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硅谷101

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罗永浩的十字路口

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罗永浩的十字路口

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What's Next｜科技早知道

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声动活泼
张小珺Jùn｜商业访谈录

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张小珺Jùn｜商业访谈录

张小珺
TED Radio Hour

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TED Radio Hour

NPR
Acquired

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Acquired

Ben Gilbert and David Rosenthal
All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg

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All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg

All-In Podcast, LLC

2天前

E256｜Agent、机器人与制药，谁先被GPT-6 Astra改写？

回顾9月，AI圈的重磅新闻一个接一个。先是OpenAI发布GPT-6 Astra，总裁格雷格·布罗克曼在发布会上宣布：AGI已经到来。这场发布对机器人行业的冲击，来得有些意外，一个发布会报告里只字未提机器人的通用模型，转身就空降了机器人评测榜首，甚至让很多机器人的Benchmark都失效了。有人开玩笑说：机器人领域等了这么多年的“GPT时刻”，居然是GPT自己。同样在这个月里：Meta Muse冲上美国App Store榜首，它的竞争对手Instinct估值也涨到了100亿美元；xAI的Grok Bot开放了企业部署；不生成文本、只给选项打概率的决策模型Jev以“系统1”走红，发布24天就融了8.7亿美元。在AI for Science方面，Claude发现类CRISPR的新酶系统；扎克伯格夫妇资助成立的Biohub宣布将虚拟细胞计划扩大到18亿美元……这些进展又会为科学发现带来哪些改变？本期《硅谷101》，我们请来三位分别站在Agent、机器人和AI制药一线的研究者，聊清楚三件事：个人Agent商业化卡在哪？机器人怎么被Astra这样的底层模型冲击？AI制药真正的瓶颈是什么？本期节目录制于2026年9月29日【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】许华哲，破壳机器人创始人、清华大学交叉信息研究院助理教授（X:@HarryXu12）朱哲清，Pokee.ai创始人兼CEO，前MetaAI应用强化学习团队负责人，斯坦福强化学习博士（X:@ZheqingZhu）王晟，华盛顿大学计算机学院助理教授（X:@profshengwang）【你将听到】 00:05 新播客《消费101》上线啦！ 00:49 9月AI大事记 04:18 各领域实测Astra感受 Agent领域 09:11 生物医学“古董级软件”有了Computer Use 12:17 Computer Use是什么？与API调用的区别 15:47 Meta Muse会走Manus的老路吗？ 17:31 Meta Muse破局关键——软硬件结合 19:37 商家愿意开access，前提是确认身份 22:21 个人助手Agent新一轮烧钱获客大战 24:57 Grok Bot，“走在后面的人” 25:44 前沿Lab最烧token的是AI for Science 27:48 小模型追大模型，差距在缩小，但可能追错了benchmark 机器人领域 30:19 未来需要快决策模型 + Astra的推理能力 35:48 筷子夹小球效果：自研模型 V.S Astra 37:25 Astra冲击：利好本体硬件 39:07 从TAMP到Agentic：机器人规划重回台前 40:19 数据标注新门槛：标注因果与直觉物理 43:06 惊艳之后，Astra也有明显短板 45:12 Jev“快系统”的潜在价值生物医学领域 47:10 实验设计完成度只有30%，Astra缺什么？ 51:39 AI制药，离不开实验室的验证和数据积累 53:15 制药时间线：AI设计分子快，真实验证慢 55:01 从AlphaFold开源，看垂直科学公司的数据护城河 58:24 未来趋势：湿实验公司用MCP/API直连大模型 01:02:15 人类科学家的角色转向“定义问题” 01:03:47 好的benchmark，应该是无上限的 01:02:15 ART的启示：酶和蛋白质实验周期短，最先跑出来尾声 01:07:48 “蒸馏”是否让普通人失去了价值？ 1:11:51 Agent、机器人与AI制药的核心问题【消费101】《消费101》是《硅谷101》团队新开设的消费垂类节目，由资深消费记者&研究员麻花担任主播，是一档提供有趣、有料、有用的消费行业观察与品牌解读的播客。每周更新，欢迎关注！【硅谷101听友群】在这里，和同好一起深聊科技、商业与未来，期待你的声音，也期待更多有趣的讨论。扫码加入，即刻相遇！【监制】泓君【后期】 Amei 【运营】朱婕【BGM】 Imba Wimbo - RaFa Orchestra Signal Containment - Out To The World Flickering Torches - Christian Andersen Video Knights - Sebastian Winskog 【在这里找到我们】公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」联系我们：podcast@sv101.net Special Guests: 朱哲清, 王晟, and 许华哲.
1天前

