019|【行业洞察】FDA 局长JPM深度访谈:审批提速、中美竞速与 AI 时代的药监改革

    00:32|本期主题:JPM 上 FDA 局长深度访谈 JPM(摩根大通医疗健康大会) 期间,美国食品药品监督管理局(FDA)局长 Marty Makary 接受 1.5 小时访谈01:00|人物画像:一个“加速派”的 FDA 外科医生 + 公共卫生背景 反官僚、强调效率,把 FDA 当成“需要竞争力的组织”来运营 “速度 + 竞争意识”成为主轴02:03|先给投资者结论:谁利好、谁承压 Biotech:审批提速 → 成本/周期下降(利好) CRO/CXO:在“美国优先”下可能迎来产业重构 AI:医药监管与研发的长期大趋势03:00|中美竞速:为什么中国 BD 数据这么亮眼 2025 中国创新药出海授权金额创新高、交易更活跃 核心驱动:一期临床更快(中国约 4 周、澳洲约 6 周)+ 数据扎实 对比美国:IRB/合同流程冗长,成为“非首选”地点06:05|政策工具箱:海外做一期临床可能被加收 user fee 提议:海外做临床可以,但费用更高;本土做费用更低 本质:保护主义信号,尚未落地但值得关注07:05|FDA 改革清单:目标是“把十年研发拉短” Pivotal study:从默认 2 个三期 → 可合并/简化为 1 个 动物实验:逐步弱化,鼓励计算模型、organ-on-chip、类器官 连续性临床 + Bayesian:更实时地基于数据调整试验 55 天极速审批试点:已有案例/券,但受制于人手与执行成本11:05|组织与技术底座:招人 + AI 全面拥抱 扁平化思路、扩招科学家与 reviewer 统一 AI review 系统,提高审评与文档处理效率12:05|疫苗立场:不强制,但给出“核心接种清单” 参考多国标准,提出约 38 剂核心基础疫苗建议 目标:避免过度接种,同时强调必要性👉 欢迎加入听友群联系我们 小红书:药厂门口 药厂门口 |Pharma Lobby - 小红书 微信:PharmaLobby 邮箱:pharma.lobby.podcast@gmail.com

