What's Next|科技早知道

原「硅谷早知道」,全新改版的「What's Next|科技早知道」我们会继续放眼全球,不仅聚焦纯科技的话题,也会关注科技引领世界以及商业格局变化等新话题。 新一季我们的节目会由多个模块共同组成,除了延续我们以往不同科技领域新技术新动向的话题,我们也会加入出海、多视角解读科技行业大事件。 本节目由声动活泼制作播出。

  1. 2D AGO

    探访 Hacker House:硅谷年轻人,正在搬进「AI 创业宿舍」| S10E10

    黑客之家(Hacker House)是一种创业者合住空间——一群正在写代码、做产品或早期创业的人,住在同一屋檐下,一起吃饭、写代码、见投资人、做 demo。上世纪 90 年代,硅谷第一批程序员就开始把租来的房子变成写代码的地方,在同一屋檐下孵化想法、互相激励。最近几年,伴随着 AI 热潮,Hacker House 开始从「合租房」演化成一种新型的超早期投资机构——它提供的不只是床位,而是人脉网络、融资通道、和一种能让人专注到极致的创业氛围。 这期节目,我们走访了旧金山的知名 Hacker House 孵化器 The Residency,带回了一手的观察与采访。今天的 Hacker House 到底有哪些不同的玩法?Hacker House 靠什么赚钱,这个模式在商业上能走得通吗?它在整个硅谷创业生态里到底扮演了什么角色? 节目中提到的 Hacker House :The Residency,HF Zero(House Fund Zero),AGI House,Accelr8,Frontier Tower 本期人物 丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 时间轴 [00:12] 什么是 Hacker House?从合租房到创业生态位 一群正在写代码、做产品或创业的人合住在一起,介于合租房和小型孵化器之间 a16z 年度报告将其列为科技创业生态的重要趋势,触发了这期节目 [04:30] 三种模式图谱:自发合租、品牌收租、股权置换 Hacker House 分三类:朋友自发合租、有品牌有组织但只收租金、以股权换资源的新型孵化机构 只有股权型才能捕获创业公司的长期价值,也是正在快速增长的方向 [05:57] 草根实验:Accelr8 和 Frontier Tower 的两种赌注 Accelerate 靠收租起家,拒绝 VC 融资,正在把模式规模化到整栋楼 Frontier Tower 用 1100 万美元买下前 WeWork 总部,押注旧金山复兴 [12:30] 股权型玩家:低调的 HF Zero 与内讧的 AGI House HF Zero 极度神秘,只接受内推,提供最高 100 万美元换 5% 股权,吸引力在于人脉网络而非资金本身 AGI House 2023 年联合创始人分家,双方各自声称正统,目前仍在打商标官司 [15:37] 为什么现在:疫情回流、住房困难、价值捕获前移 Hacker House 从"可有可无"变成刚需 早期投资的价值捕获点正在从 YC 种子轮继续往前移,Hacker House 开始在 Pre-seed 阶段抢占先机 [19:13] The Residency 的商业模式:不是基金,而是公司 The Residency 以 C Corp 公司形式而非基金融资 核心创新是"batch equity pool":投资人买的是整批创始人的股权池,而非押注单个赢家 [23:01] 入驻者画像:月入六位数的人为什么还来住 Hacker House? 20 岁的 Braden 月收入已达 10 万美元,Arthur 是连续创业者,Adrian 有 Berkeley MBA 用几周时间压缩通常耗时数月的湾区融资流程,同时快速接入本地人脉网络 [27:00] 沉默的协作:Hacker House 里的氛围效应 移除生活杂事干扰、专注写代码 身处同样雄心勃勃的人群中,"silent collaboration" 激发创造力 [32:27] 投资人也在抢入场券:Demo Day 一票难求 小型基金在 YC Demo Day 已经抢不到份额 投资人甚至直接申请入住以观察项目 [34:32] 运营挑战:每年 200 万美元成本,短期现金压力真实存在 长期靠股权退出变现,但模式仍在验证中;Peter 正探索将运营经验做成课程以缓解短期现金压力 「Knock Knock 世界」 小白鼠、猴子......曾经必做的动物实验,在发生哪些变化?https://sourl.co/P7jFJX 在「Knock Knock 世界」里,听到全球新鲜事,还能成为「全球观察员」,报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新。 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生,如果你也对播客行业的内容制作感兴趣,欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。