155. 和科沃斯钱程聊，父与子、企二代接班的样本与肌理、机器人，和我内心的追寻

今天我们的嘉宾是科沃斯CEO钱程（David）。他出生于1990年，曾是中国最年轻A股上市公司CEO，也是一名企二代、创二代。我很好奇的是，当一代中国企业开始从创业进入传承，真正在经历这个过程的当事人，他所面临的现实与所思所想？钱程有一种不符合自己年龄的云淡风轻，非常在意经营。他最喜爱的食物是燕麦碗；朋友圈头像是自己家的狗，特意把狗眼睛颜色换成会发光的红色，是为了提醒自己要更具有狼性。从我们的谈话中，你能看到创二代和创一代不同的性格底色。随着一代中国企业开始面临接班，科沃斯也许能提供一个企业传承的样本。接下来，就是我对钱程的访谈。 OUTLINE: 00:02:11 云淡风轻的企二代 00:11:37 我靠，那个失落感还是挺大的 00:18:28 德国，6个月拿到30%市场份额 00:31:22 当上CEO的一刻：成功之巅，即愚昧之巅 00:43:20 欲望与克制 00:58:18 我们像农耕，不像是游牧 01:14:45 今天AI还没到抢肉的状态 01:35:04 父与子的传承与接班 01:50:04 我内心的追寻 LINKS：如果你想服用文字版，请搜索我们工作室的公众号：语言即世界language is world。 DISCLAIMER: 本内容不作为投资建议。 CONTACT: xiaojunzhang@lisw.ai Jump into the new world-and explore with us!😉
6天前

