狗熊有话说 / BearTalk

Bear Liu
  • 4.2 (40)
  • TECHNOLOGY
  • UPDATED WEEKLY

BearTalk Podcast, founded by Bear Liu in 2012, is a bilingual knowledge-sharing podcast focusing on creativity, technology, design, and personal growth. Featuring conversations and insights from diverse global voices, it was named an iTunes China "Editor's Choice" in 2013. For over a decade, BearTalk has consistently delivered inspiration and thought-provoking content to its listeners. 「狗熊有话说」播客由 Bear Liu 于2012年创立，是一档双语知识型播客，长期关注创意、科技、设计与成长。节目邀请全球不同声音对谈与分享，曾获 iTunes 中国区"年度编辑精选"推荐（2013），十余年来持续为听众带来洞见与灵感。

  1. 1D AGO

    #553 《邻居家的百万富翁》：他们不是更聪明，只是没被淘汰

    《邻居家的百万富翁》是一本文风朴素、结论克制，但极容易被误读的书。 它最有价值的地方，并不在于“教你怎么致富”，而在于它无意中暴露了一个在财富研究里经常被忽略的问题：样本本身，比方法更重要。 这一期我会聊我对这本书理解的转变过程—— 从最初的认同，到在阅读 Taleb 的《随机漫步的傻瓜》之后，重新看清它真正的性质。 如果你正在寻找“可以复制的致富路径”，这本书可能会让你失望； 但如果你更关心的是，如何避免在生活方式、杠杆和时代变化中被悄悄淘汰，它依然非常值得读。 Shownote • 我最初为什么认可《邻居家的百万富翁》 • 这本书打破了哪些关于“有钱人”的刻板印象 • 为什么“财富是被保护下来的”这个判断依然成立 • 一个关键转折：Taleb 对这类研究的提醒 • 什么是“幸存者样本偏差” • 为什么这些百万富翁，本身来自一个极特殊的时代 • 顺风环境 vs 中性环境 • 节俭到底是因，还是结果 • 为什么模仿他们的行为，未必能复制结果 • 把这本书重新定义为“财富防守指南” • 高收入≠财务安全 • 消费升级为什么是隐形风险 • 方法、运气、时代，如何区分 • 我真正从这本书里留下的那一个认知 Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

    13 min

  2. 3D AGO

    #552 生意做不起来，因为没人来

    这本书最有价值的地方，不在灵感，也不在方法论的优雅，而在于它把“获客”拆解成一件可以算账、可以训练、可以重复执行的机械工作。增长很多时候是数量问题，而不是才华问题。 我也结合自己的近况，分享了一些非常具体的实践： 用 AI 做健康管理、24 天运动周期带来的真实变化；从全职工资转向多引擎职业结构后，收入下降但心态反而更稳；以及副业收入增长 31% 背后，我是如何重新设计自己的工作方式。 最后，我也延伸聊到了几个更底层的判断：为什么很多创业者缺的不是点子，而是商业理解；你到底在建的是 Lifestyle Business 还是 Performance Business；以及为什么在做任何产品或内容之前，**先解决“让人知道你存在”这件事，永远不丢人。** 如果你也习惯用“懂的人自然会来”安慰自己，希望这一期能把你从“等”里拽出来一点点。 Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

    15 min

  3. MAR 5

    #551 慢一点的创业，反而更真实

    这一期从一本书开始，但并不止于一本书。《小而美》没有给我那种“被观点击中”的兴奋感，它更像是在不断确认一件事：有些实践看起来零散、没有主线，也许不是失败，而只是不符合主流叙事。 我借这本书重新梳理了自己对创业、产品和规模的理解。如果不是为了做一家“伟大的公司”，那创业还可以是什么？如果你已经在咨询、服务、真实交付中反复碰壁，这些经验到底算不算走在路上？ 中间我也分享了一些延伸思考：如何从低价值区间跃迁到高价值区间、为什么我会继续做中文科技播客并计划在 2026 年启动英文播客、以及在 AI 时代，个人职业路径如何重新获得复利。 后半部分更偏实操和方法：如何在面试中展示你用 AI 解决真实问题的能力、把 AI 当成设计评审搭档的具体用法、以及独立开发者在 App 上线前真正该关注的信号。 如果你正在寻找一条不靠规模、不靠融资，但能长期走下去的路径，希望这一期能帮你把“慢一点”这件事，看得更踏实一些。 Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

