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Hidden Brain

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Hidden Brain, Shankar Vedantam
跨国串门儿计划

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原来是这样 Dscience

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果壳时间

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Mike Carruthers | OmniCast Media
Science Quickly

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洪晃|晃然大悟

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洪晃|晃然大悟

洪晃|晃然大悟

1天前

Dropping the Mask

Have you ever downplayed some aspect of your identity? Maybe you don’t hide it, but you don’t bring it up with certain people, either. It turns out that these subtle disguises can have powerful effects on how we view ourselves. This week, we bring you a favorite conversation with legal scholar Kenji Yoshino. He introduces us to the concept of "covering," and talks about what happens when we soften or edit our true selves. Then, we revisit our "Your Questions Answered" segment in which Kenji answers listener questions and comments about his work. Another way that we hide who we are is by expressing views that we don't actually believe. In our latest YouTube video, we look at this phenomenon — known as preference falsification — and how it can affect our relationships. Check it out, and make sure to subscribe so you don't miss any of our future videos. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.
1天前

From Farm Myths to Modern Agriculture [Sponsored]

Social media is full of claims about how farmers raise and grow food, but how much of it holds up? Michelle Miller, a former Iowa corn and soybean farmer known online as Farm Babe, talks about common agriculture myths, regenerative practices and the data, genetics and autonomous tools shaping farms today. This podcast was produced for Bayer by Scientific American Custom Media, a division separate from the magazine’s board of editors. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
10月28日

三小时，我们来彻底聊聊人口问题

2025年，中国的出生人口是 792 万。黄文政用 1953 年的人口普查数据回推，重构出 1895 年以来的百年人口。他认为，792万这是一百多年来的出生人数最低点，大致相当于清末民初的一半。作为人口学者，黄文政不厌其烦地举出各种数据说一件事——“人少了，生活并不会更轻松”。但他也说，他并不是来“催生”的。养育是家庭付费、社会受益的错位，所以要做的，不是催已经压力很大的年轻人，而是建立制度去发放像养老金一样能带来体面收入的养育金。钱可以来自出口退税与长期国债。还要配一套“全民起点收入”。这是一期很长的播客，黄文政坚持要讲的就两件事，第一，人口问题很重要，第二，人口问题我们一定解决得了。 🌰本期人物🌰 嘉宾，黄文政，育娲人口智库执行长兼首席研究员、中国与全球化中心的特邀高级研究员、深圳综合开发研究院特聘工程专家。他长期关注人口问题，曾联合创办了"人口与未来"网站，并与梁建章合作，撰写多部著作及 200 余篇文章，探讨了人口趋势及其与自然资源、环境问题、经济发展、科技进步、社会结构和文化活力等因素的相互作用。主播，游识猷，果壳主笔。 🌰时间轴🌰 • 05:25新加坡的生育金，37 万人民币听着慷慨，但换成新加坡人均约 10 万美元的收入水平，相当于国内的每月三百多块钱。 • 09:45 2025 年，新加坡新生儿 2.75 万，建国以来首次跌破 3 万；中国同一年 792 万。 • 15:14过去 2000 年，中国占世界人口常在 1/5 到 1/4，最高时超过 1/3；今天是 17%。 • 20:17 “解放初才 4 亿人”是错的：1949 年约 5.3 亿—5.4 亿，而且那一年的出生人口有两千多万。 • 25:18人口少了国家也能维持，真正的问题是，技术天花板会更低。 • 40:29早一天解决比晚一天好，不能拖到中国变成小国。 • 45:26人口少了，城市会更不堵吗？最堵的城市是莫斯科、圣彼得堡、伊斯坦布尔和里约，都在地广人稀的国家。 • 50:36如果中国人口只剩现在的 1/10，年轻人能涌向的城市大概只剩两三个可选，就像现在的俄罗斯。 • 55:45决定城市挤不挤的，不是人口多少，是社会的发达程度。 • 01:04:49认真算算“人均资源”这笔账，中国人均水资源只有世界平均的 1/4，但世界上大部分国家比中国更低， • 01:13:50我们花出去的钱里，只有 4%—5% 是买自然资源，而且这个比例还在往下走。 • 01:26:22 1980 到 2010 年，能源消耗涨了 400%，同期少出生了2 亿人。 • 01:30:52六代机、雷达、驱逐舰、电磁弹射……规模效应可以解释中国军事科技为什么突然提速。 • 01:45:00为什么大家都不生了？教育投入越来越贵、补习越来越多，而养老金却不因为你多生一个就多发。 • 01:50:11群体延续只有两个条件：活下来，以及繁衍。 • 01:55:21德国和日本在工业时代很强，到了 AI 时代几乎没有竞争力，原因之一，是人口规模。 • 02:00:29人口不会自动反弹。大家都精养，养一个的成本被抬到最高。 • 02:14:58美国的人才池不是只靠美国出生人口，美国科学院院士和硅谷创业者里大约一半不在美国出生。 • 02:23:58 “存钱存房来养老”，是一种错觉。你现在创造的财富，当时就已经被这一代人用掉了。 • 02:27:40用 AI 和机器人兑现养老金行不行？一亿人和十亿人做出来的 AI 不是一个水平。 • 02:29:51我不相信“低生育率是发展的必然”，这句等于”人类消亡是必然规律”。 • 02:35:31农村创造 10 万、拿 2 万养娃；大城市创造 30 万、拿 5 万养娃……在大城市，养娃的占比反而更低，而转移支付是从大城市往外走的。 • 02:40:31 ⚠️ 应该像韩国那样，单设人口发展委员会。 • 02:55:04生育率能不能回到 2.5？先投 1%的GDP，看能提升多少，不够就加到 3%、5%、10%。 • 02:59:52 AI 让利润和市场向头部集中，对社会是效率好事，但失业冲击在大国更严重。 • 03:04:44发钱的比例，应该跟就业市场的工资挂钩。如果 AI 取代所有工作，比例就升到 100%。 • 03:09:52生育比教育更基础。教育决定“更好的人口”，生育决定”有没有人口”。 • 03:29:26十年前我最悲观的估算，也没有现在这么低。 • 03:33:17近十年全球生育率的快速下跌，一部分要归给智能手机和社交媒体放大的焦虑。 • 03:46:49我不喜欢说这是人口问题最后的解决时机，我认为永远还有机会。本期嘉宾：黄文政主播：游识猷后期： Yann 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、QQ音乐、豆瓣、Spotify等平台找到我们。欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。在小宇宙查看该单集文稿
1天前

