AI駆動開発部の日常

AI駆動開発部の日常
  • 0.0 (0)
  • Technology
  • Updated Weekly

こんにちは、「AI駆動開発部の日常」へようこそ。 このポッドキャストは、日々AI駆動開発を行う、起業家の山本とエンジニアの阿部が、AI駆動開発のリアルを、ゆるく語り合う番組です。 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq

  1. 10h ago

    57【AI活用、何から始める？】まず触るのはManusかCodexか

    今回は、僕が知り合いからよく聞かれる「AIを勉強したいんだけど、何から始めたらいい？」という質問を起点に、阿部さんと答えを持ち寄りました。 阿部さんが真っ先に挙げたのはManusでした。LINEに画像を送れば中身を読んでくれるし、予定を伝えればGoogleカレンダーに入れてくれる。定期実行まで組めるので、ChatGPTやClaudeのような一問一答で終わらず、生活のほうに入り込んでくるそうです。開発者志望ならCodexやClaude Codeを入れてMCPを触ってもらう、という別の答えも用意していました。一方の僕は、「AIを勉強する」という言い方のほうに引っかかっています。 これに対して阿部さんが引き合いに出したのは、エンジニアに相談すると「あなたは何をしたいんですか」と返ってくるミーム。僕は、何ができるか分からないうちは何をしたいかも出てこない、という鶏と卵の話で返しました。「AI 何から始める」で検索すると出てくる本や勉強会、G検定、Transformerの仕組みといった定番の入口には、二人ともかなり冷ややかです。始め方は違っても、答えは最後に重なりました。 後半は、無料のままでいいのか課金すべきかという阿部さんの問いに移ります。ここは僕の中に明確な答えがあって、即答しました。最後は、Google Apps ScriptやClaude Artifactsで小さな道具を作ってみる、という話にまで広がっています。 【関連リンク】 ▼Manus https://manus.im/ ▼Claude Code https://claude.com/product/claude-code ▼Codex CLI（GitHub） https://github.com/openai/codex ▼Google Apps Script https://developers.google.com/apps-script ▼Claude Artifacts（Anthropic ヘルプセンター） https://support.claude.com/en/articles/9487310-what-are-artifacts-and-how-do-i-use-them 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

  2. Aug 14

    56【知識は物差し？足かせ？】AIへの指示で僕らが意識していること

    今回は、阿部さんの「AIにどう指示を出せば、いい感じに動いてくれるのか」というテーマを起点に、普段プロンプトで意識していることを出し合いました。僕が挙げたのは二つ。具体例そのものだけでなく、その裏にある考え方まで渡すこと。そして、AIが今どのスコープで物事を見ているかを見極めることです。 阿部さんはあえて例を挙げないという手を使います。例を出した瞬間にAIの思考がそこへ寄ってしまうから、理想だけを掲げて広く考えさせる。懸念が当たっているか確かめたいときも、懸念という言葉は使いません。僕のほうは、考えが一方に寄ったセッションはそこで手放し、やり取りごと別のセッションへ渡して見直させます。二人の同時セッション数が倍ほど違う理由も、そこから見えてきました。 後半の論点は、AIへの指示の引き出しとして知識は多いほうがいいのか。原則やフレームワークの名前を持っているほど強いと言う阿部さんに、僕は、知っているほど調べなくなるのが罠だと返しました。人間がコードを書く前提で良しとされてきたDDDやオブジェクト指向の扱いにまで話は及びます。物差しという言葉が出たあたりから、僕自身の見方も変わっていきました。 終盤は、AI自身が抱えるバイアスの話に移ります。知識のカットオフがあるので調査には今日の日付を必ず渡し、GitHubのスター数のようなそれらしい数字は鵜呑みにしません。事実と推測をフォルダ単位で分ける阿部さんのドキュメント運用も紹介しています。 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

  3. Aug 8

    55【賢さより愚直さ？】DeepSeek V4 Flash 0731の実力

    今回は、プレビュー版をGA版としてベータリリースする、という妙な発表で登場したDeepSeek V4 Flash 0731を起点に、この値段で実用に足るのかを掘り下げました。 100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルのClaude Sonnet 5に対して、こちらは0.09ドルと0.18ドル。ベンチマークではV4 Proプレビューを上回るとまで言われていて、どこかに落とし穴があるはずだというのが最初の見立てでした。 阿部さんは40画面・65フェーズのフロントエンド刷新を3日間走らせ続けています。僕のほうはワークフローで使うモデルをV4 ProプレビューからV4 Flashへ差し替えたところ、そのワークフローが動かなくなりました。ところが原因を追っていくと、犯人はモデルではなく自分の組んだ手順のほうだった。安いモデルへ乗り換えるだけのつもりでしたが、突きつけられたのは見えていなかった前提のほうです。 リーズニングを最大にすると思考のループから戻ってこなくなる挙動や、マルチモーダル非対応という弱点、中国製モデルをサービスへ組み込むときのデータ保護の考え方にも触れています。 【関連リンク】 ▼DeepSeek V4 Flash（DeepSeek 公式） https://deepseek.ai/deepseek-v4 ▼Claude Sonnet 5 発表（Anthropic） https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5 ▼Claude Fable 5 / Mythos 5 発表（Anthropic） https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 ▼OpenRouter https://openrouter.ai/ ▼OpenCode https://opencode.ai/ ▼Claude Code（Anthropic 公式リポジトリ） https://github.com/anthropics/claude-code 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