    40 min
  2. APR 29

    Google 的 AI 策略:不赌模型,赌什么?| Google Cloud Next 现场 S10E09

    刚刚结束的 Google Cloud Next 大会创下历届新高,这期节目,我们也带着第一手的现场观察回来:Google Cloud CEO Thomas Kurian 在 Keynote 上说出 「the era of the pilot is over, the era of the agent is here」。我们今年最强烈的感受之一就是「One Google」的战略,在其它厂商都在拼模型的时候,Google 几乎没怎么聊模型,而是在传达自己整合底层算力到上层应用野心。 大会的另一个主题是「落地」:当模型的能力早已远远跑在企业实际能用上的能力前面,落地的瓶颈不在技术,而是要克服将 AI 嵌入到现有工作流中的挑战与摩擦。自动化的 Multi-agent 系统已经在哪些场景落地?Agent 落地的安全问题要如何解决?当大厂把全栈一层层往上吃,创业公司还有没有机会?我们今天的节目就带来来自拉斯维加斯的一手观察。 本期人物 丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 Yaxian,「科技早知道」主播 主要话题 [00:00] 32000 人挤爆拉斯维加斯:Google Cloud Next 已经不是 ToB 大会了 [02:47] 去年大家在问 「怎样打造一个 agent」,今年已经在做 agent 的系统化管理 [04:48] One Google:从算力到应用打通的全栈策略 [10:33] TPU 第一次拆分训练和推理:AI 工作负载已经精细到这种程度 [13:25] 「Pilot 时代结束了,Agent时代真正到来」,Google 内部 75% 的新代码已由 AI 生成 [17:07] 「Problem First 」mindset:从写代码到描述问题,开发者的工作变了 [22:54] 落地比技术更难:Capability overhang 才是今年行业的真问题 [28:20] Agentic Defense 与 「龙虾热」:Agent 的安全困局 [30:31] 全栈是双刃剑:什么都做的反面是什么都不深 [32:00] 创业公司的出路:Service as a software,Day one 全球化收费 [38:00] 李飞飞:不要老问AI 来了人的瓶颈是什么,多聊聊人的机会是什么 「Knock Knock 世界」 英国国防部门请「科幻作家」来写小说,这背后是什么原因?收听链接👉https://sourl.co/cWhSbh 在「Knock Knock 世界」里,听到全球新鲜事,还能成为「全球观察员」,报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新。 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生,如果你也对播客行业的内容制作感兴趣,欢迎点击招聘入口点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。

    40 min
  3. APR 22

    英文访谈|和 Danilo McGarry 聊企业 AI 转型:1400 个项目之后的实用 framework | S10E08

    AI 正在以前所未有的速度重塑每一个行业——它不再只是提效工具,而是正在改变公司存在的方式本身。对于企业领导者而言,这场转型带来的困境不是"要不要做",而是"不知道怎么做":策略模糊、组织抵触、预算不知从哪里开始,焦虑从 C 级高管一路蔓延到每一位普通员工。 这期节目,我们邀请了 AI 转型顾问 Danilo McGarry。他曾深入花旗集团、联合健康等全球顶级机构,主导超过 1400 个落地项目,是少数既懂战略框架又能推进执行的实战派顾问。Danilo 带来了一套反直觉的转型框架:不是先买工具,不是先清洗数据,更不是「token 花得越多越好」——而是先从顶层建立战略共识,再分三步重构人机协作流程,最后才谈自动化规模化。 这期节目里,我们和 Danilo 聊了:为什么大多数公司的 AI 策略从一开始就错了、转型的正确顺序是什么,如何在有限预算下启动并滚动推进,当 AI 焦虑袭来时,个人层面如何真正管理好自己的注意力和能量,以及中国用户对 AI 的「创业者心态」可能是未来几年决定性的竞争优势。 本期人物 丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 Danilo McGarry,AI 和数字转型专家 [08:34] 从流水线到 AI:效率革命的历史欠账 从亨利·福特的流水线到今天的格子间,人类几十年来一直在被工业化思维"机器人化"。 AI 的突破在于:这是第一次出现比大多数人更聪明、记忆完美、拥有全球知识储备的技术。 [11:36] 转型三步走:别把旧流程喂给超级系统 第一步:建立工作流引擎,让 AI 与人类交替接力完成任务,而不是一方完全替代另一方。 第二步:先重新设计流程再引入 AI,而非让超级系统去执行原本就低效的旧流程。 第三步:借助 AI 探索全新产品和服务——行业边界正在消失,咨询公司可以做法律,传媒可以做科技。 [16:45] 战略从董事会开始:80% 的公司连起点都没找到 转型必须从最高决策层启动。 只要规则清晰,数百万人可以在不同场地自主运转,不需要逐层"灌输"。 [18:40] 懒领导的量化陷阱:测量容易测量的,而非应该测量的 错误的指标导向:不烧够半个月薪资的 token 就炒鱿鱼 真正的领导者测量的是员工是否在用 AI 推进公司年度目标 [22:00] 没钱、没数据?这两个理由都是借口 真正转型中的公司需要人力,不会裁员。 AI 带来的产能释放,应该被导向新产品、新服务、新行业 [26:42] 好公司不靠 AI 裁员,靠 AI 创造新岗位 AI 真正在转型中的公司根本不缺人用——裁员只是在逃避更难的那道题。 AI 释放出的人力,应该被导向新产品、新服务,而不是直接压缩人头。 [29:15] 文化黑客:把 AI 目标写进每个人的 KPI 树立 AI 冠军、发奖状——这些积累的动能不够,无法带动全公司真正行动。 把"用 AI 多创造 10% 产出"写进每个人的绩效目标,影响薪资和晋升,才能让公司真正跃进。 [37:15] 中国视角:把 AI 当机会,而非威胁 中国「小龙虾」热——"我能用它做什么"的创业者心态,是很多其他国家所欠缺的。 态度上的差异,可能在未来几年成为中国在 AI 领域形成领先的关键变量。 [39:20] 三圈法则:管理 AI 焦虑的实用心法 把生活分成三圈:能直接控制的、能影响的、完全无法左右的——只在前两圈投入注意力。 「Knock Knock 世界」 本周「Knock Knock 世界」更新了春秋假的话题。看起来是个小小的假期牵动的却是整个系统、甚至还和什么是学习、什么是玩耍观念变化有关。点此收听:https://sourl.co/wf9Cjh 在「Knock Knock 世界」里,听到全球新鲜事,还能成为「全球观察员」,报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新。 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生,如果你也对播客行业的内容制作感兴趣,欢迎点击招聘入口点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: Danilo McGarry.

