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    罗永浩的十字路口

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    罗永浩的十字路口

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    What's Next|科技早知道

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    What's Next|科技早知道

    声动活泼

  • Life, Automated
    Life, Automated

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    Life, Automated

    Ryan Institute on Complexity at Northwestern University’s Kellogg School of Management

  • 手工耿×罗永浩!“村口的五金店里,出现了一个达达主义艺术家”

    9月1日

    手工耿×罗永浩!“村口的五金店里,出现了一个达达主义艺术家”

    《十字路口》播客节目简介 本节⽬是⼀档由罗永浩主持的深度播客类节⽬,每集长达三到五个小时。我们与时代浪潮中的⼈物展开对话,聚焦于科技与⼈⽂领域,讲述个体命运故事,探讨时代发展趋势。 本期嘉宾:手工耿 手工耿×罗永浩!“村口的五金店里,出现了一个达达主义艺术家” 全世界都爱看他的手工创作视频。无数人从他的视频中得到欢乐,也因此把他看作一个纯粹的搞笑创作者。几乎所有人都认为他是故意在做一些没用的东西,他却真诚地认为他在创造的是有用的东西,不仅仅是娱乐。 在有用和无用,严肃和好笑,民间手艺和现代艺术之间,他无意识地占据了一个独一无二的位置。但这并不是他设计出来的,而是他本就如此。他是一个天然的、不自觉的、没被现代艺术理论污染过的现代艺术家,这也正是他长红不衰,且有别于他的那些肤浅模仿者的重要原因。 眼看就要第十个年头了,这一次,他终于忍不住问道:“你能说出一个我做的真没用的东西吗?” 《罗永浩的十字路口》第三十六期,我们邀请了著名的民间发明家和现代艺术家手工耿,欢迎收听我们的对谈,和很多人想象的不一样,这其实是一次严肃的访谈。欢迎一起走进手工耿的奇想世界。 【你将听到】 00:01:56手工赠礼 00:25:09童年三件套 00:48:23招财猫打雪仗 01:04:56谁爱看手工耿 01:22:45这下火了 01:35:22初次流量变现 01:47:58父母的认可 02:04:51渐入佳境 02:22:23手工耿的宝库 02:48:15危险的倒立洗头 03:04:41运气和努力 03:22:37外号大赏 ❤️参与录制: 公众号关注「罗永浩的十字路口」,点击菜单“观众招募”,就有机会进入观众招募群,希望下一次录制看到你的身影。 🙋话题征集: 公众号关注「罗永浩的十字路口」,写下你最想听的话题内容,比如“情绪稳定”,就有机会成为我们下期的讨论主题。 👩🏻‍💻了解更多: 微博 @罗永浩的十字路口 小红书 @罗永浩的十字路口 抖音 @罗永浩的十字路口 B站 @罗永浩的十字路口 🤝商务合作: 欢迎戳戳 jayci_chen@163.com

  • 【試聽】XEP29 - AI 市場變了!DeepSeek 最新壓縮技術、量化前沿與 AI 市場新訊號

    22小時前

    【試聽】XEP29 - AI 市場變了!DeepSeek 最新壓縮技術、量化前沿與 AI 市場新訊號

    訂閲【科技浪 Pro】收聽本集完整版:https://open.firstory.me/join/techwav Apple Podcast ”訂閲“與收聽專屬集數教學:https://youtube.com/shorts/UInyH51Pcs0?si=QLw3rTjOv5FUSlqs Apple Podcast “已訂閲“收聽專屬集數教學:https://youtube.com/shorts/7LyIOhgJGOw?si=DuQvwuoVagTcuKXV 訂閲有問題請來信:support@firstory.me 本集筆記與精修逐字稿:https://open.firstory.fm/user/techwav/posts/xep29-azpdkjf8sde4 --- 00:00 本集主題 06:10 什麽是 KV Cache 07:55 DeepSeek 新壓縮技術 11:03 技術細節 25:05 Bansai 2 36:23 市場新訊號 --- 商業合作:techwav.contact@gmail.com(請先參考:https://www.techwavpod.com/%E5%95%86%E6%A5%AD%E5%90%88%E4%BD%9C) 哈利的IG:harryspeaks_ Powered by Firstory Hosting

