Meilleurs podcasts du genre Technologies ‑ Apple Podcasts

Hard Fork

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The New York Times
Africa Tech Radio

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Choses à Savoir TECH

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Choses à Savoir TECH

Choses à Savoir
Uncanny Valley | WIRED

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WIRED
Tech&Co, la quotidienne

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BFM Business
Les Podcasts de Level MAX

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The Stack Overflow Podcast

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The Stack Overflow Podcast

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Jensen Huang Is Out at Nvidia

Jensen Huang is out as chief executive of Nvidia. It’s a stunning fall for one the most powerful figures of the A.I. boom. To make sense of it all, we’re joined by two of the reporters who’ve been leading the coverage for The New York Times, Ana Swanson and Ryan Mac, alongside Stephen Witt, the author of the Jensen Huang biography “The Thinking Machine.” We’ll discuss how we got here, the significance of a Jensen-less Nvidia and what happens next. Guests: Ana Swanson, a reporter at The New York Times covering international economics and tradeRyan Mac, a technology reporter at The New York Times covering corporate accountabilityStephen Witt, author of “The Thinking Machine: Jensen Huang, Nvidia, and the World’s Most Coveted Microchip”Additional Reading: Jensen Huang Resigns From NvidiaJensen Huang Said to Have Had Relationship With Nvidia Executive Who Reports to HimTrump Officials Clashed Over Megaspeed, Firm at Heart of Nvidia AffairCommerce Dept. Chip Inquiry Was Halted After Nvidia Intervention We want to hear from you. Email us at hardfork@nytimes.com. Find “Hard Fork” on YouTube and TikTok. Subscribe today at nytimes.com/podcasts or on Apple Podcasts, Spotify and Amazon Music. You can also subscribe via your favorite podcast app here https://www.nytimes.com/activate-access/audio?source=podcatcher. For more podcasts and narrated articles, download The New York Times app at nytimes.com/app. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.
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Jensen Huang Is Out. Will Nvidia’s Rivals Cash In?

Nvidia’s co-founder Jensen Huang has officially resigned after admitting to an affair with an alleged Chinese intelligence asset and facing a report of a second alleged affair with a direct report. In this bonus episode, Brian, Zoë, and Leah break down how Nvidia’s board turned on its founder, what interim CEO Colette Kress means for the company — and how this moment could be a golden opportunity for Nvidia’s competitors. Learn more about your ad choices. Visit podcastchoices.com/adchoices
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Agentic search doesn't find pages, it assembles answers

Ryan sits down with Jeff Wang, co-founder at EXA, to talk about the huge scale required to support trillions of agentic searches, the technical complexities of building custom embeddings and performant vector databases from scratch, and the need to dedupe the massive amounts of redundant content on the web to deliver high-trust answers. Episode notes: EXA is a full search engine built specifically for AI agents, featuring custom extraction models and vector databases designed to handle complex, trillion-scale queries without the AI slop. Connect with Jeff (through his triage agents) by emailing him at jeff@exa.ai. Congrats to Populist badge winner Santhoopa Jayawardhana for earning the badge on their answer to Keycloak client vs user. See Privacy Policy at https://art19.com/privacy and California Privacy Notice at https://art19.com/privacy#do-not-sell-my-info.
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From Waste to AI: Building Africa’s Climate Infrastructure with Ayo Ogunlowo

On this episode of Tony's Tech Side on Africa Tech Radio, host Anthony sits down with climate tech innovator Ayo Ogunlowo at Web Summit Qatar. Ayo shares the inspiring story behind Atunlo SusTech—a company that has recycled 130M+ plastic bottles while supporting over 10,000 women and schoolchildren. He also unveils CarbonScope360, an AI-driven platform revolutionizing carbon emissions tracking and reporting under Nigeria’s new carbon trading framework. Listen for an engaging conversation on circular economy models, AI in sustainability, and scaling green ventures from Africa to the Gulf!
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Google Deepmind peut-il prouver si Signal est une app réellement sécurisée ?