    43 min
  4. APR 15

    续航、安全、成本,动力电池的「终极方案」是什么?| S10E07

    动力电池正在成为大国博弈的战略资源。在全球地缘冲突加剧、能源安全日益紧迫的背景下,谁掌握了电池技术,谁就握住了能源转型的主动权。而中国恰好在这条赛道上跑到了全球前列——全球装机量前十的电池企业中,有六家来自中国。 这期节目,我们请到了北京大学材料科学与工程学院的特聘研究员庞全全老师,从一线科研者的视角,拆解动力电池的技术全景。从磷酸铁锂和三元锂的"性价比之争",到固态电池三大技术路线——硫化物、氧化物、聚合物——各自的潜力与瓶颈,再到钠离子电池、锂硫电池、铝电池等新兴体系,庞老师逐一解释了它们各自要解决的核心问题。 话题在后半程转向储能和 AI。储能电池的需求正在爆发式增长,不仅来自风光配储,也来自 AI 数据中心对电力的巨大胃口。而 AI 反过来能否加速电池材料的研发?我们聊了聊固态电池的成熟度到底几分,为什么美国电池创业公司在刻意"绕开"中国的锂电产业链,储能电池和动力电池的核心需求差异在哪里。 本期人物 庞全全,北京大学材料与工程学院的特聘研究员,专注固态动力电池、新型储能电池等新的化学体系和材料的研发 Yaxian,「科技早知道」主播 主要话题 [03:44] 动力电池科普:正极、负极和电解液 手机电池和电动车电池的区别主要在正极材料 衡量电池性能的四个核心指标:能量密度、安全性、循环寿命、低温性能 [04:52] 磷酸铁锂 vs 三元锂:一场来回拉锯的路线之争 磷酸铁锂成本低、安全性好,但能量密度偏低;三元锂反过来 政策曾助推三元锂发展,补贴调整后磷酸铁锂凭成本优势重新翻盘 [08:42] 固态电池:终极安全方案还是美好愿景? 固态电池的核心是用固态电解质替代可燃的液态电解液,从根源上降低燃烧风险 能量密度的提升不来自电解质本身,而是因为更安全的体系可以搭配更高能的电极材料 [11:33] 固态电池的三条路线:硫化物、氧化物、聚合物 硫化物离子电导率最高、最有潜力,但怕水、生产工艺要求极高 氧化物太硬,需要与液态电解液或聚合物复合使用 聚合物可以"原位聚合",与现有产线兼容度最高 [20:15] 固态电池离上车还有多远? 2024 年给 4 分,现在达到 6-7 分 5-10 年内有望突破,但可能不是全固态,而是固液混合路线先行 [27:19] 超越锂电:钠离子、锂硫、铝电池等新赛道 钠离子电池靠成本和低温性能切入储能和两轮车市场 锂硫电池瞄准低空经济等超高能量密度场景,美国 Lyten 是全球最大的锂硫电池公司 中美电池创业逻辑不同:中国优化产业链,美国试图绕开中国供应链 [37:06] 储能:电池行业的第二增长极 2025 年储能电池需求增速是动力电池的两倍,AI 数据中心正在成为新的用电大户 储能电池最看重成本和循环寿命,磷酸铁锂、钠离子、液流电池、铁空气电池各有机会 [46:13] AI 能加速电池研发吗? AI 可以在电解液分子筛选和电池健康管理两个方向发力 AI 预测新材料到验证的链条很长,数据量也还不够,目前仍缺乏标志性案例 提到的公司 Solid Power 美国固态电池公司,专注于硫化物电解质路线。节目中庞老师提到这是美国最早进行硫化物固态电池产业化探索的公司之一。 QuantumScape 美国上市公司,主攻氧化物固态电池及氧化物与聚合物复合的技术路线。节目中提到该公司每年公开披露技术进展,持续改进电池性能。大众汽车是其重要投资方。 SES AI 美国锂金属电池公司,2012 年创立,总部位于波士顿,脱胎于 MIT 实验室 SES AI,在波士顿、上海、首尔均设有研发和生产设施。专注于开发高能量密度的锂金属电池,应用于电动汽车、无人机、eVTOL 等领域 SES AI。近年来该公司也在向 AI 驱动的材料发现平台方向转型。 Lyten 美国先进材料公司,总部位于加州圣何塞,开发锂硫电池和复合材料。最早是一家石墨烯材料公司,后来发现石墨烯在锂硫电池中有重要作用,转而押注锂硫电池,目前是全球规模最大的锂硫电池研发企业。2025 年,Lyten 收购了破产的瑞典电池公司 Northvolt 在欧洲的多座工厂,推进锂硫电池的产业化,同时已有产品服务于航空航天等特殊场景。 「Knock Knock 世界」 本周「Knock Knock 世界」更新了圣家堂建造的话题,现代科技如何让一座建造了132年才完成不到一半的建筑,在短短12年内几乎建完?点此收听https://sourl.co/btxUyY 在「Knock Knock 世界」里,听到全球新鲜事,还能成为「全球观察员」,报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新。 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼目前开放商务合作实习生、社群运营实习生和 BD 经理等职位,详情点击招聘入口详情点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: 庞全全.