  • Snap 做了十年眼镜,终于等到它的时代了吗?| S10E30

    9月18日

    Snap 做了十年眼镜,终于等到它的时代了吗?| S10E30

    十年前,Snap 推出第一代 Spectacles。售价 129.99 美元、造型鲜艳、通过黄色自动售货机 Snapbot 限量销售,Evan Spiegel 甚至把它称作一个「toy」。十年后,Spectacles 变成了 SPECS,价格涨到 2195 美元,Snap 也不再满足于把一台相机戴到人脸上,而是想把它变成一台真正的空间计算机。 今年的 SPECS 重量从上一代的 226 克降到 132/136 克,FOV 提升到 51 度,并且第一次真正作为消费者产品出售。但另一面,130 多克仍然远重于普通眼镜,2195 美元的价格也注定它很难成为一件普通消费电子产品。 那么,Snap 花了十年做出的这副眼镜,究竟走到了哪里?这期节目,我们请刚刚现场体验过 SPECS 的泽霖,和长期关注 AR/XR 的开发者脑潘一起聊了聊。为什么 SPECS 明明取得了很大的工程进步,依然让人觉得离日常佩戴很远?如果我们不再要求 AR 眼镜全天候佩戴,它会不会反而变得更有用?当 AI 已经可以通过摄像头「看见」世界,人类究竟还需不需要眼前的这块屏幕? 我们也从 SPECS 出发,聊到了今天整个 XR 行业面对的一个更大的问题:当苹果、Meta 和 Snap 都选择了不同的技术路线,下一代计算平台究竟应该长什么样? 本期人物 王泽霖,「声动早咖啡」监制,本次 Snap Specs 发布活动现场体验者 脑潘,AR/XR 开发者、VR Play社区发起人 丁教Diane,「科技早知道」主播 时间轴 [02:30] 真正把 Specs 戴到脸上,是比想象中好,还是更差? 130 多克依然明显重于普通眼镜,但实际重量分布和佩戴感受比预期更好 显示和空间交互已经可以完成不少 AR demo,但软件的流畅度和完成度仍然无法与 Vision Pro 相比 从「发布会看起来怎么样」到「真正戴起来怎么样」,几个人给 Specs 打出了完全不同的分数 [05:17] 2195 美元、130 多克,这副眼镜到底是卖给谁的? Specs 想同时覆盖娱乐、生产力、AI、开发者和企业场景,很难用一个 killer use case 定义 相比 Ray-Ban Meta 的轻量日常路线和 Vision Pro 的重度空间计算路线,Specs 试图把更多能力直接塞进眼镜 当一款产品「什么都想做」,它也可能因此卡在不同产品形态的中间 [13:12] 为什么 AR 眼镜每解决一个问题,都可能制造另一个问题? FOV、亮度、重量、续航、算力和发热彼此牵制,真正困难的是整套系统的 trade-off Specs 从上一代 226 克降到 132/136 克,减重约四成是明显的工程进步,但「进步很多」和「足够日常佩戴」是两个不同的问题 Optical See-Through 让人眼直接看到现实世界,现实世界本身没有显示延迟,因此虚拟物体的延迟和漂移会格外明显 [15:08] HoloLens 和 Magic Leap 都没解决的问题,Specs 为什么还要做? 企业培训、工业操作和医疗等场景曾经被认为是 AR 最先落地的市场,但过去十年的商业化并不容易 Specs 的一个不同点,是 Snap 已经积累了 Lens Studio 和 AR 创作者生态,而不是从零开始寻找开发者 真正的问题不只是硬件能不能工作,而是开发者能否找到足够高频、足够有商业价值的使用场景 [29:58] 拼 Lego、装家具:如果不需要全天戴,Specs 会不会反而变得有用了? 当 AI 能识别真实物体,再把下一步操作直接叠加在物体上,空间计算开始出现手机和普通 AI 眼镜难以替代的价值 AR 眼镜未必一定要像普通眼镜一样全天候佩戴,也可能更像「阅读镜」:只有需要空间计算的时候才拿起来 一旦使用时间从 8 小时变成 20 分钟,人们对重量、续航和外形的容忍度也会发生变化 [36:10] 从 129.99 美元的玩具到 2195 美元的电脑,Snap 花了十年 2016 年第一代 Spectacles 本质上还是第一人称相机;2019 年加入第二颗摄像头,开始获得深度信息 2021 年第四代第一次加入 AR 显示,2024 年第五代推出 Snap OS,并进一步成为一套空间计算平台 十年前 Snap 想把一个好玩的相机戴到人脸上;十年以后,它想把一台完整的空间计算机戴到人脸上 从「toy」到「computer」,Specs 的能力越来越强,但它需要回答的产品问题也越来越难 [42:07] AI 需要「眼睛」,但人真的需要一块屏幕吗? 