#819.谷歌模型产品 Tulsee Doshi：模型开发不是照计划施工，惊喜也能变成产品

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Lenny's Podcast · Why Google wants to win the frontier conversation | Tulsee Doshi (Head of Product for Gemini) 原内容更新时间：2026-11-08 “模型是没法预测的。”谷歌前沿模型产品负责人 Tulsee Doshi 说，模型开发像一堂魔药课：认真准备之后，还得留心训练中意外出现的能力，想办法把它变成让用户惊艳的体验。这一集从谷歌如何参与前沿模型竞争，聊到模型产品经理怎样评估模型、设计用户体验，以及如何在模型不断进步时开发产品。Doshi 还给出 60-20-20 的产品开发思路：一部分今天就要能用，另一部分则为模型接下来的能力提前铺路。 👤 本期嘉宾 Tulsee Doshi 是谷歌前沿模型的产品负责人，负责 Gemini 等模型，也参与 Gen Media、音频和开放模型等产品方向。她曾在谷歌负责负责任 AI 团队的产品工作达 6 年；在前沿模型产品开发中，她需要与研究团队、内部产品团队和外部客户合作，将用户需求转成模型评估与产品体验。 ⏱️ 时间戳模型、战略与安全 02:57 模型像魔药课，训练结果仍会带来意外 06:12 谷歌从硬件、模型做到用户应用 10:15 AI 帮助发现并修补医院系统漏洞 PM与模型评测 18:13 能做得快，做出好东西才显出 PM 价值 20:44 写 eval，从 5 个 prompt 开始 24:14 六种肤色不够，评估改用十种肤色量表智能体与产品实践 27:45 用 agent 重现临时组队协作 29:28 60% 现在可用，20% 接近可用，20% 面向未来 32:34 Harness 是模型运行环境的外层包装工作方式与职业变化 40:50 倦怠不只来自工作量，也来自混乱和苦差事 44:09 AI 整理数据，人提供洞察 🌟 精彩内容 💡 模型会给产品经理带来意外模型训练有目标，也会持续监测，但模型最终呈现的行为和个性并不总能提前确定。产品经理要从模型实际表现中发现特别之处，再把它变成产品体验。 "模型是没法预测的。" 💡 产品不能只押注模型的未来 Doshi 的 60-20-20 法则不是只做今天能用的 MVP：60% 现在就能运行，20% 已经够用、模型不久后可能做到，另 20% 是期待模型未来实现的体验。 "我觉得你应该这么做：让你做出来的东西有 60% 现在就能用。" 💡 PM 的价值，是从噪音里找信号当做东西变得容易，团队也更容易快速做出一堆没人需要的东西。Doshi 认为，找出真正值得做的事、形成共识并把混乱理清，成了优秀 PM 的独特价值。 "现在做东西这么容易，能把大家聚在一起、推动形成共识、把混乱变成秩序的人，就变得特别重要。" 💡 评估肤色，不能只看六种早期产品用 Fitzpatrick 量表把肤色分成六种，但它原本是为医疗用途设计的，肤色范围偏浅，也无法代表全球多样性。团队引入 Monk 教授的十种肤色量表，改进模型和 Pixel 相机等产品的评估方式。 "6 种肤色无法涵盖世界上肤色的多样性。" 💡 AI 写数据，人来提供洞察 AI 可以从仪表盘、指标和社交平台快速整理产品上线后的使用情况与反馈；真正需要人做的，是判断什么值得关注、提供洞察。 "你应该提供的是洞察，模型应该提供的是数据。" 🌐 播客信息补充本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿
5天前

578：“有点乱”的柑橘家族（上）

高铁上刚剥开一个橘子，怎么隔着好几排，就有人开始吸鼻子了？顺着这股香味找亲戚，怎么还找到了川菜里的花椒？再翻翻柑橘家的族谱：要是橘子和柚子直接杂交，生出来的是酸橙，那我们天天吃的甜橙，它的亲爸妈到底是谁？文/播：旭岽后期：Astra
1天前

#820. 丹尼尔·卡尼曼：思考，快与慢

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Talks at Google · Thinking, Fast and Slow | Daniel Kahneman | Talks at Google 原内容更新时间：2011-11-11 直觉为什么有时像专家本能，有时却把人带进坑里？丹尼尔·卡尼曼把答案拆成两套思维：自动、迅速的系统1，以及费力、有意识的系统2。这位因前景理论获得诺贝尔经济学奖的心理学家，讲清了直觉何时值得信任：环境得有规律，人还得有机会从及时反馈中学会规律。选股和长期政治预测恰恰缺少这样的条件；而我们对自己判断的信心，常常只是因为脑海里的故事听起来连贯。 👤 本期嘉宾丹尼尔·卡尼曼，心理学家、诺贝尔经济学奖得主，因与 Amos Tversky 合作的前景理论研究获奖。他长期研究判断与决策；这场演讲围绕《思考，快与慢》，讲解双系统如何影响直觉、专家判断和日常选择。 ⏱️ 时间戳直觉与双系统 05:15 一眼就觉得她生气了，判断像是自然发生的 08:18 球棒和球的问题：直觉答案10美分，正确答案5美分专家直觉何时可靠 11:56 直觉就是认出来 14:43 选股者难以培养预测市场的直觉系统1的联想机制 19:34 把清单放进脑海里的路线，就更容易记住 25:42 香蕉和呕吐，两个词就能让人编出因果故事直觉错误与信心 31:54 遇到难题，系统1会拿容易的问题来替代 38:29 故事越连贯，主观信心越高问答：训练与影响 41:02 系统1难以直接训练，系统2能学着接管 44:23 看候选人照片十分之一秒，能预测70%的选举结果 🌟 精彩内容 💡 市场未必有规律可供直觉学习卡尼曼认为，选股者难以靠经验培养出可靠的市场直觉，因为价格走势没有足够规律。长期政治预测同样受限：环境本身可能就不可预测。 "价格未来的走势没有足够的规律，没法让直觉形成。" 💡 自信可能只是故事讲得顺一个人可以凭很少、甚至不可靠的信息，编出连贯的解释。故事听起来越顺，系统1给出的信心越高，但这不等于判断有根据。 "所以人们可能非常自信，却没有多少根据。" 💡 问幸福，约会次数会改答案先问学生幸福不幸福，约会次数与回答几乎无关；先问上个月约会几次，再问幸福感，两者的相关系数就变成0.66。前一个问题带来的感受，悄悄替代了对幸福的判断。 "替代发生了，而你并没有意识到。" 💡 广告不必讲道理，也能影响选择卡尼曼认为，广告常常通过情绪和联想影响系统1。一次研究中，学生只看候选人照片十分之一秒，评谁看起来更有能力，结果就能预测70%的国会选举结果。 "广告打动你的情绪，制造联想。" 💡 接触广告后，知道它在影响你也不够意识到广告会影响情绪，确实能让人更容易忽略影响，但不保证完全不受影响。卡尼曼认为，真正避免影响的办法是不接触广告。 "真正的办法是不要接触广告，因为一旦接触了，就会受到影响。" 🌐 播客信息补充本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿
1天前