    15 min

  4. MAR 3

    #550 《我们为什么吃太多》：别跟自己的体重定点硬刚

    刚读完 我们为什么吃（太多），我终于把饮食、肥胖和“自律失败”之间最拧巴的几个矛盾点解开了。 这本书最重要的贡献，不是告诉你该吃什么，而是解释一件事： 人体不是一个可以靠意志力随意压秤的系统。 作者提出了“体重定点”这个概念。你反复节食、拼命运动，短期可能会瘦，但如果是在硬拧系统，系统一定会通过饥饿、情绪波动、代谢下降，把你拉回原位，甚至调得更高。 这一期我会聊： • 为什么反复节食，反而可能是最容易增肥的方式 • 脂肪不只是热量，而是会改变身体反馈系统的“材料” • 欧米伽-3 / 欧米伽-6 失衡，如何悄悄把身体推向储存模式 • 为什么“看起来很健康”的现代饮食，反而让人更容易胖 • 如何把策略从“少吃多动”，转成“调系统” 如果你也长期卡在“控制靠意志力、反弹靠命”的循环里，这一期值得听。 Shownote: • 为什么健康饮食领域像一场宗教战争 • 美国“官方健康饮食建议”和肥胖率的反直觉关系 • 什么是体重定点（set point） • 为什么身体会主动“防守”你的减肥行为 • 反复节食，为什么可能抬高体重定点 • 把脂肪从“热量”重新理解为系统级材料 • 欧米伽-3 与欧米伽-6 的比例问题 • 为什么植物油不是邪恶，但在现代饮食中被工业化放大 • 慢性炎症、胰岛素、瘦素之间的关系 • 为什么你会更饿、更想吃、更难动用脂肪 • 加工食品如何系统性地训练你的食欲 • 为什么“低脂”“健康”标签反而降低警觉 • 把饮食策略从“掉秤”转向“调系统” • 我的行动版本：食材、油脂、外食、睡眠和运动 • 为什么运动不是“消耗热量的惩罚” • 把自责，从饮食这件事里拿掉 Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

    15 min

  5. MAR 1

    #549 成交的本质，是买得值

    这一期我聊《$100M Offers》里最硬核、最能落地的部分：很多人卖不动，并不是文案不行、流量不够、你不够努力，而是你给出的“交易”（Offer）本身就不够有吸引力。 我会把书里真正有用的框架拆出来，逼自己重新对齐三个问题：你到底在卖什么？你站在什么市场里？为什么对方会在“此刻”掏钱？这不是话术课，而是一次把直觉变成清晰判断的训练。 同时我也分享了最近的一些真实进展与工具启发：首周客户项目的节奏差异、用 Mobbin 快速收集付费墙案例、以及我对 2026 职业与创作的几条自我期许。 最后还会聊到一个我最近很依赖的系统：把 ChatGPT 当作健身与饮食顾问，以及我把“午饭后散步”变成身体和头脑同时充电的仪式感。 --- Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

    13 min

  6. FEB 27

    #548 别等工程师了，自己用 Claude 发布网站

    ### 本期简介 你有没有一个 Figma 落地页，设计早就做完了，却一直没上线？拦住你的往往不是设计本身，而是环境配置、响应式适配、部署和域名这些"技术活"。 这期节目里，Bear 完整拆解了自己用 **Claude Code** 将 Figma 静态设计稿发布为真实网站的全过程——零编程经验，半天完成，全程自然语言操作。适用于落地页、作品集、案例研究等静态网站场景。 --- ### 核心流程拆解 **第一步：用 Plan Mode 规划全局** 在 Claude Code 中按 `Shift + Tab × 2` 进入 Plan Mode，先让 AI 制定完整方案，不急着执行。框架、步骤、依赖项一次看清楚，满意再开始。 **第二步：连接 Figma MCP，提取设计 Token** 把 Figma 设计链接丢给 Claude，让它连接 MCP 自动识别颜色、字体、间距等设计 Token，以及各个页面区块的结构。 **第三步：搭建本地环境并还原设计** 框架选用 **Next.js + Tailwind CSS**，大约 20 分钟，Claude 就能把 90% 的设计稿还原成本地可运行的网站。 **第四步：做响应式，但别全靠 AI** 移动端适配时，如果 AI 在同一个问题上反复循环（比如 Hero 图片裁剪方式），不要硬耗 Token——**手动去 Figma 做好裁好的图，直接替换**，效率更高。这是本期最重要的一个教训。 **第五步：截图 + 粘贴调整细节** 发现哪里和设计稿不对，直接截图 `Ctrl+V` 粘到 Claude，描述问题，它会自动对照原始设计修复。加箭头标注效果更好，就像和坐在旁边的开发一起协作。 **第六步：上传 GitHub，部署到 Vercel，连接域名** 一切搞定后，让 Claude 把代码推到 GitHub，连接 Vercel 托管，再绑定自己的域名。还顺带生成了 README 和博客草稿。 --- ### 三条关键收获 1. **控制范围**：你在发布落地页，不是在造产品，保持克制 2. **先规划，再迭代**：Plan Mode 先行，配合小步视觉检查 3. **知道边界**：AI 在主观视觉判断上容易卡壳，这时候人工介入反而更快 --- ### 提到的工具与资源 - 🔗 [Claude Code](https://claude.ai) — Anthropic 出品的 AI 终端工具，支持自然语言开发 - 🎨 **Figma** — 设计稿来源及手动裁图备用工具 - ⚡ **Next.js + Tailwind CSS** — 本次项目技术栈 - 🚀 **Vercel** — 网站托管平台 - 🌐 **bareliew.com** — Bear 本人的分形设计合伙人落地页（本期案例） Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