用光调控神经细胞：今年诺贝尔奖如何改变我们对情绪的理解？ | 串台「声东击西」S10E32

2026 年诺贝尔生理学或医学奖将聚光灯投向了光遗传学。科学家从藻类中找到一种对光敏感的蛋白，再把它引入神经细胞，就可以通过光来控制神经元的活动。过去，我们研究大脑，更多只能观察哪些脑区在某种情绪下变得活跃，却很难判断它们究竟是情绪产生的原因，还是结果。光遗传学改变了这一局面，让科学家第一次有机会以极高的精度主动操控神经环路，探索大脑活动与情绪、行为之间的因果关系。它也为理解抑郁症、焦虑症、强迫症等精神疾病，以及寻找更精准的治疗方法，打开了新的可能。这期节目是《声东击西》和《科技早知道》的一次串台。我们邀请到前神经外科医生、诺奖得主 Karl Deisseroth 著作《照亮破碎之心》的中文译者吴承翰，一起聊了聊，光遗传学究竟如何改变了科学家研究大脑的方式？它距离真正治疗人类精神疾病还有多远？以及，当我们越来越有能力干预大脑时，应该如何重新理解人类的情绪、疾病与自我？本期人物吴承瀚，ZAP Surgical Chief Medical Officer、台北医学大学教授徐涛，「声东击西」主播，声动活泼联合创始人 Yaxian，「科技早知道」主播时间轴 [04:03] 诺奖得主 Karl Deisseroth，是个怎样的人？光遗传学从 2005 年的突破性研究发展为神经科学的重要工具，深刻改变了科学家研究大脑的方式。 Karl Deisseroth 不仅是一位神经科学家，也是一位精神科医生和作家，始终尝试在科学研究与患者的主观体验之间建立联系。 [11:40] 从冰锥手术到药物：精神疾病治疗的曲折历史 20 世纪的脑白质切开术曾被视为治疗精神疾病的重要突破，却因为对大脑的粗暴破坏，成为医学史上极具争议的治疗方式。随着精神类药物的发展，医生逐渐拥有了更安全、更容易推广的治疗手段，但药物仍然无法帮助所有患者。从经颅磁刺激到脑深部电刺激，神经调控技术正在尝试以更加精准的方式干预大脑活动，为难治性精神疾病提供新的可能。 [20:35] 我们真的知道抑郁症是怎么产生的吗？过去的神经科学更多依靠脑成像和行为观察寻找相关性，却很难证明某个神经环路是否真正导致了特定情绪或行为。与癌症等疾病不同，精神疾病目前仍然缺少被广泛用于临床诊断的客观生物学指标，诊断很大程度上依赖量表和医患交流。 [30:06] 用一束光控制大脑，光遗传学如何做到？科学家从藻类中发现了能够响应光刺激的蛋白，并尝试将这种能力引入原本不具备感光能力的神经细胞。借助病毒载体将光敏蛋白送入特定神经元，再通过植入光纤进行刺激，研究者能够以很高的时间精度控制特定神经环路的活动。光遗传学让大脑研究从被动观察迈向主动干预，科学家可以通过打开或关闭特定神经环路，进一步验证它们与行为之间的因果关系。 [37:35] 小鼠实验里的《盗梦空间》：光遗传学可以唤醒恐惧记忆吗？科学家先标记小鼠经历恐惧时活跃的神经细胞，再利用光刺激重新激活它们，让小鼠在安全环境中也表现出恐惧反应。光遗传学能够帮助研究者验证特定神经环路与焦虑、恐惧、抑郁样行为之间的联系，而不只是观察它们是否同时出现。 [42:43] 抑郁症不只是化学失衡，大脑还有哪些秘密？胡海岚团队通过光遗传学研究发现，外侧缰核中特定的异常放电模式能够诱发小鼠的抑郁样行为，为理解抑郁症提供了神经环路层面的解释。氯胺酮等快速起效的抗抑郁药物能够影响相关神经环路的活动，这些研究也为理解药物作用机制提供了新的线索。 [53:28] 人类的负面情绪在进化中可能提供了某些生存优势我们习惯用“焦虑”概括一种情绪，但实际上呼吸急促、回避行为和主观感受可能分别由不同的神经环路调控。面对恐惧，有的人会逃跑，有的人则会僵住不动，这些看似矛盾的反应可能对应不同的神经活动和进化形成的生存策略。焦虑和恐惧本身并非毫无价值的负面情绪，它们在进化过程中帮助人类应对危险，真正复杂的是如何判断正常情绪与疾病之间的界限。 [01:02:00] 当人类可以操控大脑，我们还有自由意志吗通过调控下丘脑中与进食相关的神经元，科学家能够改变小鼠的进食行为，甚至让已经吃饱的小鼠继续寻找食物。这些实验揭示，饥饿感与进食行为并不完全依赖主观意志，而是受到大脑中特定神经环路的深刻影响。在进食障碍等疾病的治疗中，即使通过神经调控改变了患者的行为，也不代表医生已经理解或解决了疾病背后复杂的心理与生理问题。 [01:08:05] 从实验室走向临床，还有多远的距离？光遗传学的重要价值不只是直接操控神经元，还在于帮助科学家发现与疾病有关的神经环路，从而为新药研发和其他神经调控技术提供靶点。在动物身上能够精准操控某个神经环路，并不意味着同样的方法可以直接用于人类，技术安全性、个体差异和大脑复杂性仍然是重大障碍。未来精神医学可能逐渐从根据症状进行诊断和治疗，转向结合神经环路及生物学机制，对不同患者进行更加个体化的干预。 [01:22:40] 焦虑的人越来越多，我们真的更容易生病了吗？越来越多人开始关注焦虑、抑郁和 ADHD，但诊断数量的变化也可能与公众认知提高、诊断方式变化和社会环境有关。精神状态往往存在连续的光谱，正常与异常之间并没有绝对清晰的界限，简单的疾病标签也难以概括一个人复杂的精神世界。《照亮破碎之心》展现了科学解释的力量，也提醒我们，即使能够测量和干预大脑活动，患者独特的感受、经历和人格仍然值得被理解和尊重。 Demo, Don’t Tell｜AI Showcase 10 月 18 日，我们想在硅谷做一场有点不一样的 AI 活动。这一次，不是坐下来听创业者讲 AI 将如何改变世界，而是直接让他们把产品拿出来，现场 Demo 给大家看。 AI Agent 已经能帮我们完成哪些任务？AI 正在怎样改变产品的用户体验？今天的 AI 创作者又能做出怎样的影像作品？我们会邀请一批有意思的 AI Builders 和创作者，带来： 💻 Real Product Demos — 看看 AI 产品今天究竟能做到什么。 🎤 Founder Conversations — 听听他们做产品过程中最意外的发现。 🎬 AI Film Screening — 现场观看 AI 创作者的作品。 🔵🟢 Audience Choice — 每位观众都可以参与贴纸投票，选出自己最喜欢的产品创意和 Demo。没有复杂的评审，也不需要懂技术。只要你对 AI、新产品和未来的用户体验感兴趣，都欢迎来现场看看。时间： 10 月 18 日（周日）2:30–6:00 PM 地点：旧金山，具体地址见活动报名页策划参与： What’s Next 科技早知道欢迎湾区的听友、创业者、开发者和所有对 AI 好奇的朋友！ Come see what’s actually being built. APPLY TO DEMO：https://eg76rdcl6g.feishu.cn/share/base/form/shrcnkcYC3TWngjAioFkgbCAsSd 报名参加活动：https://luma.com/seamate-tey7 幕后制作监制：Yaxian 后期：赛德、迪卡运营：George 设计：饭团商业合作声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。加入声动活泼声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口关于声动活泼「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞、不止金钱欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索声动活泼即可找到我们。期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。 Special Guest: 吴承翰.
6天前