    13 min
  2. JAN 28

    🎙️EP018| 疫苗全链条大咖开讲:一支疫苗如何从工艺走向全球?| 对话康希诺COO-巢守柏博士

    节目简介今年流感来势汹汹,疫苗又一次回到大众视野。本期《药厂门口》请到开播以来第一位实名嘉宾——康希诺生物 COO & 执行董事、曾任阿斯利康全球高级副总裁的巢守柏博士,从学术转工业、技术到管理、跨国药企到中国创新公司的职业路径聊起,延伸到爆款疫苗如何“养成”、mRNA 的真实影响、疫情对供应链与工艺的冲击、政府采购与定价逻辑、政策不确定性、以及中国药企出海最难的关口。最后还给年轻从业者分享了招聘看重什么、以及如何“向上管理”的实战建议。 小百科R&D (Research and Development): 研究与开发, 一个核心的商业与科技术语,指为创造新产品、新服务或新工艺,或为实质性改进现有产品/工艺而进行的系统性创新活动,它是企业、机构乃至国家保持竞争力、驱动长期增长和科技进步的生命线 Manufacturing Science :制造科学或工艺科学,它是一个高度专业化的跨学科领域,是连接研发与商业化生产的关键桥梁。它研究的核心问题是:如何将实验室里的一个成功配方或发现,可靠、一致、高效且符合法规地放大,变成成千上万份质量完全相同的产品。 Regulatory Science:监管科学,它不是指具体的法律法规条文,而是支撑这些监管决策、制定监管标准的一门跨学科科学,可以把它理解为 “监管机构的科学工具箱” 或 “为监管提供证据的科学”。 QA (Quality Assurance): 质量保证,它是一个系统性的过程,而不是最终的一道检查工序。其核心目标是“第一次就把事情做对” ,并通过建立完善的体系来防止错误的发生,而不是依赖事后的检验来发现问题。 CMC (Chemistry, Manufacturing, and Controls): “化学、制造与控制”, 是药品监管申报资料中,描述药物物质和药品的化学特性、生产工艺、质量标准和稳定性研究的全套数据模块。它是连接实验室研究与商业化产品的技术蓝图和质量基石。 NDA (New Drug Application):新药上市申请,这是药企向美国FDA正式提交的、请求批准一款新药在美国上市销售的全部资料汇总 GMP (Good Manufacturing Practice): 药品生产质量管理规范, GMP是一套强制性的法规、标准和指南,规定了药品、医疗器械、活性成分等产品在生产、加工、包装和储存过程中必须达到的最低质量要求。 Blockbuster: 重磅炸弹,特指那些年销售额极高、能对公司业绩和市场产生巨大影响的明星产品。 Prevnar 7 and Prevnar 13: 美国辉瑞公司生产的 7价和13价肺炎球菌结合疫苗的商品名。它的全称是 Pneumococcal 7-valent Conjugate Vaccine和Pneumococcal13-valent Conjugate Vaccine。 Consent Decree: 同意令或和解令, 在医药行业,它标志着企业质量体系的系统性崩溃和监管信任的彻底丧失。对企业而言,这不仅是沉重的财务和法律打击,更是对其生存能力的严峻考验。签署同意令后,企业的首要任务已不再是商业增长,而是不计代价地重建合规体系以换取生存资格。 Adjuvant: 佐剂, 指添加到疫苗中, 用于增强、加速和延长机体针对疫苗抗原(病原体成分)的特异性免疫反应的物质。 Biosecurity Testing: 生物安全测试, 指为确保生物材料(如细胞库、病毒种子库、发酵产物)或生物制品不含外源性、有害或意外的生物污染物(特别是病毒、支原体、其他细胞系等)而进行的一系列检测。其核心目的是防止这些污染物进入生产流程或最终产品,保障产品安全、生产设施安全和环境安全。 Invasive Pneumococcal Disease :侵袭性肺炎球菌疾病, 指肺炎链球菌(Streptococcus pneumoniae)侵入正常情况下无菌的人体部位所引起的严重、且常危及生命的感染。 UNICEF (United Nations Children's Fund): 联合国儿童基金会,它是联合国系统中致力于保护和促进儿童权利与福祉的核心机构。 mRNA vaccine:  是一种利用信使核糖核酸分子,指导人体自身细胞临时生成特定抗原(如病毒蛋白),从而触发保护性免疫反应的新型疫苗。 Viral Vector Based Vaccine: 病毒载体疫苗, 这是一种利用经过改造、无害化的病毒作为“载体”或“运载工具”,将目标病原体(如新冠病毒)的抗原基因递送到人体细胞内,从而激发免疫反应的新型疫苗。 DNA Vaccine:DNA疫苗, DNA疫苗是一种第三代核酸疫苗技术,它将编码目标病原体(如病毒或细菌)特异性抗原的DNA质粒直接导入人体细胞,利用人体细胞自身的机制来生产该抗原,从而激发保护性免疫反应。 Pre-Approval Inspection: 批准前检查,这是药品监管流程中一个极其关键且具有决定性的环节, 指监管机构(如FDA、EMA、NMPA)在对一份新药上市申请或生物制品许可申请 进行书面审评的同时或之后,派出的检查员对申请中涉及的生产场地进行的现场合规性检查。 BLA Submission: 生物制品许可申请提交, 这是生物药(生物制品)在美国获批上市的最关键、最终的法律和科学步骤。指一家公司向美国FDA的生物制品评价和研究中心正式提交全套申请资料,以请求批准某一生物制品在美国上市销售的行为。 IND (Investigational New Drug):新药临床试验申请, 在美国,IND 是药企或研究机构在开始进行任何涉及人体的临床试验之前,必须向 美国FDA 提交的一份申请/通知。 Immunogenicity : 免疫原性, 这是一个在疫苗学、生物药开发和治疗中至关重要的核心概念, 指一种物质(通常指抗原,如疫苗成分、治疗性蛋白药物、或移植物)能够激发、诱导机体产生特异性免疫应答(包括体液免疫和/或细胞免疫)的能力。 RSV (Respiratory Syncytial Virus) : 呼吸道合胞病毒, RSV是一种非常常见、高度传染性的呼吸道病毒,属于副黏病毒科。它是导致全球范围内婴幼儿、老年人及免疫功能低下者发生严重下呼吸道感染(如毛细支气管炎和肺炎)的首要病原体。 Premature Infants: 早产儿, 医学上严格定义为:在母亲怀孕满 37周之前 出生的活产婴儿。 CDC (Centers for Disease Control andPrevention) :疾病控制与预防中心,是美国联邦政府的首要公共卫生机构。 ACIP (Advisory Committee on ImmunizationPractices): 免疫实践咨询委员会,隶属于美国疾病控制与预防中心,这是一个由医学和公共卫生专家组成的独立小组,负责审阅疫苗相关的科学数据,并就美国儿童、青少年和成人的疫苗使用制定官方建议。它直接决定了哪些疫苗应被纳入美国的国家免疫规划,不同疫苗的接种人群、接种时间表和接种注意事项。这些建议是美国医生、公共卫生部门和保险公司进行疫苗接种的最高权威指南,对全球免疫政策也有重要影响。 Medicare: 联邦医疗保险, 是美国联邦政府为特定人群提供的国家医疗保险计划,它是美国社会保障体系的重要组成部分。 Commercial Operation :商业化运营, 这是一个关键的商业里程碑,指企业或项目从开发、建设、试运行阶段,正式转入持续、稳定地向客户提供产品或服务,并产生销售收入和现金流的常态化经营阶段。 Private Equity (PE): 私募股权, 它是全球金融和资本市场的核心力量之一,对医药、科技等行业有极其深远的影响。 MNC (Multinational Corporation) :跨国公司, 制药行业典型代表有辉瑞、诺华、罗氏、强生、默沙东、赛诺菲、阿斯利康、葛兰素史克等。 License Out:对外授权, 这是生物医药行业(Biotech/Pharma)最核心的商业模式之一。指一家公司将其拥有的某项技术、产品、专利或知识产权,在约定的地域和领域内,授权给另一家公司进行进一步开发、注册和商业化,并从中收取首付款、里程碑付款及未来销售额分成作为回报的商业行为。 TB ( Tuberculosis): 肺结核,通常特指肺结核病。这是一种古老的、由细菌引起的慢性传染病。 Mucosal Immunity :黏膜免疫, 这是人体免疫系统中一个极其重要且特殊的分支,专门负责防御通过黏膜表面入侵的病原体。指存在于人体各类黏膜组织(如呼吸道、消化道、泌尿生殖道黏膜)及其相关淋巴组织中的一套局部免疫防御系统。它的核心任务是:在病原体侵入的“第一道防线”就地将其识别、阻止和清除。 Availability and Affordability: 可获得性和可负担性, 这是在讨论药品、医疗技术和公共卫生政策时,一对至关重要且常被并列提出的核心概念,共同构成了衡量医疗可及性的两大支柱。 时间轴00:00|大咖登场 04:19 |从学术到工业:应用科学与时代推力 生物工程的应用属性,加上 recession 下高校岗位冻结,把人推向工业界。 05:20 |不止做 SME:职业成长的关键拐点 从生产放大切入,降成本、提质量、提产量,工艺进步直接影响药物可及性。 08:08|science 是基础,但远远不够 150+ 国家注册与多国工厂检查,让“不同市场的具体要求”成为真正挑战。 10:22 |哪个监管最严格? 答案没那么简单science-based vs rule-based 的差异;严格不等于不讲科学。 11:48 |技术岗一定要转管理吗? 管理不是“升级版技术岗”;不适合、也不喜欢,就不必勉强。 13:49 |向上管理的核心:带方案,而不是带焦虑 理解老板和组织关注点,是 manage up 的关键。 15:37 |2018 回国加入康希诺:一次高度匹配的选择