摄像头已经可以让 AI 理解用户看到的环境,因此「AI 需要视觉」并不天然意味着「用户需要 AR display」 Camera-only AI glasses、带摄像头的耳机和 AR 眼镜,代表的是不同的人机交互路线 Specs 必须证明 display + spatial computing 能创造纯摄像头设备无法提供的价值 空间指引、shared AR 和多人互动,可能是显示真正不可替代的场景 [52:21] 一副真正的大众 AR 眼镜,还要等多少年? 限制 AR 眼镜的不只是产品设计,还有电池能量密度、芯片能效、散热、光学和材料等底层技术 对眼镜而言,比峰值算力更关键的问题可能是:在人脸能够接受的重量和温度里,究竟可以持续提供多少计算能力 今天的智能眼镜可能首先让消费者习惯摄像头和 AI 出现在脸上,但这条路线是否能直接走到完整的空间计算眼镜,仍然存在争议 [58:01] XR 行业已经没有「灯塔」了吗? Quest 2 时代曾经存在相对明确的行业路线,但 Vision Pro 之后,一体式、分体式、OST、VST、AI 眼镜和空间计算头显同时发展 Snap、Meta 和苹果正在用不同方式回答同一个问题:下一代计算设备究竟应该把多少能力放在人脸上? 没有明确答案让开发者更难下注,却也意味着 XR 再次进入技术路线百花齐放的阶段 Specs 未必已经给出答案,但它让下一代计算平台最难的几个 trade-off 变得非常具体 名词解释 AR(Augmented Reality,增强现实) 将数字内容叠加到用户看到的真实环境中,让虚拟信息与真实空间和物体发生关系。 Spatial Computing(空间计算) 让计算机理解用户所在的三维空间,并让数字内容与真实环境、物体和人的位置发生关系。除了显示,还涉及空间定位、环境理解、手势交互和多人共享空间等能力。 OST(Optical See-Through,光学透视) 用户通过透明镜片直接看到现实世界,同时由光学系统将虚拟图像叠加到视野中。Specs、HoloLens 等采用这一思路。 VST(Video See-Through,视频透视) 通过摄像头拍摄现实世界,再将现实画面与虚拟内容共同显示到屏幕上。Apple Vision Pro、Meta Quest 3 等属于这一类。 FOV(Field of View,视场角) 用户能够看到虚拟内容的视野范围。更大的 FOV 可以提供更完整的空间体验,但通常也会增加光学设计、体积、功耗等方面的工程难度。 Waveguide(光波导) AR 眼镜中将微型显示器产生的光引导到人眼前的核心光学组件。它会影响视场角、亮度、清晰度、光学效率以及眼镜的整体尺寸。 Motion-to-photon latency(运动到显示延迟) 从用户发生头部等运动,到显示系统根据运动更新对应画面之间的时间。对于 OST 设备,因为用户直接看到的现实世界本身没有显示延迟,虚拟内容的延迟和漂移会更加明显。 Snap OS Snap 为 Spectacles/Specs 打造的操作系统,用于运行 AR 体验并支持手势、空间交互等能力。 Lens Studio Snap 的 AR 创作和开发平台,开发者和创作者可以用它制作在 Snapchat 和 Specs 等设备上运行的 Lens 和 AR 体验。 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅,也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生,如果你也对播客行业的内容制作感兴趣,欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。 Special Guests: 王泽霖 and 脑潘.