Quatre semaines pour réaliser un travail de vérification informatique qui aurait auparavant mobilisé des spécialistes pendant plusieurs années. C'est la performance annoncée par Google DeepMind, qui vient d'utiliser l'intelligence artificielle pour démontrer mathématiquement certaines garanties de sécurité du système de chiffrement de Signal, l'une des messageries les plus réputées pour la confidentialité de ses échanges. Le 10 novembre, les chercheurs de Google ont présenté AlphaProof Code, un nouvel outil qui utilise plusieurs agents d'intelligence artificielle pour analyser des logiciels et construire des preuves mathématiques de leur bon fonctionnement. Pour comprendre l'intérêt de cette approche, il faut distinguer deux manières de vérifier un programme. Habituellement, les spécialistes cherchent des bugs en multipliant les tests et les simulations d'attaques. Mais même après des millions d'essais réussis, rien ne garantit qu'une situation particulière ne provoquera pas une faille. La vérification formelle fonctionne autrement. Elle consiste à définir précisément les propriétés que le programme doit respecter, puis à démontrer mathématiquement qu'il les respecte dans les conditions étudiées. Cette technique existe depuis longtemps, mais elle demande énormément de travail. Google a donc confié une partie de cette tâche à des agents IA, sous la supervision de chercheurs humains. Leur terrain d'expérimentation était particulièrement ambitieux : le protocole Signal, également utilisé sous différentes formes dans WhatsApp et Google Messages. Les chercheurs ont analysé une partie de son code jusqu'au niveau des instructions réellement exécutées par les processeurs. L'objectif était notamment de vérifier que certains mécanismes protégeaient les conversations, même lorsque des clés de chiffrement étaient compromises. L'IA a produit environ six millions et demi de lignes de démonstrations, ensuite vérifiées par Lean, un logiciel spécialisé dans le contrôle des preuves mathématiques. Pour tester leur méthode, les chercheurs ont également réintroduit deux anciennes vulnérabilités de Signal, corrigées depuis. Le système a correctement démontré que les versions modifiées ne respectaient plus les garanties étudiées. Mais attention : cela ne signifie pas que Signal est désormais impossible à pirater. L'expérience ne couvre ni l'application complète, ni les conversations de groupe, ni toutes les situations impliquant plusieurs appareils. Certaines fonctions cryptographiques sont également considérées comme sûres sans avoir été entièrement vérifiées. L'intérêt se situe donc ailleurs. Si cette méthode peut être étendue, les développeurs pourraient demain accompagner certaines parties de leurs logiciels de preuves mathématiques, plutôt que de dépendre uniquement des tests classiques. Google a publié les résultats et les démonstrations pour permettre à d'autres chercheurs de les examiner. Le coût de cette expérience n'a cependant pas été communiqué. Source : Google Deepmind Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
09/08/2020

N°52 Des C*** Finis

Bonjour à tous !! Libérés délivrés ! La team Level MAX fait son comeback post confinement pour votre plus grand plaisir (mais si ^^). Terry, Mr Fisk, Yoshi, Clad et Dr NoStyle ;) reviennent sur cette période confinée en vous racontant comment ils ont passés le temps vidéoludiquement. Cette reprise sonne un peu comme un nouveau départ et ça nous semblait l’occasion de faire peau neuve pour notre générique d’ouverture, que vous découvrirez donc en avant-première ! Et quoi de mieux pour vous le présenter que l’auteur lui-même ! En effet la première partie de cette émission sera dédiée à notre invité en la personne de Guillaume AKA Sweep qui nous fera part de son expérience musicale pour créer le nouveau générique de votre podcast préféré. Enjoy c’est Level Mask euh…MAX !! Pour retrouver tout le travail de Guillaume, c'est le lien juste en dessous. https://linktr.ee/eagleowlsounddesign twitter de Guillaume https://twitter.com/PingardG Tu peux nous soutenir sur tipeee: https://fr.tipeee.com/les-podcasts-de-level-max Suivez-nous sur twitter https://www.twitter.com/_LevelMAX Facebook https://www.facebook.com/LesPodcastsdeLevelMAX/
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La CNIL sanctionne les mairies qui sécurisent mal vos données ?