    1h 19m
  3. JAN 15

    🎙️EP017|【行业洞察】辉瑞杀疯了!? 癌症免疫治疗的下一场正面对决,正拉开序幕

    PD-1 的黄金十年快结束了。当所有人还在做“下一个 K 药”,辉瑞已经用 60.5 亿美元押注 PD-1 × VEGF 双抗,直接一线、全球三期、head-to-head 癌症标准治疗。 为什么 FDA 允许跳过早期探索?为什么辉瑞砍掉 11 条管线 All-in 一条资产?这一次,宇宙大厂是真的杀疯了。 ⏱ 时间轴 00:39–01:27|PD-1 的黄金十年走到瓶颈PD-1 改变了肿瘤免疫治疗,但单靶点红利正在耗尽,行业开始寻找下一代解法 01:27–02:27|2024 年的转折点中国 PD-1 × VEGF 双抗在头对头研究中击败 K 药,双靶点路线被重新评估 02:27–03:25|从中国到全球该双抗快速获批并扩展至一线治疗,成为全球唯一获批的 PD-1 × VEGF 双抗 03:27–04:27|赛道升温Biotech 与跨国药企集体入场,PD-1 × VEGF 成为新一代肿瘤免疫主战场 04:27–05:06|辉瑞重磅入局60.5 亿美元授权交易,辉瑞拿下 4404 全球权益,正式 All-in 双抗赛道 05:26–07:08|为什么是 4404独特双臂设计,PD-1 与 VEGF 协同结合,在肿瘤微环境中放大免疫效应 07:18–10:30|极限执行力FDA 接受中国数据,直接启动全球三期,辉瑞砍管线、集资源押注一条资产 11:13–12:34|一线正面对决肺癌一线治疗,4404 + 化疗直接 head-to-head K 药,跳过一期二期探索 15:32–16:23|不止肺癌结直肠癌一线同步三期,目标直指标准治疗 16:54–17:28|结论速度、广度、深度三线拉满,宇宙大厂强势重返肿瘤免疫主战场 联系我们 小红书:药厂门口(官方账号) 药厂门口 |Pharma Lobby - 小红书 微信:PharmaLobby 邮箱:pharma.lobby.podcast@gmail.com

    18 min
  4. JAN 6

    🎙️EP016|当 AI 进入强监管行业:AI 能做的越来越多,但谁敢负责?