Have we forgotten how to play?

Play is how we evolved to learn, solve problems, and navigate the world. So why do we treat it as optional? This hour, the science of play — and what happens when we don’t get enough of it. Guests include psychology researcher Peter Gray, sailor and social activist Tracy Edwards and photographer Stefen Chow. Support public media with NPR+ and enjoy perks for over 25 podcasts like this one. This show’s perks include sponsor-free listening. Learn more at plus.npr.org. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for sponsorship and to manage your podcast sponsorship preferences. NPR Privacy Policy
18小时前

Arvind Krishna & Nikesh Arora: Quantum Threat, Open vs Frontier AI, AI Cyber Warfare & SaaS Collapse

(0:00) Arvind Krishna & Nikesh Arora talk about Quantum Computing's Threat to Encryption (9:07) Open Weight vs. Frontier AI Models (18:07) AI and Cyber Warfare (21:14) AI Regulation and the Global AI Arms Race (30:32) Vertical Integration and Software Consolidation Follow Nikesh: https://x.com/nikesharora Follow Arvind: https://x.com/ArvindKrishna Follow the besties: https://x.com/chamath https://x.com/Jason https://x.com/DavidSacks https://x.com/friedberg Follow on X: https://x.com/theallinpod Follow on Instagram: https://www.instagram.com/theallinpod Follow on TikTok: https://www.tiktok.com/@allin Follow on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/allinpod Intro Music Credit: https://rb.gy/tppkzl https://x.com/yung_spielburg Intro Video Credit: https://x.com/TheZachEffect #allin #tech #news
3天前