Un pirate qui récupère le mot de passe d'un agent municipal pourrait parfois accéder à des dossiers administratifs sans rencontrer de véritable obstacle supplémentaire. C'est l'une des faiblesses découvertes par la CNIL lors de contrôles dans des collectivités françaises. Le 9 novembre, l'autorité a annoncé dix sanctions financières, allant de 3 000 à 20 000 euros. Derrière les services numériques de nos mairies se trouvent des informations particulièrement personnelles : actes d'état civil, coordonnées bancaires, inscriptions à la cantine, dossiers familiaux ou encore images de vidéoprotection. Ces données sont indispensables au fonctionnement des services publics, mais leur centralisation en fait aussi des cibles pour les cybercriminels. En 2025, la CNIL avait justement fait de la cybersécurité des collectivités une priorité de contrôle. Ses inspections ont révélé des défaillances parfois élémentaires. Dans certaines administrations, les informaticiens pouvaient se connecter à distance sans double authentification. Autrement dit, aucun code supplémentaire n'était demandé après le mot de passe, même pour accéder aux comptes donnant les droits les plus étendus. Ailleurs, des prestataires privés conservaient un accès permanent aux réseaux municipaux, parfois au moyen d'identifiants partagés. Une pratique qui complique la surveillance : lorsqu'une opération suspecte se produit, il devient difficile de déterminer précisément qui en est responsable. Les enquêteurs ont également découvert des serveurs utilisant des logiciels trop anciens pour recevoir des correctifs de sécurité, ainsi que des réseaux insuffisamment cloisonnés. Dans ces conditions, un pirate qui compromet un premier ordinateur peut potentiellement atteindre d'autres services. Plusieurs collectivités contrôlées avaient d'ailleurs déjà subi des violations de données. Selon la CNIL, certaines auraient pu être évitées avec des protections adaptées. Mais les sanctions portent aussi sur la préparation des projets numériques. Des communes avaient mis en service des portails scolaires manipulant les données d'enfants et de leurs familles sans réaliser l'analyse préalable des risques imposée par la réglementation. Des manquements comparables ont été relevés pour certains dispositifs de vidéoprotection. Les amendes restent relativement modestes, notamment parce qu'elles relèvent d'une procédure simplifiée plafonnée à 20 000 euros. Leur montant tient également compte de la gravité des manquements, des données concernées et des moyens financiers de chaque collectivité. Ces dix décisions ne signifient pas que toutes les communes françaises sont mal protégées. Elles montrent néanmoins que les défaillances de cybersécurité ne concernent pas uniquement les grandes entreprises. La CNIL poursuit ses contrôles, tandis que de nouvelles obligations européennes de sécurité informatique se préparent. Source : CNIL Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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О рынке стартапов в эпоху вайбкодинга, поиске первых пользователей и выживаемости новых сервисов