  4. Aug 1

    54【Fable 5と何が違う？】Claude Opus 5の使い心地

    今回は、少し出遅れましたがClaude Opus 5のリリースを起点に、Claude Fable 5と比べて実際に使えるモデルなのかを本音で話しました。ベンチマークはほとんどの項目でFable 5超え、クレーンの鉄球でビルを壊すシミュレーションを作れたのはOpusだけ、という前評判から入っています。 僕が引っかかっているのは、コンテキストウィンドウが逼迫してからの振る舞いです。50万トークンを超えたあたりで、「判断を誤っていました」とオーケストレーター自身が言い出す。阿部さんが挙げたのは、そこではなく調査の詰めの甘さでした。エフォートを上げると逆に品質が落ちるという噂の理由も、意外な角度から出てきます。 話は、自作のメディエーターに作っている見守り機能へ広がります。長時間の実行を見守る監視役を任せるのは、Codexなのか、Opusなのか。レビューを任せると元の方針までガラッと変わるという阿部さんの実感に、スキルづくりだけは任せられないという僕の線引きが並び、結論は宿題として残りました。 終盤は価格の話に移ります。100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルというClaude Sonnet 5の値付けを、OpenRouterの画面でDeepSeek V4 ProやKimi、GPT-5.6 Lunaと見比べました。Sonnetに求めていたものは何だったのかを考え直しています。 【関連リンク】 ▼Claude Opus 5 発表（Anthropic） https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5 ▼Claude Fable 5 / Mythos 5 発表（Anthropic） https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 ▼Claude Sonnet 5 発表（Anthropic） https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5 ▼GPT-5.6 Luna（OpenAI 開発者ドキュメント） https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-luna ▼OpenRouter https://openrouter.ai/ ▼Codex（OpenAI 公式リポジトリ） https://github.com/openai/codex 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

  5. Jul 30

    53【毎晩3時に何が動く？】GitHubイシューとループエンジニアリング

    今回は、阿部さんの長期休暇中に僕が作った仕組みを起点に、AI駆動開発ではなく、AIに駆動される開発について語っております。帰ってきたら勝手に生えていた、と阿部さんがいうこの仕組みは、毎晩午前3時、AIがGitHubのイシューを1件選び、実装してプルリクエストまで出します。 さらに別のセッションが探索的なE2Eテストを回し、懸念を書き残します。 毎晩つながって回る輪は、ループエンジニアリングと呼ばれるものに近いのかもしれません。 なぜ今なのか。モデルが賢くなって、任せきりでも狙いを外さなくなったからではないか。そう見る阿部さんに対して、僕が挙げた決め手はもう少し手前にあります。賢さと道具立て、効いたのはどちらか。 そしてこの仕組みはどう効くのか。イシューを1件潰すたびに探索的なE2Eテストが次のイシューを連れてくる、という新たな悩みも生まれています。 面白かったのは、自動化に踏み切れずにいた阿部さんとのやり取りです。 レートリミットのギリギリまで使いたいので、寝る前にAIに大きな計画を渡したいという阿部さん。 今回の話をきっかけに、自動化を充実させ深夜の作業を肩代わりさせたいと、自動化に前のめりになったのは阿部さんのほうでした。 後半は、なぜ午前3時なのかという疑問から、レートリミットの話へ。 制限が解けた瞬間にセッションを再開させるメディエーターの復旧監視から、あと1週間で終わると言われ続けたClaude Fable 5に振り回された7月の顛末まで入っています。 【関連リンク】 ▼Orca 公式サイト https://www.onorca.dev/ ▼Mastra Factory https://factory.mastra.ai/ ▼Claude Code 公式サイト https://claude.com/product/claude-code ▼Claude Fable 5 / Mythos 5 発表（Anthropic） https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