  • 全世界科技媒体都在开箱 iPhone,爱否在看全世界科技媒体开箱 iPhone

    6日前

    全世界科技媒体都在开箱 iPhone,爱否在看全世界科技媒体开箱 iPhone

    本期嘉宾:彭林、森森、十天、蓝白、恺伦 说实话没法打时间点,聊的内容比较散碎· DeepSeek V4.1 发布 · 5999 元起,豆包手机努比亚 NaviX Ultra 正式发布 · ColorOS 17 发布,新增小布紧急来电与记忆后台 · iPhone 18 Pro 系列开始发货

  • AI for Science 爆发:AI 能解锁伟大的科学发现吗? | S10E29

    9月9日

    AI for Science 爆发:AI 能解锁伟大的科学发现吗? | S10E29

    2026 年上半年,全球 AI for Science 领域的融资超过 44.3 亿美元,成为 AI 赛道里讨论最多,竞争也最激烈的一块。各大前沿模型厂商也接连出招:4 月 OpenAI 发布面向生命科学研究的推理模型 GPT-Rosalind,6 月 Anthropic 推出整合多种科研工具的 Claude Science;前谷歌科学家 Jeff Dean 离职后创办 Discovery Loop,想用 AI 自动化整个科研流程。拿到诺奖的 Demis Hassabis 则说,AI 是加速科研发现的终极工具。 AI 究竟如何驱动和加速科学发展呢?这期节目我们的嘉宾是 GenBio AI 的联合创始人兼 CTO 宋乐,他是佐治亚理工学院前终身教授、百图生科前 CTO,曾主导训练当时世界最大的千亿参数蛋白质语言模型,现在致力于用 AI 构建细胞的世界模型。我们聊了聊 AI for Science 的两条技术路径,AI 能否带来伟大的科学发现,以及如何用 AI 来打造生命科学的「世界模型」。 本期人物 宋乐,GenBio AI 联合创始人兼 CTO Yaxian,「科技早知道」主播 时间轴 [02:33] 计算机背景,为何跨界做生物? 博士期间开始用机器学习分析基因表达 家庭环境塑造对生物学问题的好奇与兴趣 [04:43] Georgia Tech 十年,见证人工智能的路线转移 2000 年代神经网络并非主流学术路线 目前在学术界做大模型已经不太可能 聚焦把图学习和深度学习结合做药物设计 [09:31] 离开学术界,投身工业界研究 2017 年学术休假去蚂蚁金服,把图神经网络用在支付网络 2020 年新冠叠加 AlphaFold 1,加入百图生科 训了当时世界最大的千亿参数蛋白质语言模型 [16:50] 从百图生科到 GenBio:蛋白质之上还有什么? 蛋白质再往上走是细胞、组织、个体,每一层都更慢、更贵、更危险 顶尖科学家先后加入,GenBio AI 在硅谷成立 [20:53] AI for Science 的两条路线 大厂走自动化 Coding agent:自动化读文献、调工具、出报告 另一条路深入领域数据,AlphaFold 是标杆 [25:02] AI 已经能顶一个初级博士生了 Coding + harness engineering 让 agent 长程自主工作 博士生的培养模式需要改变 [33:34] 孟德尔、香农和门捷列夫:AI for Science 缺的到底是什么能力? 孟德尔从 3:1 比例推断出“遗传因子",这种无中生有 AI 做不了 香农把物理学的熵搬到信息论,科学发现是先跳跃再补全 元推理可以积累,但可能需要超越当前架构的新系统 [42:51] 虚拟细胞凭什么叫"世界模型"? 从 DNA 到细胞表型跨越上千倍尺度,需要多模态一致性建模 需要构建「带状态」的模拟器——每一步扰动都得记住 [48:41] AlphaFold 1 的前夜:虚拟细胞走到哪了? 单模态基础模型已有,跨模态整合刚开始 预计 4-5 年走到 AlphaFold 3 的水平 [50:43] 深度学习为什么还输给线性模型? 公开数据噪音大、批次效应重,100 万个细胞可能都是同一个人的血 关键不是细胞数量,是细胞种类和信息量 [54:01] 让 AI 自己决定下一个实验做什么 AI 主动学习:算出哪个数据点能最大程度降低自身不确定性 不是数据越大越好,是信息增量决定模型提升速度 [01:02:19] 虚拟细胞先在哪里先落地? 细胞疗法、免疫细胞激活、虚拟肝脏毒理预测是先行场景 以前筛 100 个分子才有 1 个成功,现在计算先砍到 10 个 70 分就可商用,从 70 到 90 是长尾 延伸内容: 从理解疾病到药物发现,科技巨头们押注的「虚拟细胞」究竟是什么?| 深科技系列 S9E37 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅,也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生,如果你也对播客行业的内容制作感兴趣,欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: 宋乐.