    开年这期聊点不一样的!串台 @StellaxAmy·自定义 | 小宇宙 - 听播客,上小宇宙【原名“数据女孩的中年危机”】 四个人,清一色统计学背景出身,但现在分布在完全不同的世界里:药厂、互联网/创业公司、以及一个极其少见的高校 AI Evaluation 团队。 这期我们没有聊「具体某个岗位在干嘛」,而是从一个很现实的问题聊起: 👉 AI 已经能做很多事了,但哪些 AI,真的敢放到真实用户面前? 从 AI Evaluation 为什么突然变重要,聊到强监管场景下的安全、责任与信任, 聊着聊着,话题也落到了长期主义本身👉 当 mentor 这件事不赚钱,甚至很花时间,为什么还是有人愿意坚持很多年?👉 当做内容没有立刻的回报,为什么有人依然选择持续投入?👉 以及,在稳定、安全感和探索之间,我们各自做出的选择,背后到底看重什么? 如果你正在: 关心 AI 会不会真的改变你所在的行业 或者已经隐约感觉到:技术之外,判断力和责任感正在变得更重要那这期,可能会刚好聊到你心里去。 📚 小百科 | 术语速查 AI Evaluation(AI Eval):评估 AI 产品在真实场景里的效果、安全、可靠与可控性(评估对象是产品系统,不是单一模型)。 Guardrails / Safety:AI 在敏感场景(如自伤、隐私)下的安全策略与处理机制。 FERPA:美国教育领域学生隐私监管框架。👥 圆桌嘉宾 Sophie|药厂 Statistical Programmer,《药厂门口》主播 Mia|药厂统计师(PhD),《药厂门口》主播 Stella|统计背景,前互联网 Data Scientist,现从事高校 AI Evaluation, 《StellaxAmy·自定义》主播 Amy|统计背景,长期在 startup 从事数据/AI 产品相关工作,《StellaxAmy·自定义》主播🕑 时间轴 Timeline00:01–01:12|HIghlights:AI 能回答问题不稀奇,稀奇的是谁来负责从校园场景里的self-harm / suicide聊起:当 AI 真正进入现实世界,没有 evaluation 和 safety,你根本不敢上线。 01:35–03:57|同样是统计背景,为什么走上了完全不同的路四位嘉宾都学统计,却分别走向药厂、互联网、创业公司、高校 AI 产品团队——分岔点到底在哪里? 04:10–14:43|做了十几年 Data Science,身份焦虑从何而来?职业回顾:交通工程 → 统计 → 互联网 → 高校,也聊 Data Science 这几年从“什么都干”到被重新定义的变化 14:43–22:38|AI Evaluation 到底在评估什么:不是模型,而是系统澄清一个常见误解:现在的 AI Eval,评估的是一整个 AI 产品系统,而不是单一模型分数。 22:56–27:23|当学生对 AI 说“我不想活了”,系统该怎么做用真实校园场景解释 AI safety:共情回应、资源引导、risk flag、以及在 FERPA 约束下如何处理隐私与上报。 27:23–35:47|为什么 AI Eval 在最近半年突然“被重视”从 demo 到 deploy 的转折点:AI 产品一旦要上线,产品经理才发现——没有 eval,这事没人敢扛。 35:47–38:22|AI Evaluation 会成为新的职业方向吗?从数据科学到 AI Eval:技能高度重叠,但关注点从“能不能做”转向“值不值得、敢不敢用”。 38:22–48:46|播客怎么做两年不崩:不追热点,只做减法高产出背后的方法论:80 分原则、流程复盘、找对搭档,以及为什么 consistency 比爆款更重要。 48:46–1:02:00|免费 mentorship 真的可持续吗?ADPList 的现实与困境ADPList 上的 mentor 经历:做 mentor 更像 therapist?被放鸽子是常态? 1:02:00–1:22:48|做内容是为了什么:表达、信息差与长期主义The Cocoons (thecocoons.substack.com) 的初心:把中文语境里的故事,用英文再“推”出去。播客和 Newsletter 更像长期 networking。 🔍 延伸资源|关于 AI Evaluation 的进一步学习AI Evals & Analytics 是由本期嘉宾 Stella & Amy 设计的一套面向真实 AI 产品的 长期系列线上实战课程。课程关注的是:👉 如何系统性评估 AI 产品的质量、风险与业务影响👉 如何把 “AI 靠不靠谱” 转化为可执行的 evaluation framework📅 最新一期课程将于 1 月 17 日开课,后续也会持续开设 (具体班期以 Maven 平台信息为准)🎧 《药厂门口》听众可使用 6 折优惠码:PHARMA🔗  AI Evals and Analytics Playbook by Stella Liu and Amy Chen on Maven(链接直达)联系我们 小红书:药厂门口(官方账号) 药厂门口 |Pharma Lobby - 小红书 微信:PharmaLobby 邮箱:pharma.lobby.podcast@gmail.com

    1h 23m
  5. 12/23/2025

    🎙️EP015|【行业洞察】CAR-T 不再是“天价私人订制”?多发性骨髓瘤真的要被“治穿”了吗?