SYSK TRENDING - The Surprising Upside of Imposter Syndrome

Have you ever felt like you don't really deserve your success? Maybe you got a promotion, landed a great job, or accomplished something impressive, but instead of feeling proud, you worry that you've somehow fooled everyone into thinking you're more capable than you really are. You wonder if it's only a matter of time before someone figures out you don't know what you're doing. That's often called imposter syndrome, and it can affect even highly successful, accomplished people. But here's an interesting twist: What if feeling like an imposter isn't necessarily a bad thing? What if those feelings of self-doubt are actually a sign that you're challenging yourself, growing, and doing something that matters to you? According to Dr. Jill Stoddard, the goal isn't necessarily to eliminate self-doubt but to stop letting it dictate what you do. She is a mental health care provider and author of the book Imposter No More: Overcome Self-Doubt and Imposterism to Cultivate a Successful Career (https://link.amazon/B04uwlI1v). Listen as she explains why so many capable people feel like frauds, how trying to prove yourself can sometimes make things worse, and why feeling uncomfortable or uncertain may mean you're exactly where you need to be. You'll also discover how to quiet that critical voice in your head and move forward with confidence, even when you don't feel particularly confident. Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices
1天前

How this year's record El Niño could hit your wallet

Peru’s anchovy industry, the largest single-species fishery in the world, is being rocked by the ongoing El Niño . It’s not the first time the fishery has been impacted by the natural weather phenomenon — El Niño gets its name from Peruvian fishermen. And it’s a stark reminder of the reverberating economic consequences of El Niño events, which can cost the global economy trillions of dollars. Interested in more news and weather-related science? Email us your question at shortwave@npr.org. Support public media with NPR+ and enjoy perks for over 25 podcasts like this one. This show’s perks include sponsor-free listening. Learn more at plus.npr.org. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for sponsorship and to manage your podcast sponsorship preferences. NPR Privacy Policy
11月2日

How Love Really Works

Most of us have ideas about what we’re looking for in a romantic partner. But psychologist Paul Eastwick says these preferences are surprisingly poor guides for finding love. He explains why attraction is so difficult to predict, and what the research suggests is the best way to meet someone with whom you'll connect. Then, in a new installment of “Your Questions Answered,” psychologist Ed Lemay responds to your questions about how we project our own thoughts and feelings onto other people, and how these projections shape our relationships. In our companion conversation for Hidden Brain+ subscribers, we talk with Paul Eastwick about online dating apps. He says apps can powerfully shape our experience of meeting potential romantic partners — often not for the better. If you're a subscriber, that episode is called “The Online Dating Trap.” If you're not yet a subscriber, you can listen to that conversation with a free seven-day trial to Hidden Brain+ by going to support.hiddenbrain.org. If you use an Apple device, you can subscribe via Apple Podcasts at apple.co/hidden brain. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.
2天前