  6. Jul 25

    52【固めるほど遠回り？】MastraをやめてSkillベースのワークフローへ

    今回は、このポッドキャストの編集ワークフローをまるごと作り直した話をきっかけに、AIワークフローとエージェントハーネスの境目を考えてみました。もともとはMastraで組んでいたんです。DeepSeek V4 Flashのような安いモデルでも、決定論的に回し、可能な限り出力がぶれないようにする設計でした。 ただ、決定論的なワークフローで固めると、より安価に頭の良いモデルが出てきた時に、頭の良さを殺してしまうと感じ始めました。人間が最後に手を入れる余地は残したい、けれど固めすぎた手順の上をAIに歩かせると、せっかくのAIの進化の恩恵をフルで享受できずにもったいない。折り合いのつけ方は本編で話しています。 こういった仕組みってどういう呼び方なのかという議論にも入りました。途中で、僕がやっていたのは要するにインターフェース化ではないか、という整理が阿部さんから出てきて、手探りだった作業に一本筋が通った感じがしました。 もう一つ引っかかっているのが、こう言ったエージェント向けのハーネスやスキルをAI駆動開発するときの罠です。こういう仕組みをAI自身に設計させると、AIは判断までプログラムへ押し込もうとしてきます。PlaywrightでのE2Eテストのために自分でCLIを作った阿部さんの経験とも重なる話で、ツールを整える勘所を語り合いました。 【関連リンク】 ▼Mastra 公式サイト https://mastra.ai/ ▼Claude Code 公式サイト https://claude.com/product/claude-code ▼Playwright 公式サイト https://playwright.dev/ 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

  7. Jul 21

    51【ゼロから作るか、乗っかるか？】Orca拡張の自作アプリで並列開発

    今回は、前回紹介したターミナルアプリOrcaを土台に、僕が作り始めたMacアプリ「メディエーター」についてお話ししています。AIエージェントを並走させるほど、段取りやセッション間の橋渡しといった人間の仕事が増えていく。その世話係ごとAIに任せたい、というのが開発のきっかけでした。 サイドチャットで別のセッションに文脈を渡したり、バッテリー切れ寸前に全セッションの再開コマンドをコピーして残したり。どの機能がどんな面倒から生まれたのかは、本編で語っています。 面白かったのは、阿部さんが同じアプリに別の価値を見つけていたことです。ターミナル表示の読みにくさという積年の不満が解消され、並列作業の上限が一段上がったのだとか。課題の違いがそのまま機能の幅になっていく感覚がありました。 後半は、開発を支えるElectronの話へ。アプリ開発はしんどいと思い込んでいた阿部さんの見方が変わった経緯から、Rustでアプリを作れるTauriへの興味、AnthropicのClaude Fable 5が自作のハードルを下げた実感まで、ツールを自作する時代の空気を語り合いました。気になった方がいればOSS公開も考えているので、ぜひコメントをください。 【関連リンク】 ▼Orca（GitHub） https://github.com/stablyai/orca ▼Orca 公式サイト https://www.onorca.dev/ ▼Electron https://www.electronjs.org/ ▼Tauri https://tauri.app/ 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

  8. Jul 18

    50【エディタはもう要らない？】AI駆動開発ターミナルの決定版Orca

    今回は、僕が「AI駆動開発におけるターミナルの決定版なんじゃないか」と思っているOrcaを紹介しています。Stably AIが出している無料のOSSで、Git差分や内蔵ブラウザ、git worktreeごとにClaude CodeやCodexを並走させる管理までそろった全部入りです。おかげで僕はCursorもWindsurfもVisual Studio Codeもアンインストールしてしまいました。 見どころは、これまで僕がMuxyやGhosttyをいくら勧めても首を縦に振らず、素のターミナルとtmuxを貫いてきた阿部さんが、自らOrcaへの移行を決めたことです。何が決め手だったのか。一度は本命になりかけたCodexアプリの壁とあわせて聞いてみました。 盛り上がったのは、モバイルアプリの完成度です。出先からエージェントを操るストレスが消えていく感覚には、二人そろって驚きました。これが当たり前になれば、ターミナル選びの基準が変わるかもしれません。 一方で、Computer Useやペット機能といった発展途上の部分にも率直に触れました。次回は、Orcaを土台にした開発フロー効率化の話を予定しています。 
【関連リンク】 ▼Orca（GitHub） https://github.com/stablyai/orca ▼Orca 公式サイト https://www.onorca.dev/

 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq --- stand.fmでは、この放送にいいね・コメント・レター送信ができます。 https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f

See All (57)

About

こんにちは、「AI駆動開発部の日常」へようこそ。 このポッドキャストは、日々AI駆動開発を行う、起業家の山本とエンジニアの阿部が、AI駆動開発のリアルを、ゆるく語り合う番組です。 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e ▼Youtube https://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq

Information

You Might Also Like