    在刚刚结束的 2025 年 ASH 年会 上, CAR-T 治疗多发性骨髓瘤(Multiple Myeloma, MM) 成为了绝对焦点。仅本届大会,就有 140+ 项摘要 聚焦 CAR-T 在 MM 中的应用:ORR 100%、sCR 接近 97%、mPFS 超过 50 个月、MRD 阴性率 100%……这些数据,正在不断刷新我们对血液肿瘤“长期生存”的认知。 而更值得关注的,是一条正在快速成型的新路径—— 体内 CAR-T(in vivo CAR-T)。 从 Kelonia 的 KLN-1010,到阿斯利康重金布局、双靶点设计的 AZD0120,CAR-T 正从“昂贵、漫长、私人定制”的 ex vivo 模式,走向 更快、更便宜、更可及 的新一代细胞治疗。 这一期《药厂门口|时事点评》,我们站在药厂门口,带你系统拆解: 多发性骨髓瘤治疗,为什么能走到今天 体内 CAR-T 到底革了谁的命 这些亮眼数据,意味着什么,又不意味着什么🧠 小百科|术语速查MM(Multiple Myeloma,多发性骨髓瘤)起源于骨髓浆细胞的恶性肿瘤,发病隐匿、易误诊,约占血液肿瘤的 10–15%。 CRAB, MM 的经典临床表现缩写: C:高钙血症(Hypercalcemia) R:肾功能损伤(Renal insufficiency) A:贫血(Anemia) B:骨病变(Bone lesions)CAR-T通过基因工程改造 T 细胞,使其特异性识别并杀伤肿瘤细胞的细胞疗法。 ex vivo CAR-T体外制备 CAR-T(目前主流CAR-T治疗方式),流程复杂、周期长、成本高。 in vivo CAR-T(体内 CAR-T)通过基因递送系统在患者体内直接“编程”T 细胞,跳过体外制备步骤,被视为下一代颠覆性方向。 ORR / CR / sCR / VGPR ORR:总体缓解率 CR:完全缓解 sCR:严格完全缓解 VGPR:非常好的部分缓解MRD(Minimal Residual Disease)微小残留病灶,当前评估 MM 疗效深度和长期预后的关键指标。 CRS / ICANSCAR-T 相关主要安全性风险: CRS:细胞因子释放综合征 ICANS:免疫效应细胞相关神经毒性综合征时间轴|Timeline 00:01|ASH 2025:CAR-T 为什么全面刷屏 MM 相关 CAR-T 摘要 140+ 多项研究数据“拉满”:ORR、sCR、MRD、mPFS02:00|多发性骨髓瘤与 CAR-T 的“天然适配” 浆细胞的恶性克隆性增殖 CRAB 临床特征 生存曲线如何被一次次推向右侧06:30|传统 CAR-T 的现实天花板 自体 ex vivo CAR-T 的复杂流程 CRS、ICANS 成本、周期与可及性问题09:23|体内 CAR-T:为什么被称为下一次跃迁 不再体外制备 从“私人订制”走向“准现货型” 资本与大药厂集体下注10:40|关键临床信号:Kelonia 与阿斯利康 KLN-1010:R/R MM 中 MRD 阴性率 100% AZD0120:BCMA+CD19 双靶点,ORR 100%,sCR 97% MRD 成为区分疗效深度的核心指标📬 联系我们|Follow Us📍 小红书|搜索 《药厂门口》📍 邮箱:pharma.lobby.podcast@gmail.com📍 听友交流|添加小助手微信:PharmaLobby