  • How to feel alive in an exhausting world

    5月15日

    How to feel alive in an exhausting world

    Why do some of us feel so tired, while others seem to have endless energy? This hour, host Manoush Zomorodi explores what science is revealing about stress, breathing, cellular energy and the body. Guests include mitochondrial psychobiologist Martin Picard and science journalist James Nestor. TED Radio Hour+ listeners now get access to bonus episodes, with more ideas from TED speakers and deeper conversations with Manoush. By signing up for Plus, you directly support our work and public media, so all your episodes (like this one!) come to you without sponsor breaks. Learn more at plus.npr.org/ted. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for sponsorship and to manage your podcast sponsorship preferences. NPR Privacy Policy

  • E252|硅谷睡眠外挂:富人的玩具,还是预防医疗的入口?|对话Eight Sleep创始人

    2日前

    E252|硅谷睡眠外挂:富人的玩具,还是预防医疗的入口?|对话Eight Sleep创始人

    【本期节目由Eight Sleep赞助播出】 在这个健康意识崛起的时代,我们越来越愿意花大价钱管理自己的身体。睡眠,就是其中最重要的方面之一。 与手表、戒指等可穿戴设备不同,Eight Sleep的产品是一张能够自动控温的智能床套。马斯克、扎克伯格、Bryan Johnson、Sam Altman,都是它的用户。多名职业运动员,也习惯带着它去比赛。这张售价约两万元的智能床套,究竟替我们做了什么? 这期播客,我们邀请了Eight Sleep的两位创始人,Matteo Franceschetti和Alex Zatarain,聊聊睡眠科技和文化。 他们说,现代人已经熟悉了各项睡眠指标,例如深度睡眠、REM、HRV。但Eight Sleep想要更进一步:在人们熟睡时,根据身体的变化,自动调整床面温度、床体高度,让技术在你毫无知觉的时候工作。 这张床套背后,也是一家消费硬件公司十多年的摸索。从拆开电热毯做原型机,到众筹卖爆却发现卖一台亏一台;从搬到中国学习制造,到反复经历现金流危机,创始人踩了很多坑,才慢慢探索出令人满意的产品形态。 今年4月,Eight Sleep进入中国。消费竞争激烈的中国市场,反而是他们增长最快的一个。一张床套卖两万人民币,Eight Sleep如何解释自己的定价?进入全球35个国家,这家公司从上百万用户身上学到了什么? 我们也聊到伴侣之间的温差、孕期与产后的睡眠变化,以及他们更远的野心:从改善睡眠,走向健康异常预警和预防医疗。最后,我们还是回到那个最朴素的问题:究竟怎么才算睡个好觉? 本期节目由Eight Sleep赞助播出。访谈使用英文进行,播客采用中文配音。我们也将原版的英文访谈制作成了视频播客。如果想要收听原版,可以在硅谷101播客的B站或YouTube账号上收看本期节目。 