«Проблема как раз в том, что люди стали быстрее делать продукты, но не быстрее искать первых пользователей для этих продуктов. То есть, по сути, они просто быстрее упираются в ту же стену, что и раньше стартапы упирались.» «Я верю в то, что надо с аудитории начать, хорошенько в неё влюбиться, не в продукт влюбиться, а именно в аудиторию. И для неё делать какие-то продукты, быть рядом с этой аудиторией, наблюдать за этой аудиторией.» Ведущий: Степан Поздняков, продюсер академии ProductSense Гость: Дмитрий Беговатов, основатель Product Radar Product Radar: https://productradar.ru Подкаст выходит при поддержке Академии ProductSense. Оформить подписку можно на сайте академии: https://academy.productsense.io/ Наш курс «Продуктовое мышление» — о том, как принимать продуктовые решения с опорой на знания и факты: https://academy.productsense.io/course/product-mindset-beginner/about Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast О чем говорим: 00:00 — Введение 01:50 — Почему заявок на Product Radar стало в пять раз больше 05:23 — Какие продукты присылают чаще всего? 07:05 — Как изменился портрет стартапера за последнее время 08:55 — Сколько новых проектов доживёт до следующего года? 11:29 — Основатели стали быстрее упираться в стену поиска клиентов 12:41 — Анкета подачи как первое столкновение с рынком 13:54 — «Вайбкодеры-рыбаки» и миф о быстром пассивном доходе 18:35 — Почему не проверяют идеи с нейросетями до разработки? 20:34 — Начинать надо с понимания аудитории, а не с идеи 22:37 — Первый стартап Димы, который удалось продать 25:40 — Чем плох продукт, сделанный для своей жены? 27:49 — Хобби или бизнес: что станет с волной самодельных продуктов 29:20 — Начнут ли все писать сервисы сами для себя? 30:26 — Ближайший бум — заказная разработка, а не подписки 32:18 — Что продакту искать среди чужих стартапов 34:25 — Свой продукт как тренажёр, если продуктового опыта нет 36:28 — Создание стартапа явно не для всех 37:18 — С чего начать, если тяга к стартапам всё-таки есть
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#032 - Romans et preuves : qui a le dernier mot ? | SynthIAcast

Une seule phrase écrite par une IA, glissée dans un roman primé. Qui l'aurait remarquée ? Et qui aurait eu le droit d'en juger ? Cet automne, le prix littéraire le plus célèbre de France a demandé l'avis d'un logiciel. Le lendemain de la remise du prix, une révélation a rebattu les cartes. Trois mathématiciens racontent comment ils vérifient une machine qui en sait plus qu'eux, et pourquoi la bonne réponse ne leur suffit pas. Un laboratoire écrit noir sur blanc qui doit garder le dernier mot, et reconnaît dans le même texte ce qui manque encore. Une affaire de faux tableaux, en 1945, montre la seule preuve qui reste quand l'expert ne sait plus reconnaître l'auteur. Au fond, la question n'est plus de savoir qui a écrit un texte. C'est de pouvoir le montrer, preuve à l'appui. Trois signaux. Un fil conducteur. Une question… 🎙️ Chaque semaine, SynthIAcast écoute les meilleurs podcasts IA du monde à votre place. Synthétisé en dix minutes, vérifié par un humain, en français et en anglais 👉 Aussi disponible en anglais : SynthAIcast 📩 synthiacast@icloud.com 🔗 LES SOURCES, PAR SIGNAL Signal 1 - une phrase et un détecteur • ActuaLitté - le Goncourt et l'IA, 03/11 https://tinyurl.com/5y99aexv • La Libre - le lauréat et sa phrase, 04/11 https://tinyurl.com/3xyb29j3 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Signal 2 - vérifier la machine par une machine • Lex Fridman #503 - trois mathématiciens, 26/10 https://tinyurl.com/yeymaa7h ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Signal 3 - la règle du dernier mot • OpenAI - Model Spec du 29/10 https://tinyurl.com/5n7pejh4 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Mise en perspective • Reuters - la chute du Nasdaq, 05/11 https://tinyurl.com/mt7m5abw ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🎧 POUR ALLER PLUS LOIN • Monde Numérique - peut-on refuser l'IA ?, 05/11 https://tinyurl.com/54xfny3f Également cités, sans lien : RTL (logiciel de détection, 06/10) et l'affaire des faux Vermeer (1937-1945). 🌐 https://synthiacast.com Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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L'intégrale de Tech & Co, la quotidienne, du mardi 10 novembre

Mardi 10 novembre, François Sorel a reçu Luc Julia, expert en produits connectés, Frédéric Simottel, journaliste BFM Business, Stan Larroque, directeur des opérations chez Parrot, Michaël Reffay, délégué général de France Datacenter, Julien Bonnet, journaliste auto BFM business, et Kesso Diallo, journaliste BFM Tech, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.