    20 min
  6. 12/18/2025

    🎙️EP014|【行业洞察】第一个万亿药企诞生:礼来与替尔泊肽的封神之路

    11月医药圈发生了两件足够写进历史的大事: 礼来(Eli Lilly)在 2025/11/21 股价冲到 1059 美元,成为全球首家市值破万亿的制药公司;同时, “新药王”替尔泊肽(Tirzepatide)在 2025 年第三季度以单季 101 亿美元销售额登顶季度药王,超越 Keytruda。 为什么“第一个万亿”医药公司是礼来?这意味着什么? 礼来 149 年如何从“老牌药厂”走到“万亿俱乐部”?(Best-in-class 策略、产能与渠道布局) 替尔泊肽为什么能赢?GIP+GLP-1 双靶点到底强在哪里 两大临床体系 SURPASS(糖尿病)/ SURMOUNT(减重),核心数据如何一步步把它推上王座?直播预告 (预约12/20直播): 12/20(周六)国内 22:00 / 美东 09:00,小红书“药厂门口”听友专场直播,来唠嗑不卖货。小百科|术语速查Eli Lilly(礼来)Tirzepatide(替尔泊肽)每周一次注射的双靶点受体激动剂(GIP + GLP-1)。 糖尿病适应症商品名:Mounjaro(蒙扎罗) 体重管理适应症商品名:Zepbound(泽博)GLP-1 RA(GLP-1 受体激动剂)通过影响胰岛素分泌、胃排空、食欲等实现降糖与减重的药物机制;司美格鲁肽(Semaglutide)属于这一类。GIP(葡萄糖依赖性促胰岛素多肽)肠促胰素之一;与 GLP-1 协同可增强代谢调节,是替尔泊肽“更狠”的关键之一。HbA1c(糖化血红蛋白)反映过去约 2–3 个月平均血糖水平的指标,用于糖尿病诊断与长期控制评估。BMI(身体质量指数)体重(kg) / 身高(m)^2,用于粗略判断偏瘦/正常/超重/肥胖分层。Head-to-head(头对头试验)在相同条件下直接比较两款药物疗效与安全性;本期重点围绕替尔泊肽 vs 司美格鲁肽。SURPASS / SURMOUNT SURPASS:替尔泊肽在 2 型糖尿病领域的关键临床试验体系 SURMOUNT:替尔泊肽在 肥胖/体重管理领域的关键临床试验体系时间轴 Timeline00:51|新尝试:新闻播报栏目上线小红书推出字幕版:更快传递行业新鲜事,也解决术语“听不清/听不懂”的痛点。 01:12|听友直播预告12/20(周六)国内 22:00 / 美东 09:00,小红书“药厂门口”听友专场直播。 02:14|Daniel 上线:实时点评口播“我们播报监管审评、企业创新进展以及资本冷暖起伏,只聊行业里正在发生的故事。” 02:39|大事件:万亿药王诞生两周前的大事:礼来成为全球首家市值破万亿的制药公司。 02:47|关键节点:2025/11/21股价冲到 1059 美元,加入万亿企业俱乐部。 03:47|万亿的意义:为什么这是历史性时刻万亿俱乐部长期几乎“清一色科技公司”,制药行业首次触顶意味着资本开始重新定价创新药工业。 05:24|业绩与指引:礼来为何敢上调预期拆解营收增长、全年收入预期上调,以及“员工规模并不庞大但爆发力惊人”的对比。 06:48|为什么偏偏是礼来?三点答案企业沉淀(149 年)|研发策略(best-in-class)|人才与研发态度(长期主义)。 07:48|礼来简史:从 1876 到现代制药标准科学制药理念、标准化制剂与质量体系的早期积累。 09:03|关键里程碑:胰岛素工业化把糖尿病从“绝症”推向“可管理慢病”。 10:28|明星药:百忧解(氟西汀)精神疾病领域的里程碑产品,品牌名“百忧解”也很有代表性。 12:19|低谷与长期投入:代谢 + 神经科学专利悬崖和管线压力下仍坚持阿尔茨海默方向的长期投入,为后续突破埋伏笔。 13:18|研发策略:不抢 first-in-class,更追 best-in-class“等靶点成熟再做得更好”:用 GLP-1 迭代史解释礼来的打法。 17:09|万亿不只靠药:产能与渠道布局对照诺和诺德曾经的“产能跟不上”,强调礼来的前瞻性扩产与供应链优化。 18:13|LillyDirect:更直接触达患者线上购买与服务渠道,让“可及性”成为商业爆发的加速器。 20:50|真正的转折点:替尔泊肽登场一款产品把礼来最近十年“从地平线到天花板”拉开差距。 21:06|机制科普:GIP + GLP-1 双靶点解释为什么双机制可能比单 GLP-1 更强:代谢调节 + 饱腹感 + 摄入减少 + 脂肪氧化。 22:13|商业成绩:封神之路从 2022 获批到 2025 前三季度“撑起半壁江山”的增长曲线。 23:12|登顶:2025 Q3 单季 101 亿美元单季销售额超越 Keytruda,成为季度药王。 24:50|非主流假说:GIP 没失效,而是需要协同从“学术界普遍不看好”到“协同效应概念成型”。 27:18|分子设计:不是简单拼接亲和力平衡、半衰期延长、降低恶心等副作用——把“科学设计”讲清楚。 28:19|两大临床体系启动:SURPASS / SURMOUNT糖尿病 & 减重两条赛道并行推进。 29:03|HbA1c 科普:为什么它能反映 2–3 个月血糖把核心指标先讲明白,后面数据更好理解。 32:04|SURPASS-2:最关键的头对头对比司美格鲁肽 1mg——从这里开始“代谢王者转折点”的叙事。 39:06|SURMOUNT:肥胖赛道开始放大招BMI 科普后进入减重试验,解释为何被媒体称为“最强减重药”。 43:25|停药会怎样?SURMOUNT-4 的现实提醒继续用药体重继续降;停药出现明显反弹:减重更像长期管理。 44:12|SURMOUNT-5:肥胖领域头对头定胜负平均减重 20.2% vs 13.7%(替尔泊肽 vs 司美格鲁肽),一锤定音。 48:02|总结:药王不是偶然solid science + 多场景数据 + 产能与可及性一起到位,才有“万亿 + 药王”。 49:37|收尾 & 直播邀请欢迎评论反馈是否喜欢新闻播报模式;12/20 小红书直播见! 联系我们 小红书:药厂门口(官方账号) 微信:PharmaLobby 邮箱:pharma.lobby.podcast@gmail.com