【主播】 Yiwen,硅谷101主持人 【嘉宾】 Matteo Franceschetti,Eight Sleep联合创始人、CEO Alex Zatarain,Eight Sleep联合创始人、CMO 【你将听到】 00:05 一张被马斯克搬进办公室的床套 04:51 从追踪到干预:一张床套想替你做什么? 07:43 从“不睡觉”到Sleep-maxxing,睡眠文化的十年转向 12:04 看了那么多睡眠分数,然后呢? 14:16 睡眠数据里,有哪些预测疾病的信号 14:46 为什么最终选择床套,而不是床垫或可穿戴设备? 16:15 把液冷系统搬上床,解决伴侣之间的温差之争 20:38 孕期、产后与更年期:被忽视的女性睡眠需求 24:46 数据与自研传感器:哪些积累难以复制? 25:34 治疗癌症?从睡眠监测到预防医疗 30:22 消费硬件创业:制造、成本与现金流的现实考验 31:47 搬到中国学制造:从原型机到量产,没有捷径 35:49 中国成为增长最快的市场,哪些反馈超出了预期? 38:30 两万元的床套怎么定价?“我们还在Model S阶段” 42:05 带着床套跑遍赛场,职业运动员在意什么? 43:56 旅行、时差与轮班:作息不固定,如何安排睡眠? 47:25 更多产品、更多国家,Eight Sleep的下一步 58:15 温控原理:人们一整晚的温度需求为何不同? 50:42 两万元买一晚好觉,你觉得值得吗? 【试睡感受】 在使用Eight Sleep的几个月里,我亲身感受到了合适的温度对睡眠的重要性。除此之外,Eight Sleep每天早上会发送一段前一晚的睡眠总结,并给出怎么做能睡的更好的建议。 现在在国内购买Eight Sleep产品,除赠送长期有效的Autopolit标准版订阅之外,还有硅谷101听众专属的1200元优惠券,可以点击天猫优惠券、京东优惠券领取,或联系店铺客服报暗号【硅谷101】领取;海外听众可在eightsleep.com使用SV101折扣码,获得200美元优惠。 【硅谷101年会来了,线下见】 10月10日—11日,我们将在【硅谷】举办Alignment 2026年度大会,从大模型、Agent、机器人到AI Infra,从实验室里的突破,到真实世界的商业化,我们直击AI变化最剧烈的前沿。来自OpenAI、Anthropic、NVIDIA、Meta、Google DeepMind、SemiAnalysis、Cerebras等公司的研究者、创业者与投资人将齐聚现场,分享正在发生的机遇和挑战。 点击报名入口 ,使用折扣码【FANS15】注册,还可以获得15%折扣。 【硅谷101听友群】 在这里,和同好一起深聊科技、商业与未来,期待你的声音,也期待更多有趣的讨论。 扫码加入,即刻相遇! 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【配音】 daniel大牛 如蓝 【运营】 朱婕 【BGM】 Dangerous Fling - Alexandra Woodward Dusk Movers - Alexandra Woodward Gossip Talk - Arthur Benson City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot Flickering Torches - Christian Andersen The Secret Spring - Helmut Schenker None of My Business - Arthur Benson Short Circuit - Ryan James Carr 【在这里找到我们】 公众号:硅谷101 收听渠道:Apple Podcast|Spotify|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|荔枝FM|网易云音乐|QQ音乐 其他平台:YouTube|Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们:podcast@sv101.net Special Guests: Alex Zatarain and Matteo Franceschetti.