    52 min
  5. APR 9

    马斯克要建「芯片超级工厂」,数据中心为什么想「上天」?| S10E06

    2026 年 1 月,马斯克向 FCC 提交申请,要发射 100 万颗数据中心卫星。3 月,他又宣布 Terafab,一座由特斯拉和 SpaceX 联手建设的芯片工厂,目标是每年生产相当于全球现有所有晶圆厂产能总和 20 倍的 AI 算力,其中 80% 专门为太空设计。与此同时,Google CEO 桑达尔·皮柴说他毫不怀疑"十年后太空会成为建数据中心的常规方式"。 这场竞赛里也有中国的身影。2025 年 11 月,北京市科委发布太空数据中心"三步走"规划,计划在 700-800 公里晨昏轨道建设超 GW 级算力系统,第一代试验星"辰光一号"已完成研制,2026 年初准备发射。 为什么要去太空搞数据中心?很简单,地球上的电力、水资源还有土地审批速度都已经无法满足 AI 发展的需求。那太空呢?永远的晴天、天然散热、物理隔离——听起来完美。但也有 Sam Altman 在另一边说,现在把数据中心放太空「太荒谬」。马斯克说两三年,Altman 说十年都不行,我们这期节目就来拆解,太空数据中心究竟行不行。 本期人物 丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 Yaxian,「科技早知道」主播 主要话题 [04:07] 地球上的数据中心,已经建不下去了 到2030年,电力消耗将翻倍,新买的设备没电用 数据中心获批难上加难 全球数据中心用水量已达 5600 亿升,几年内将翻倍到 1.2 万亿升 [08:39] 太空的物理优势:永远晴天,散热免费 晨昏轨道可实现近乎 100% 太阳照射,能量效率是地面太阳能的 40 倍 深空散热靠辐射而非空气,理论上可以省掉地面数据中心 40% 的散热能耗 [11:31] Sam Altman 为什么说这事"ridiculous" 散热虽不用水,但万卡集群需要的散热面积相当于一个小镇 太空中的硬件坏了无法维修,变成一次性 发射成本太高,难以商业化运营 [16:01] 算一道成本账:差距有多大 建同等规模的 1 吉瓦数据中心,太空方案目前是地面的三倍成本 发射成本降到 200 美元/公斤才是盈亏临界点;现在猎鹰重型的价格是 1500 美元/公斤,差了 8 倍 [18:30] 这不只是商业竞争,是轨道上的地缘算力角逐 晨昏轨道是稀缺资源,先发卫星就是先占位置、先定标准——类似当年的 5G 之争 Kessler 综合征:轨道碎片已经很严重,百万颗卫星计划如果推进,卫星间的碰撞风险将是全人类的问题 预测:2035 年在轨数据中心市场规模将达 390 亿美元,复合增长率 67.4% [21:37] 赛场上都有谁:从初创到大厂 Starcloud: 初创明星,YC 史上最快独角兽 Google 的 Suncatcher 项目:打造卫星集群,研究卫星间高带宽通信、轨道动力学和辐射对计算的影响, Axiom Space 则更像外包模式,已在 ISS 上完成首次轨道 AI 推理 [28:50] 全村的希望:星舰现在什么状态 太空数据中心的所有成本预测都依赖星舰——但星舰至今没有发射过任何有效载荷,也没有完整回收过一次 这是一盘多米诺骨牌,第一块还没倒 [31:27] 太空数据中心能做什么,不能做什么 不适合:实时 AI 对话(40-60 毫秒延迟太高)、高频交易、需要实时更新的工作负载 适合:模型预训练、卫星图像的在轨处理与压缩、气象数据分析、国防加密通信 [33:39] 就算短期不靠谱,为什么还值得做 Starcloud-2 的卫星和数据传输路线 Space X 设计的太空数据中心 AI Sat Mini 跟星舰 V3 的尺寸比较 提到的公司和名词 Starcloud 2024 年 1 月在美国加州成立,原名 Lumen Orbit。2025 年秋天,Starcloud 发射了第一颗卫星 Starcloud-1,上面搭载了一块 Nvidia H100 GPU。这颗卫星成功在太空中运行了 Google Gemma AI 的一个版本,成为历史上第一个在轨道上跑大语言模型的商业系统。在 2026 年 3 月以 17 个月的速度成为 YC 史上最快独角兽,估值 11 亿美元。 Axiom Space 2016 年成立于休斯顿,创始人之一 Michael Suffredini 在此之前是 NASA 国际空间站项目经理,干了整整十年(2005-2015)。公司的核心业务是建造商业空间站,太空数据中心是它的延伸业务,思路是利用空间站的基础设施做在轨计算节点。 Project Suncatcher(Google) 2025 年 11 月 Google 正式宣布的研究项目。计划是用搭载 Google 自研 TPU 芯片的卫星星座,通过星间光学链路互联,在太空中跑 AI 工作负载。合作方是卫星遥感公司 Planet Labs,计划 2027 年初发射两颗原型卫星做在轨测试。 LEO(Low Earth Orbit) 近地轨道,通常指距地面 200-2000 公里的轨道。太空数据中心的主流方案都选在 LEO,因为通信延迟更低、发射成本相对较低。 Bit Flip(单粒子翻转) 宇宙辐射中的高能粒子打到芯片上,可能导致存储单元里的 0 变成 1,或者 1 变成 0,让计算出错。这是所有上天芯片必须应对的核心挑战,播客里称为"单粒子反转",两种说法都对。 Kessler 综合征 1978 年由 NASA 科学家 Donald Kessler 提出的理论:如果近地轨道的卫星和碎片密度达到临界值,碰撞产生的新碎片会触发连锁反应,导致某些轨道永久不可用。随着各家公司争相往太空发卫星,这个风险正变得越来越现实。 Knock Knock 世界 最近「Knock Knock 世界」更新了「折纸与太空」的话题:麻省理工学院的一个团队从「剪纸」中获得灵感,发明了一种在火星上建造房子的新方法。「折纸」和太空基地建造有什么联系、这背后的科学原理是什么?欢迎点击这里收听👉https://sourl.co/2zawah 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼目前开放商务合作实习生、社群运营实习生和 BD 经理等职位,详情点击招聘入口详情点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。