    50 min
  7. 11/18/2025

    🎙️EP013|【岗位解密】解密 Data Manager 的一天

    节目简介:在每一个临床试验背后,都站着一支“数据大管家”团队——Data Manager(DM)。本期《药厂门口》我们邀请到有 20+ 年从业经验的资深 DM 以川老师,一起聊聊:DM 在一个临床试验从立项到 database lock 全流程中到底做什么?为什么他说:统计师是“厨师”,DM 是从种菜、洗菜、切菜到端盘子的那个人?小公司 vs 大药厂,DM 怎么做到“每天都看新鲜数据”?好的 DM 需要哪些素质、背景和职场心态?华人在北美做 DM 为啥不多?小百科|术语速查 Data Manager(DM)临床试验中的“数据大管家”,负责数据收集设计、数据清理(data cleaning)、质控和数据库锁定前的准备工作,贯穿试验全周期。 Database Lock(DBL)数据库锁定数据库在完成全部清理、确认后正式“锁库”,之后数据不再可改动,用于最终统计分析与申报。 SDTM(Study Data Tabulation Model)CDISC 制定的临床试验数据标准格式。SDTM Programmer / DM Programmer 负责把原始临床数据标准化为 SDTM 结构,方便统计分析与监管审评。 Blinded / Unblinded Trial 盲态 / 开盲试验Blinded 指研究者和/或受试者不知道具体用药分配;节目中提到的“看趋势”是在不破坏盲态前提下,从整体数据走向判断试验是否按预期进行。 Lab Data & Reference Range 实验室数据与参考区间不同检测单位、参考区间差异可能直接影响入排标准与安全性判断,是 DM 和统计都非常关注的“高风险”数据域之一。📍本期嘉宾:Yichuan | Data Management team Lead, 20+从业经历Daniel |临床研发负责人 Clinical Development Lead (MD,PhD)Mia     |统计师 Biostatistician(统计PhD)Sophie|统计程序员 Statistical Programmer(统计MS)时间轴 Timeline 00:03|开场 & 角色介绍主持人阵容集结,自我介绍各自背景,点题本期要聊的主角——Data Manager。 03:06|“临床厨房”类比:DM 到底在做什么?以川用“种菜、洗菜、切菜、端菜”的比喻,解释 DM 从数据收集、清理到交付统计的全流程职责。 05:00|高压场景:唯一 DM 如何撑起一个试验?分享在初创公司做唯一 DM 的经历:上百个 site、每天大量新数据,如何做到 daily basis 看数据、改问题。 07:23|成为优秀 DM 需要哪些技能?不限专业,但需要:一定的 science / medical 背景编程能力(SAS 等)+ 熟练使用 Excel对数据质量有强烈的 ownership 和细致的工作习惯。 10:32|数据库不是全部:把数据“拿出来玩”为什么Yichuan强调不要只依赖数据库本身,而要通过编程和 Excel 从不同角度“翻看”数据,提前发现问题。 15:04|在盲态试验里看“趋势”而不是看结果如何利用整体趋势、benchmark、历史试验对比,判断当前入组的病人和各个 site 是否符合预期,而不破坏盲态。 23:00|CDISC / SDTM 标准与数据结构意识用“切菜尺寸”的类比解释 CDISC / SDTM 标准:为什么 DM 必须在前期就把变量、单位、reference range 等设计清楚,否则后期几乎无从挽回。 32:52|安全性与死亡终点:数据没有灰色地带Yichuan谈如何单独追踪 fatal case,确保所有与死亡相关的数据完全一致、可追溯,因为这类终点“是黑就是黑,是白就是白”。 34:51|普通 DM vs 出彩 DM:多走一步的差别大部分人只做 standard checks;想要职业发展,就要多参加跨职能会议、提前准备视图,逐渐成为上下游都依赖的数据中枢。 51:03|华人做 DM 为何不多?给新人的一些建议 北美 DM 本科可入行,门槛不算“尖端”,本地竞争者多对语言沟通要求高对想入行的本科生给出建议:保持学习心态、补齐编程和行业知识,主动寻找“出奇制胜”的机会。 52:10|出奇制胜的求职故事 & 三个关键词总结 DM以川分享自己用别出心裁的 presentation 和“流程型简历”拿到 offer 的经历,并用三点总结 DM 工作:数据收集 → 数据整理 → 数据呈现,贯穿整个药物研发流程。 56:17|DM Programmer / SDTM Programmer 的补充说明 & 收尾主持人补充介绍 DM / SDTM programmer 角色,抛出互动问题:你或身边有没有做 DM / SDTM programmer 的朋友?背景是什么?并预告未来也会请他们来聊“数据标准化”的故事。联系我们 小红书:搜索「药厂门口」关注官方账号,获取节目更新与幕后花絮 微信:添加「药厂门口小助手」加入听友群 & 铁粉群 邮箱:pharma.lobby.podcast@gmail.com 如果你或身边有人在做 SDTM programmer,或者正在考虑转岗到数据管理,也欢迎在评论区留言,说不定下一期上节目的人就是你 🌟