  • 何小鹏×罗永浩!何小鹏讲述从财富自由奔赴无尽地狱模式的创业故事

    26/08/2025

    何小鹏×罗永浩!何小鹏讲述从财富自由奔赴无尽地狱模式的创业故事

    《十字路口》播客节目简介本节⽬是⼀档由罗永浩主持的深度播客类节⽬,每集长达三到五个小时。我们与时代浪潮中的⼈物展开对话,聚焦于科技与⼈⽂领域,讲述个体命运故事,探讨时代发展趋势。 【本期介绍】他早年创立 UC 浏览器,早早就实现了年少时的宏愿,而这很快又变成了他开启下一局游戏的筹码。他马上投入到更大更具风险性的事业,从陆地到天空,他渴望挑战更高的难度。他说,已经习惯了在深渊里行走,他的人生只能被梦想支配。他是本期嘉宾小鹏汽车的何小鹏。 微信搜 “罗永浩的十字路口” 公众号,点菜单栏加听友群,有机会得节目限量周边和签名好物。 【你将听到】01:27 财富自由的三条路径07:45 早期创业选对合伙人非常重要14:20 UC 浏览器成功的背后故事20:07  财富自由之后经受了人性的考验 26:43 决定亲自下场做车的契机和动机36:34 为什么用自己的名字给公司起名44:23 小鹏汽车关于品牌产品定位的思考50:04 AI 如此烧钱,小鹏必须靠收入支撑54:19 发现方向不对,应该尽早“干掉”01:03:55 新能源造车的淘汰赛还有五年01:18:15 计算机系出身的何小鹏如何看待自动驾驶01:28:39 何小鹏是如何成为产品经理的01:37:02 为什么小鹏要自研芯片,要做飞行汽车01:50:36 何小鹏鼓励罗永浩创业到八十岁02:00:44 小鹏汽车人事剧变的惊涛骇浪02:04:48 因为太老实而经常上当受骗02:10:14 何小鹏:我是一个性格暴躁的人02:17:40 互联网人和传统车企人如何合作造车02:23:34 最难的时候,小鹏甚至想过把自己换掉02:28:44 何小鹏:很多人都是在“假重视”AI02:32:30 AI 的未来是悲观的,脑科学可能更悲观02:40:51 产品经理比其他工种更难被 AI 取代欢迎关注:微博 @罗永浩的十字路口 B站 @罗永浩的十字路口 抖音 @罗永浩的十字路口 小红书 @罗永浩的十字路口 商务合作:欢迎发送邮件至 jayci_chen@163.com

  • JD Vance on AI, Entitlement Fraud, Iran War, Israel, H-1B Abuse & the Midterms

    9月15日

    JD Vance on AI, Entitlement Fraud, Iran War, Israel, H-1B Abuse & the Midterms

    (0:00) VP JD Vance joins The Besties! (1:40) Assessing the Trump Admin so far: Border control, re-industrialization, inflation, Iran, government debt, anti-fraud (9:28) AI approach: Dealing with Doomerism, "Frankenstein," and AI negativity (16:23) H-1B abuse and the massive $1T+ of fraud in federal spending (21:48) Relationship with Israel, rational foreign policy (25:19) JD Vance's midterms message Thanks to our partners for making this possible! IREN is a vertically integrated AI Cloud platform, delivering data centers, compute and software for AI training and inference. https://iren.com/ Oracle connects the data, applications, and infrastructure that turn AI into business outcomes—with the flexibility, choice, and control to optimize as AI evolves. http://oracle.com/ai EY helps tech innovators scale from startup to exit to megacap. You build the future. We'll handle the rest. http://www.ey.com Meta believes the future is for everyone. We're focused on giving every person the tools to reach their full potential and making sure the benefits of technology are distributed to all. http://www.meta.com Keel Infrastructure owns the power, land, and connectivity that HPC and AI run on - backed by secured energy assets and established grid interconnections across North America. https://keelinfra.com/ Airwallex - Agentic Global Business Accounts. Open local accounts in 70+ countries to accept payments, earn yield, pay globally, and manage spend. http://airwallex.com PayPal has been revolutionizing commerce globally for more than 25 years. Creating innovative experiences that make moving money, selling, and shopping simple, personalized, and secure, PayPal empowers consumers and businesses in approximately 200 markets to join and thrive in the global economy. For more information, visit https://www.paypal.com Google for Startups connects founders with the right people, products, and best practices to help startups build faster and go further. https://startup.google.com/ Explore ideas, industries, and technologies worth understanding with Chamath every week on Learn with Me: https://research.socialcapital.com/allin Follow Vice President Vance: https://x.com/JDVance Follow the besties: https://x.com/chamath https://x.com/Jason https://x.com/DavidSacks https://x.com/friedberg Follow on X: https://x.com/theallinpod Follow on Instagram: https://www.instagram.com/theallinpod Follow on TikTok: https://www.tiktok.com/@allin Follow on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/allinpod Intro Music Credit: https://rb.gy/tppkzl https://x.com/yung_spielburg