    38 min
  6. APR 1

    OpenClaw 内部视角:一线维护者看到的问题、风险和下一步 | 硅谷徐老师 S10E05

    春节之后,OpenClaw 毫无疑问是最出圈的开源项目。短短几周之内,它迅速吸引了大量开发者、创业者和大公司关注,也让更多人第一次直观感受到:Agent 不再只是一个“帮你聊天”或“帮你写几行代码”的工具,而是一个真的可以持续运行、替你执行任务的系统。与此同时,相关的安全问题开始变得更具体,也更难回避。比如,Agent 在获得更多权限之后,边界该怎么设定?Prompt Injection、恶意 skills、权限失控、误操作,或者企业内部的数据泄露,这些风险到底是怎么产生的?哪些是模型本身还没有解决的问题,哪些又是产品和系统设计可以提前防范的? 这期节目,我们请到的嘉宾是 George Zhang,他是 OpenClaw 的 maintainer,也是这个开源项目中少数负责核心代码与方向维护的人之一。同时,我们也请来了徐老师,他长期从事安全相关工作,对企业和消费者场景下的安全问题都有很多一线观察。两位嘉宾分别从开源项目维护者和安全从业者的角度,帮助我们一起拆解:为什么 OpenClaw 会在这么短时间内爆火,也聊到了 Agent 安全最核心的风险到底在哪里,企业和个人用户现在最需要警惕什么,以及它把 Agent 推向下一阶段的同时,也带来了哪些新的挑战。 本期人物 丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 硅谷徐老师 Howie,硅谷高管、投资人、安全AI浏览器Norton Neo创始人。小红书:硅谷徐老师 George Zhang,OpenClaw Maintainer,Stealth Startup Cofounder,X 账号:https://x.com/odysseus0z 主要话题 [04:39] OpenClaw 的起源:想用手机控制编程 最初只是想解决一个痛点——出门吃饭时怎么用手机继续控制电脑上的 Claude Code 没有宏大叙事,纯粹的 hacker 精神 [07:13] Capability Overhang:模型明明很强,为什么表现不行? Peter 的核心贡献是把每个工具的 token 效率极致优化,用户日开销从七十美金降到一两美金 工具齐了、效率上去了,模型才能真正发挥出已有的能力 [13:28] 拿掉紧箍咒:OpenClaw 到底做对了什么? Anthropic 给 AI 安全加了三重限制:默认审批、低代理的系统提示词、工具层面的读写管控 OpenClaw 去掉限制,强调主观能动性的表达替换,模型表现立刻飞跃 本质不是 OpenClaw 做了什么,而是它"不做什么",让模型能力自然释放 [23:18] Prompt Injection:一个极具挑战的 AI 原生安全难题 Agent 打通了企业各部门的墙,但出事的杀伤力也成倍放大 传统企业层层审批,Agent 时代这套机制几乎失效 既不能锁死又不能放飞,怎么加"恰到好处的紧箍咒"是最核心的产品问题 [28:54] Agent 时代的"安全卫士":四五十年的安全史要重来一遍 传统软件命令和数据分层清晰,LLM 时代所有信息混在同一个 prompt 里,没有权限区分 国内模型厂在安全投入严重不足,简单技巧就能诱导生成危险内容 [46:00] Agent 时代的"安全卫士":四五十年的安全史要重来一遍 从静态扫描到行为分析,PC 时代和云时代做过的事情 Agent 时代要全部重做 Agent 被骗的概率和频率远超人类,anti-scam 的紧迫性倍增 [37:05] CEO 用 Agent 15 分钟部署上线,三周后被黑 让 OpenClaw 直接改代码、测试、提交审核,全流程 15-20 分钟搞定 三周后公司被入侵,部分资产被盗——能力越强,攻击面也越大 [40:08] Token 烧钱问题:先粗暴地跑起来,再慢慢优化 OpenClaw 的开发理念是"先有再优化",早期实现可能极其低效但先验证需求 新推出的 ACPX 协议大幅减少无关信息传输,效率显著提升 更深层优化需要整个行业转向 Agent Native 设计思路 [44:15] 开源的终局:谁是 Agent 时代的 Google? 名词解释 Prompt Injection LLM 特有的安全漏洞,因模型无法区分"命令"和"数据",外部内容(如网页文本)可能被当作指令执行 Capability Overhang 模型实际能力与可用能力之间的差距,因工具不足或人为限制导致模型无法发挥全部潜力 ACPX(Agent Communication Protocol) 由 Zed 编辑器团队提出、OpenClaw 采用的新通信协议,大幅提升 Agent 间通信效率 IAM(Identity and Access Management) 身份与访问管理,企业级权限控制体系,用于管理 Agent 作为"员工"的权限边界 ATH(Agent Trust Hub) GEN Digital 发布的 Agent 安全框架,从恶意攻击和非恶意误操作两个维度保护 Agent 使用安全 Knock Knock 世界 上周「Knock Knock 世界」更新了「海平面数据」话题:超过 99% 的海平面研究都算错了?全球平均少算了 24 到 27 厘米,东南亚甚至少算 1 米多,这意味着什么?欢迎点击这里收听👉https://sourl.co/V3huKe 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼目前开放商务合作实习生、社群运营实习生和 BD 经理等职位,详情点击招聘入口详情点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: George Zhang.