    19 min

  7. FEB 24

    #547 设计师为什么要试试 Google Stitch？- Skip the Blank Page: A Designer's Real Workflow with Stitch and Figma

    本期 Bear 用自己的 FDP（兼职设计合伙人）落地页作为真实案例，完整演示了一套「Stitch 开始，Figma 收尾」的 AI 辅助设计工作流。如果你还没有把 AI 工具融入设计流程，这期值得一听。 🔑 核心观点  最难的不是设计，是开始。 空白页是所有设计师的公敌，AI 工具的价值在于帮你跨过这道坎。 Stitch 不是一键出图的魔法，而是信息与灵感的收集器。 Bear 强调，他用 Stitch 的方式是多次迭代，而不是指望一次 prompt 出完美结果。 Stitch → Figma 是接力，不是替代。 AI 负责快速起草线框与变体，Figma 负责精修落地。 🛠 工作流步骤拆解  内容先行：用任意 LLM（Claude / Gemini / ChatGPT）整理好落地页的文案结构，包括 Hero 标题、社会证明、价格、CTA 等。 用 Stitch 生成线框：把内容丢给 Stitch，要求忽略颜色和字体，只生成结构线框，快速验证信息层级是否合理。 多端预览：Stitch 支持移动端、平板预览及扫码查看实机效果，线框阶段就能发现布局问题。 生成风格变体：在线框基础上，附上字体和色彩规范，让 Stitch 生成多个视觉方向，用于收集灵感（Bear 从中发现了”可接单状态标签”这个细节，并用到了最终稿里）。 导入 Figma： - 旧方法：导出 ZIP 文件 → 用 HTML to Design 插件导入 Figma（每月 10 次免费） - 新方法：Stitch 直接「Copy to Figma」→ 在 Figma 中 Command + V 粘贴，省去一步 Figma 内精修：从 Lo-fi 线框推进到 Hi-fi 高保真设计，完成最终落地页。 Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

    18 min
  8. 546 / 为什么设计师现在必须开始学习用 AI 做产品 - Felix Lee on ADPList, San Francisco, and AI-First Design

    FEB 22

    546 / 为什么设计师现在必须开始学习用 AI 做产品 - Felix Lee on ADPList, San Francisco, and AI-First Design

    在这一期 Bear Talk 里，我和 ADPList 联合创始人兼 CEO Felix Lee 聊了很多很关键的话题，包括一个简单的 Google Sheet 是怎么一步步变成全球导师平台的，为什么设计师需要开始用“做生意的人”的视角思考问题，以及 Cursor、Claude Code 这类 AI 工具正在怎样改变设计和做产品的流程。 如果你是设计师、产品人、创业者，或者内容创作者，想在 AI 时代保持清醒和实用，这期对谈会帮你建立一套更清楚的判断框架，知道该学什么、该忽略什么，也知道怎么更稳地开始动手做。 我们聊了这些内容： Felix 怎么看搬去旧金山这件事，以及为什么“未来密度高的圈子”对创业者很重要 为什么大部分 FOMO 都是噪音，以及怎样用长期视角做判断 ADPList 早期的故事，从疫情期间的一张 Google Sheet 到全球平台 为什么“免费产品”到后面会越来越贵，以及设计师常常忽略的商业问题 为什么设计和商业能力不该被拆开看 Felix 给设计师的 AI 优先工作流，包括 PRD、流程图到 MVP 搭建 Cursor、Claude Code、FigJam、Figma、Whimsical、Vercel 这些工具，怎样放进现在的产品工作流里 为什么很多设计师还停留在假设阶段，没有进入快速实验阶段 在行业变化很快的时候，怎么保持务实，也照顾好自己的状态 这一期特别适合你，如果你是： 正在转自由职业或 Fractional 模式的产品设计师 正在做 MVP 的创业者 正在学习 AI 工作流的设计师 想避开追热点、把注意力放在有效信号上的科技从业者 如果你喜欢这一期，也欢迎去频道里看看更多关于设计、科技、效率和 AI 的内容。 Support this podcast at — https://redcircle.com/beartalk/donations Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy

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