  • 从蒸馏到合成数据到 RSI,模型竞争的下一个焦点是什么?|对谈 Evolvent AI 联创孟繁青

    8月8日

    从蒸馏到合成数据到 RSI,模型竞争的下一个焦点是什么?|对谈 Evolvent AI 联创孟繁青

    活动预告🥳:8 月 22 日,我们会请到繁青做一场线上活动,还会有数十位 model researchers 参与,大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息! 近几个月,我们找了很多做模型、算法的人交流,聊下来的感受之一是:数据的重要性再次凸显出来。 市场也有很明确的对应反馈,比如一批合成数据公司在很短时间内做出了可观的收入;无论是模型厂还是互联网大厂,都在数据上更为投入。 这期节目,我们请来了较早抓住这波合成数据机会的 Evolvent AI 联合创始人孟繁青。繁青是 01 年出生的 NUS PhD,曾在 Kimi 做过一年多的 Agent 和 RL Infra。 节目里,我们从他在模型厂做 Post-training 与出来创业的不同感受聊起,也相继把有关后训练、数据、RSI/Self-Evolving/AI for AI、国内模型竞争格局,甚至蒸馏这个相对敏感的话题,都比较完整地梳理了一遍,聊出的一个最大非共识,是繁青对国内外模型差异的判断: 原本我们以为,国内更有优势的会是偏工程的 Post-training;但在他看来,国内模型真正有特色的地方,反而是 Pre-training 阶段被资源限制倒逼出来的架构创新。 基于这个认知,我们也得出了一个让人乐观的结论: 很多人会说国模很依赖蒸馏,但繁青认为,蒸馏只是一个加速手段,并不是国内模型变强的决定性因素。就算有一天海外把所有蒸馏通道都封掉,国模依然可以靠预训练的创新能力,构建起自己的竞争力。 最后,Evolvent AI 最近发布了新的研究成果 RSIBench-Data。如果有朋友想在数据、RSI 方面进行交流,也欢迎联系繁青。 【人类博物馆】 导游:曲凯,42章经创始人 51 号珍藏:孟繁青,Evolvent AI 联合创始人;前 Kimi RL 实习生,foucs 在 RL Infra,参与 Kimi K2.5、Kimi Linear 等重要模型发版 【时光机】 Part 1 后训练与模型竞争 01:15 在 Kimi 和出来创业的感受有什么不同? 02:36 为什么 Post-training 背景的人更容易出来创业?有哪些可能性? 04:37 今天的 Bench 和 Eval,与过去相比有什么变化? 07:12 Post-training = 做数据、训模型的门槛在变低? 10:35 同样是做数据,拉开质量差距的是什么? 12:48 国内模型 vs 海外模型,优势其实在 Pre-training? 17:09 国模的竞争格局会怎样发展?最后大家要拼的是什么? Part 2 RSI 21:50 RSI、Self-Evolving、AI for AI、Auto-Research……该怎么理解这些词? 24:35 如果 RSI 真的能转起来,模型是不是真的就要吃掉一切了? 29:09 假设模型真能自我迭代,创业公司为什么不直接做一个更好的基模? 30:39 要做好 RSI,本质上要解决什么问题? 33:48 RSI 继续发展下去,会引发怎样的变化? Part 3 数据 35:29 模型对数据的需求经历了哪几波变化? 39:07 模型厂自己也能造数据,为什么还要外采? 40:36 数据的下一波机会可能是什么? 43:00 现在是「算法就是数据,数据就是 Infra,Infra 就是算法」? 46:11 怎么理解合成数据和蒸馏之间的关系?蒸馏技法的区别在哪? Part 4 展望 48:18 模型现有的技术路线还有多大空间? 49:33 为什么最近 AI4S 火了起来? 51:39 相比于大厂,长期更看好初创模型公司? 53:58 蒸馏对国内模型追赶的意义到底有多大? 56:18 从合成数据到 RSIBench-Data,Evolvent AI 最终想做成什么? 【活动预告🥳】 8 月 22 日,我们会请到我们会请到繁青做一场线上活动,还会有数十位 model researchers 参与,感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码,一起来认识&交流! 【The gang that made this happen】 制作人:陈皮 剪辑:陈皮 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros 片尾:GeGeGe - 光のサイン 在小宇宙查看该单集文稿

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