    52 min
  7. MAR 25

    GTC 2026:AI的下一个战场不是模型,而是「推理系统」| S10E04

    2026 年 3 月,英伟达年度开发者大会 GTC 在美国 San Jose 开幕。这一年的 GTC 气氛与往年明显不同——黄仁勋不再需要向市场证明 AI 的价值,因为 Agent 爆发和开源模型崛起已经让算力需求成为行业共识,Token 消耗量正在以百倍速度增长。 本期节目,Diane 在 GTC 现场为大家带来了第一手的观察,也专访了推理优化初创公司 Eigen AI 的联合创始人。Eigen AI 由三位 MIT 背景的创始人于 2024 年中创立,主攻开源大模型的推理加速与企业定制化部署。这次 GTC,他们的推理速度跑分直接登上了黄仁勋 Keynote 的大屏幕,是当前推理速度最快的团队之一。 节目里我们深入聊了为什么推理层正在成为 AI 行业最重要的竞争战场、GPU 和 LPU 各自在推理过程中扮演什么角色、英伟达斥资约 200 亿美元收购 Groq 背后的战略逻辑,以及当前 AI 应用的商业模式为何正在面临系统性挑战。 本期人物 丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 Di Jin,Co-founder at Eigen AI 主要话题 [00:11] 今年 GTC 最大的不同是什么? 黄仁勋状态明显更放松,不再需要向市场"推销" AI 的价值 Agent 爆发让 Token 消耗量指数级增长,算力需求已成行业共识 开源模型崛起打开了推理层的商业空间,这一层开始变得关键 [09:13] Eigen 是一家什么样的公司,在做什么? 三位 MIT 背景创始人,专攻模型压缩与推理加速 Post Training 帮企业定制模型,Inference 加速让模型跑得更快更便宜 GTC 开幕前两天完成技术突破,推理速度登上黄仁勋 Keynote 大屏幕 [13:24] 过去一年 AI 行业最大的结构性变化是什么? 模型训练层高度集中,GPU 成本比人才成本贵 10 到 100 倍,中小公司已基本出局 Reasoning(推理时扩展)成为新的性能提升路径,让固定模型通过多花算力输出更好结果 Agent 工作流让 Token 消耗量远超对话场景,推理层的优化价值随之暴增 [23:34] 英伟达为什么要花约 200 亿美元收购 Groq?GPU 和 LPU 各自擅长什么? AI 生成回答分两阶段:读懂问题(Prefill)适合 GPU 并行处理,逐字生成答案(Decoding)适合 LPU 串行提速 当前最快模型约每秒 1000 个 Token,Agent 场景未来可能需要每秒 10000 个,GPU 单独难以跨越这道坎 GPU 负责前段、LPU 接手后段,两者组合是目前长序列推理的最优解 [34:04] 推理优化的技术路径有哪些,分几个层次? 底层是 CUDA 算子优化,针对不同模型的矩阵计算特点做精细调整 中间层包括量化(降低数字精度)、剪枝(删除冗余专家模块)、投机解码(小模型预测 + 大模型验证) 最上层是调度与路由,核心是把请求打到存有对应 KV Cache 的 GPU 上,避免重复计算 [44:05] 推理优化怎么在速度、精度和成本之间做取舍? 完全不掉精度、少量掉精度、需要后训练恢复精度,三类方案对应不同客户需求 对话场景最看重 TTFT(第一个字的响应时间),Agent 场景更看重整体任务完成时间 语音交互场景存在天花板:模型再快也超不过人能听懂的速度,快到一定程度就没有意义了 [47:28] AI 应用的商业模式为什么正在出现系统性问题? SaaS 订阅制是历史遗留:以前软件边际成本接近零,现在每用一次 AI 都在真实烧钱 重度用户轻松"用穿"月度套餐,公司不得不限流,引发用户强烈反弹 更合理的方向是按任务完成量收费,但用户心理锚点还没有完成迁移,行业仍在震荡期 [53:52] 开源模型能追上闭源模型吗?