Seinfeld

Seinfeld, which ended three decades ago, has been watched by 72 million Americans so far THIS YEAR. Behind that incredible stat is an equally incredible business story: obsessive creators, perfect market timing, an ownership structure that aligned incentives for the long term…all of which created a sitcom that became number one by breaking all the rules. Sponsors: Many thanks to our fantastic Fall '26 Season partners: SierraAnthropicSentryWorkOSLinks: Sign up for email updates, get our takeaways and research photos from each episode, and vote on future topics!The Acquired Seinfeld Companion PDFTop of the Rock: Inside the Rise and Fall of Must See TV by Warren LittlefieldComedianThe Seinfeld Chronicles: An Unnecessary Data Exploration by Andy KirkWorldly Partners' Seinfeld Study by Arvind NavaratnamJerry Seinfeld's 2017 Harvard Business Review InterviewAll episode sourcesCarve Outs: Seinfeld - "The Marine Biologist"Seinfeld - "The Jacket"Seinfeld - "The Dinner Party"The Seinfeld Chronicles: An Unnecessary Data Exploration by Andy KirkBuck's of WoodsideTin CanMore Acquired: Get email updates and vote on future episodes!Join the SlackCheck out the latest swag in the ACQ Merch Store!00:00:00 Start00:00:55 Intro00:04:52 Jerry Seinfeld's Stand-Up Origins (1954-1988)00:16:16 NBC Pitches a Late-Night Special (1988)00:21:35 Enter Larry David (1988)00:35:04 Fin-Syn Rules & The Castle Rock Deal00:52:45 Making the Pilot & Test Screening Disaster (1989)01:04:24 Rick Ludwin Saves the Show (1989-1990)01:10:17 Adding Elaine & "No Hugging, No Learning"01:28:41 Season 2 & Defying Network Notes (1991)01:35:56 The Structural Mechanics of Seinfeld01:45:11 Season 4 & "The Contest" (1992)01:57:09 Moving to Must See TV Thursdays (1993)02:07:28 Anatomy of a Production Week & The Harvard Lampoon Writers02:15:44 The Syndication Cash Cow (1995)02:28:36 Larry Leaves, Cast Salaries & Season 9 (1996-1997)02:42:13 Jack Welch's Brunch Offer & Jerry Walks (1997)02:55:04 The Finale & Final TV Economics (1998)03:11:21 The Modern Streaming Era & Netflix's Massive Deals03:17:38 Analysis03:30:00 7 Powers03:34:00 Quintessence03:41:49 Carve-Outs + Outro ‍Note: Acquired hosts and guests may hold assets discussed in this episode. This podcast is not investment advice, and is intended for informational and entertainment purposes only. You should do your own research and make your own independent decisions when considering any financial transactions.
2天前