    57 min
  8. 10/29/2025

    🎙️EP012|药厂实习全攻略(下):成长不只在 offer,而在那场和自己的对话

    这一期,我们继续聊「药厂实习」的另一面:从学术到职场的文化冲击、从紧张到适应的沟通转变、从理想到现实的职业思考。几位当季实习生聊了英文沟通的尴尬、VP 午餐的紧张、技术与软技能的博弈、以及“我到底想不想留在药厂”。—— 一期关于成长、选择与自我确认的真实对话。也会带来真实的HM视角——他们眼中的优秀实习生是什么样的? 📚 小百科 | 术语速查 CPT(Curricular Practical Training):F-1 身份可用的校内批准课程实践,常用于暑期实习;需院系/导师配合出具材料。 Intern / Co-op:药厂常见的两种实习形式,Intern 通常为 10–12 周暑期实习,Co-op 为 6 个月左右的带薪全职实习,入职时间滚动。 Return Offer:实习期表现优异者可能在项目结束后获得正式岗位录用。 HC(Headcount):编制名额。药企常因年度预算或组织调整“没有 HC”,影响转正机会。 VP(Vice President):副总裁或高层管理层。本期嘉宾多次提到与 VP 1:1 沟通或共进午餐的经验。 Small Talk:职场寒暄,用于会议前后或社交场合破冰;在美企文化中是建立信任的“沟通润滑剂”。 Mentor:实习导师 / 入职负责人,负责带教、资源连接与绩效反馈。 HM(Hiring Manager):招聘经理,是最终决定是否转正的关键人物。 Networking:主动建立并维系人脉的过程。常见方式包括约 1:1 聊天、请教建议、实习后 follow-up 等。 Email Etiquette(职场邮件礼仪):包括语气、结构与结尾格式的专业表达,如 “Hope you are doing well ”、“Thank you for your time”等。 Documentation(记录留痕):药厂文化核心之一;要求工作内容、沟通与决策均可追溯、有据可查。 Workshop / Training Session:实习期间的系统培训与职业发展活动,帮助实习生了解药企流程与职场文化。 Pipeline:药企研发管线,涵盖从早期发现到上市的药物项目。 Indication:药物适应症;药企常按疾病领域划分部门或项目。 Poster Session / Final Presentation:实习末期的成果展示或总结汇报,常用于向高层展示实习项目成果。 Follow-up:沟通结束后的回访与进度更新。实习中常用于维系 mentor / VP 关系或展示主动性。 Learning Curve:学习曲线;指新岗位初期的适应与成长阶段。🎙本期圆桌Sophie|统计硕士,药厂统计程序员Mia|统计 PhD,药厂统计师(曾在 FDA 暑期实习)Jay|化学 PhD,CRO 实习(Co-op)→ 转正小Z|统计 PhD,药厂统计师(曾在药厂暑期实习)小H|统计 PhD,药厂统计师(多家药厂实习经验,实习→转正)Helen|医管硕士,商业分析实习生Emily|神经生物学 PhD,早研实习生 精炼时间轴 Highlights1️⃣ 00:39|文化冲击初入职场的第一道坎:英文沟通与 small talk 的“分寸感”,如何在专业与自然间找到平衡。 2️⃣ 03:04|主动破冰实习初期主动约1:1、勇敢自我介绍的成长阵痛——从紧张到“熟悉的放松”。 3️⃣ 05:49|向上社交第一次和 VP 聊天:听他们讲职业转折、视角变化,也学会准备“近况汇报”作为谈资。 4️⃣ 09:36|实习的意义有人确定了方向,有人意识到“不想一辈子做实验”;每段实习都在帮你校准坐标。 5️⃣ 15:28|面试必修课提前了解公司产品、适应症与竞品格局,是打动面试官的关键。 6️⃣ 25:48|药厂实习 ≠ 打工更多像“职业夏令营”:系统培训+开放文化,重点在学习与自我探索。 7️⃣ 34:03|和老板“对频”一个好 manager 能改变职场体验——主动承接机会、保持 follow-up,是让人记住你的最好方式。 8️⃣ 41:41|转正关键链HM 是最终拍板人,Mentor 的评价与背书决定了你被推荐的机会。 👉 欢迎加入听友群,告诉我们你最想听的药厂话题! 联系我们📍小红书:搜索《药厂门口》📍微信:PharmaLobby📍邮箱:pharmalobby.podcast@gmail.com 如果你喜欢我们的节目,请订阅、点赞、留言或在小宇宙打赏支持我们,让药厂的故事被更多人听见 🌟

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🎙️ 《药厂门口》|行业里的故事,从门口开始说起 《药厂门口》是一档聚焦医药行业的对话型播客。我们聊的不只是“药”,更是行业里不同角色的真实经历与思考——从新药研发、临床试验,到市场准入、职业成长。 这里有来自药厂不同部门的声音,有资深管理者,也有探索中的新人。我们用平实的语言、不搞术语轰炸,围绕一个话题展开真诚交流,聊点你我都听得懂的行业故事。 这不是某一个人的播客,而是一个希望成为“百家讲坛”的平台。我们相信,每个人的经历都值得被听见;也许你的困惑,就是我们下一期的主题。 如果你正站在行业门口,或已经在其中打拼,欢迎加入我们的对话。我们永远在门口,等你来聊一聊。🌻 📱 联系我们 & 加入听友群 🍠 小红书:PharmaLobby 💬 微信号:PharmaLobby 📫 邮箱:pharma.lobby.podcast@gmail.com 🌿 匿名树洞传送门:http://xhslink.com/a/D2YaJzAs2GNdb (欢迎留言、投稿、吐槽、许愿,或说说你站在药厂门口的故事)

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