推理层未来最大的机会在哪? 行业最大的非共识:开源模型到底能不能真正追上闭源,以及 AGI 算不算已经到来 推理层几乎只能服务开源模型,开源能力的拐点直接决定这个赛道的天花板 一旦开源模型达到拐点,Token 将像电力一样渗透各行各业,推理层的市场规模将彻底打开 黄仁勋的「AI 五层蛋糕」模型 名词解释 LPU(Language Processing Unit) Groq 公司研发的专用芯片,专为大语言模型的文字生成(Decoding)环节优化,通过把高带宽内存直接集成在芯片上,大幅提升了逐字生成的速度,但牺牲了通用性。 TPU(Tensor Processing Unit) 谷歌专为自身 AI 需求定制的芯片,性能强劲且价格相对便宜,但目前仅面向 OpenAI、Anthropic 等少数大型客户供货,缺乏开放的开发者生态。 Quantization(量化) 降低模型内部数字精度以节省存储和计算量的技术。好比把精确到小数点后 10 位的数字改写成精确到 2 位——计算量大幅下降,但对最终输出影响有限。精度从高到低依次为 FP32、BF16、INT8、INT4,越低效率越高,但掉点风险也越大。 Pruning(剪枝) 识别并删除模型中冗余参数或模块的技术。以 MoE 架构为例,模型内部有大量从未被有效训练的"伪专家",将其删除后模型精度几乎不受影响,但推理速度和效率显著提升。 Speculative Decoding(投机解码) 先用小模型快速"草拟"若干 Token,再让大模型批量验证并决定是否采纳的加速技术。当草稿被采纳的概率足够高时,整体推理速度可提升 50% 以上。 KV Cache(键值缓存) AI 在生成回答过程中,将对前文的"理解结果"缓存起来,避免每次都重新读取和计算全部历史内容。合理调度 KV Cache 是 Agent 场景下降低延迟和成本的关键技术之一。 MoE(Mixture of Experts,专家混合架构) 模型内部由多个"专家"子模块组成,每次推理只激活其中最匹配当前任务的少数几个。DeepSeek、Qwen 等主流开源模型均采用此架构,可在维持大参数量的同时显著降低实际计算开销。 SLA(Service Level Agreement,服务水平协议) 对服务质量的量化约定,例如"首字响应时间不超过 300 毫秒"或"每秒至少输出多少个 Token"。推理层的大多数技术决策,都是围绕在成本约束下满足客户 SLA 要求来展开的。 TTFT(Time to First Token,首字时延) 从用户发出请求到收到第一个输出字符的时间间隔。对话类产品中这一指标最为关键,直接影响用户对系统响应速度的主观感受。 「Knock Knock 世界」 上周「Knock Knock 世界」更新了「数字收藏」话题:一段视频、一个表情为什么也能成为博物馆的收藏品?点击这里收听节目👉https://sourl.co/8F55vV 「Knock Knock 世界」是一档适合9岁以上青少年收听的播客,你可以听到全球新鲜事,还能成为「全球观察员」,报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新中,可以在各大音频平台搜索订阅。 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼目前开放商务合作实习生、社群运营实习生和 BD 经理等职位,详情点击招聘入口详情点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: Di Jin.