#817.Anthropic技术人员：你的旧提示词正在让AI变差

📝 本期播客简介本期我们克隆了：AI Engineer · Your Old Prompts Are Making Claude Worse - Lance Martin, Anthropic 原内容更新时间：2026-11-06 同一个客服 benchmark，优化工具把成本降了 90%，表现还明显提升。Lance Martin 说，很多应用其实没达到前沿模型本来能达到的水平，问题可能只是 prompt、缓存或评测配置没调好。 Lance Martin 是 Anthropic 技术人员。这一集从删掉过时 prompt 指令、提高 prompt 缓存命中率，讲到怎样设计能让 Claude 持续优化的 eval；他还展示了用不同模型和 effort 配置降本的例子，以及长时间运行的 agent 如何做到可靠、可恢复并保护机密信息。 👤 本期嘉宾 Lance Martin 是 Anthropic 的技术人员，参与构建 Claude API 相关的 skill，并用客服 benchmark 测试 prompt 和模型配置。他还介绍了用于构建 eval、爬山优化和长时 agent 的实践，分享如何让前沿模型在实际应用中提升表现、降低成本。 ⏱️ 时间戳调好提示词与缓存 01:24 prompt 和代码一样，也会积累债务评测与爬坡优化 07:13 prompt 缓存没用好，成本最多可降 72% 09:49 eval 里的歧义任务，会限制模型提升空间构建可靠的长时智能体 18:43 Claude Opus 3 只能自主工作约 4 分钟 20:30 会话日志独立保存，故障后还能恢复评测设计与评分问答 24:29 Claude 能从运行日志中找出可疑失败案例 29:48 评分标准尽量明确，最好用二分类 Effort、长任务与优化实践 37:42 更强模型低 effort，通常更省 token 52:10 长任务优化需要能稳定运行数小时甚至几天的 harness 🌟 精彩内容 💡 旧 prompt 可能让 Claude 更贵也更差以前常用的“一步一步思考”“再检查一遍”和“尽可能全面”，对前沿模型可能已经多余；互相矛盾的规则还可能把模型搞糊涂。Lance 说，删掉这些反模式，有机会同时减少 token、提高表现。 "更糟的是，这么做实际上会增加成本，还可能降低表现。" 💡 缓存用对，最多省下 72% 多轮 agent 会反复带上相同上下文，但 prompt 缓存要求前缀严格匹配，哪怕只改一个字节也可能失效。Lance 和同事在一批内部 benchmark 上运行诊断命令，发现成本最多能降 72%，性能没有明显变化。 "优化 prompt 缓存不会改变性能。基本上就是白省成本。" 💡 Claude 能把 skill 从 66% 往上优化 Lance 用文档构建 eval，测试一个 Claude API skill，起步时只答对 66%。Claude Code 反复检查失败案例并修改 skill 文本，找到了更贴合文档的版本。 "Claude 可以自主找到合适的 skill 文本，让评测表现显著提升。" 💡 成本降 90%，性能还提升在客服 benchmark 上，爬山优化工具尝试不同模型、effort 和 prompt 配置：先换模型，再调整 prompt 恢复表现。最终成本下降 90%，性能仍有明显提升。 "成本降低了 90%，性能还有明显提升。" 💡 强模型低 effort，可能比弱模型高 effort 更便宜 Lance 建议先试更强的模型搭配低 effort，再按需要调高。弱一些的模型如果用高 effort，可能花大量 token 思考；更强的模型用低 effort，思考 token 更少，结果也可能更好。 "更好的模型用低 effort，往往比弱一些的模型用高 effort 更省 token，所以更便宜。" 💡 长时 agent 出故障，也要能接着跑 agent 运行数小时甚至几天，harness 或沙箱都可能出故障。Managed Agents 把会话日志与二者分开保存，故障后可以恢复；机密信息也由保险库保管，Claude 能调用密钥却看不到密钥本身。 "无论 harness 还是沙箱出了故障，你总能通过会话日志恢复。" 🌐 播客信息补充本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight 在小宇宙查看该单集文稿

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