    59 min
  8. MAR 18

    Bonus | AI 制药,怎样才能真正商业化?

    上周,《科技早知道》作为唯一的播客媒体,受邀参加在苏州举行的 BIOCHINA 易贸生物产业展览。作为亚太地区规模最大的医药产业展会之一,BIOCHINA 聚集了大量创新药、BD、研发和投资领域的一线从业者。 如果要用两个关键词来概括这次展会,或许就是创新和全球化。中国药企正在从 fast-follow 走向 first-in-class,也越来越多地把目光投向海外市场。在这样的大背景下,AI 制药为什么会成为行业里最受关注的话题之一?它究竟是在讲一个新故事,还是正在真正改变新药研发的范式? 在展会现场,我与英矽智能(Insilico Medicine)亚太及欧洲地区对外合作负责人王珏博士展开了对谈。我们从一款新药从 0 到 1 的研发流程讲起,聊到 AI 在靶点发现、分子设计和早期研发中的真实落地,也进一步讨论了一家 AI 制药公司到底如何建立商业模式、如何与大药企合作,以及为什么英矽智能选择一边做平台、一边做自研管线。 本期人物 Yaxian,「科技早知道」主播 王珏,英矽智能(Insilico Medicine)商业化负责人 主要话题 Part I 一张创新药的地图 [01:31] 高风险、高投入、长周期:一款新药是怎么从 0 到 1 被做出来的? [04:08] AI 制药面临的最大质疑是什么? [04:56] AI 制药公司的三种商业模式:卖软件、卖服务、自己做药 [08:38] 晶泰科技 vs. 英矽智能:同样讲 AI,为什么路径完全不同? Part II 英矽智能 Q&A [12:09] 从 AlphaFold 到 ChatGPT,制药行业对 AI 的态度发生了什么变化 [17:45] 案例1:TNIK for IPF (特异性肺纤维化),万众瞩目的明星分子是如何诞生的? [21:23] 案例2:PHD for IBD (炎症性肠病),如何设计“肠道限制性”小分子 [24:57] 英矽智能如何实现商业化?卖软件、研发服务、自研管线 [28:18] 高风险、高投入,英矽智为什么要自己做药? [31:00] 大药企合作看中的究竟是什么?MNC 真的在乎「AI 含量」吗? [39:50] AI 制药行业目前最核心的挑战是什么? 延伸阅读 First-in-class (FIC):全球首创药物。指针对全新靶点、具有全新作用机制的药物。 Pipeline (管线):药企正在研发中的所有药物项目清单。 IND (新药临床试验申请):药物在做完动物实验后,申请进入人体临床试验的关键环节。 POC (概念验证):在临床试验(通常是 2a 期)中初步证明药物在人体内有效且安全 。 Phase 2A (临床 2a 期):小规模临床试验,主要目的是探索药物的初步疗效和最佳剂量。 MNC (跨国药企):如礼来、赛诺菲等全球性的大型制药巨头。 CRO (定制研发外包):医药行业的“代工厂”或“施工队”,帮药企做实验、做临床的公司 。 Pandomics / Chemistry42:英矽智能自研的 AI 平台名称 。前者侧重于通过生物数据发现靶点,后者侧重于自动设计化学分子结构。 「Knock Knock 世界」 上周「Knock Knock 世界」更新了「无障碍观赛」话题:盲人如何「观看」一场比赛、除了触觉,还有哪些方式能让残障人士享受比赛?又有哪些为少数人发明的技术,最终改变了所有人的生活?欢迎点击这里收听👉https://sourl.co/9mDzXu 「Knock Knock 世界」是一档专为 9-13 岁青少年制作的播客,每周一三五,解读全球新鲜事。这档节目上线第一年就被评为 「Apple 播客年度编辑精选」也被小宇宙平台评为「年度付费内容」。2026 年的节目正在持续更新中,欢迎订阅。 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼目前开放商务合作实习生、社群运营实习生和 BD 经理等职位,详情点击招聘入口详情点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: 王珏.

    44 min

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原「硅谷早知道」,全新改版的「What's Next|科技早知道」我们会继续放眼全球,不仅聚焦纯科技的话题,也会关注科技引领世界以及商业格局变化等新话题。 新一季我们的节目会由多个模块共同组成,除了延续我们以往不同科技领域新技术新动向的话题,我们也会加入出海、多视角解读科技行业大事件。 本节目由声动活泼制作播出。

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