E256｜Agent、机器人与制药，谁先被GPT-6 Astra改写？

回顾9月，AI圈的重磅新闻一个接一个。先是OpenAI发布GPT-6 Astra，总裁格雷格·布罗克曼在发布会上宣布：AGI已经到来。这场发布对机器人行业的冲击，来得有些意外，一个发布会报告里只字未提机器人的通用模型，转身就空降了机器人评测榜首，甚至让很多机器人的Benchmark都失效了。有人开玩笑说：机器人领域等了这么多年的“GPT时刻”，居然是GPT自己。同样在这个月里：Meta Muse冲上美国App Store榜首，它的竞争对手Instinct估值也涨到了100亿美元；xAI的Grok Bot也开放了企业部署；不生成文本、只给选项打概率的决策模型Jev以“系统1”走红，发布24天就融了8.7亿美元。在AI for Science方面，Claude发现类CRISPR的新酶系统；扎克伯格夫妇资助成立的Biohub宣布将虚拟细胞计划扩大到18亿美元，这些进展又会为科学发现带来哪些改变？本期《硅谷101》，我们请来三位分别站在Agent、机器人和AI制药一线的研究者，聊清楚三件事：个人Agent商业化卡在哪？机器人怎么被Astra这样的底层模型冲击？AI制药真正的瓶颈是什么？（本期节目录制于2026年9月29日）【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】许华哲，破壳机器人创始人、清华大学交叉信息研究院助理教授（X:@HarryXu12）朱哲清，Pokee.ai创始人兼CEO，前MetaAI应用强化学习团队负责人，斯坦福强化学习博士（X:@ZheqingZhu）王晟，华盛顿大学计算机学院助理教授（X:@profshengwang）【你将听到】 00:05 新播客《消费101》上线啦！ 00:49 9月AI大事记 04:18 各领域实测Astra感受 Agent领域 09:11 生物医学“古董级软件”有了Computer Use 12:17 Computer Use是什么？与API调用的区别 15:47 Meta Muse会走Manus的老路吗？ 17:31 Meta Muse破局关键——软硬件结合 19:37 商家愿意开access，前提是确认身份 22:21 个人助手Agent新一轮烧钱获客大战 24:57 Grok Bot，“走在后面的人” 25:44 前沿Lab最烧token的是AI for Science 27:48 小模型追大模型，差距在缩小，但可能追错了benchmark 机器人领域 30:19 未来需要快决策模型 + Astra的推理能力 35:48 筷子夹小球效果：自研模型 V.S Astra 37:25 Astra冲击：利好Sim-to-Real和本体硬件 39:07 从TAMP到Agentic：机器人规划重回台前 40:19 数据标注新门槛：标注因果与直觉物理 43:06 惊艳之后，Astra也有明显短板 45:12 Jev“快系统”的潜在价值生物医学领域 47:10 实验设计完成度只有30%，Astra缺什么？ 51:39 AI制药，离不开实验室的验证和数据积累 53:15 制药时间线：AI设计分子快，真实验证慢 55:01 从AlphaFold开源，看垂直科学公司的数据护城河 58:24 未来趋势：湿实验公司用MCP/API直连大模型 01:02:15 人类科学家的角色转向“定义问题” 01:03:47 好的benchmark，应该是无上限的 01:02:15 ART的启示：酶和蛋白质实验周期短，最先跑出来尾声 01:07:48 “蒸馏”是否让普通人失去了价值？ 1:11:51 Agent、机器人与AI制药的核心问题【消费101】《消费101》是《硅谷101》团队新开设的消费垂类节目，由资深消费记者&研究员麻花担任主播，是一档提供有趣、有料、有用的消费行业观察与品牌解读的播客。每周更新，欢迎关注！【硅谷101听友群】在这里，和同好一起深聊科技、商业与未来，期待你的声音，也期待更多有趣的讨论。扫码加入，即刻相遇！【监制】泓君【后期】 Amei 【运营】朱婕【BGM】 Imba Wimbo - RaFa Orchestra Signal Containment - Out To The World Flickering Torches - Christian Andersen Video Knights - Sebastian Winskog
5天前

这个破业非创不可吗？｜对谈 Articuler.ai 创始人 Jason

这一年，说起 AI 应用创业，相信很多人的共同感受就是：难。融资难，找 PMF 难，养活团队难，不被模型吃掉难，更难的是，身处绝境时，到底怎样才能坚持下去。这期节目的嘉宾 Jason，也经历了这样的过程。他是 Articuler.ai 的创始人，此前做过 5 年投资，后来去了美国，埋头创业。去年最难的时候，他拿到的融资 TS 被撤回，睡朋友家的沙发，卖掉了自己的股票垫给公司，却仍一度面临现金流即将断裂、发不出工资的窘境。那段时间，他经常睡不着，在朋友家楼下转圈，一遍遍问自己：「我到底要不要放弃？」而他给自己的答案始终是：「这件事我必须得做，而且就得我来做。」穷让人绝望，却也让他们摸索出了新的 PMF 场景，撑了过来。如今，Articuler.ai 已有 7 万多注册用户、超百万美金 ARR，付费、留存和增长逐渐有了起色，与外部伙伴的合作也越来越顺，co-host 了 OpenAI Codex Meetup、AGI Summit、SF Tech Week 中的各种活动等等。这期播客，我们就请 Jason 重点讲了讲他是怎么撑过最难的那段日子、在绝境中找到 PMF 的，以及这个华人团队，凭什么能在美国跑通 GTM、赢得本地客户的信任。坦白讲，Jason 并不是我们播客最常邀请的那类嘉宾，也不是美元 VC 通常青睐的 Founder。但用他自己的话说，从学生时代到创业，他一直把自己看作一个 Underdog，也一直相信： Underdog 能赢。而且很多事情就该由这样的人去改变。【人类博物馆】导游：曲凯，42章经创始人 53 号珍藏：Jason，Articuler.ai 创始人【时光机】 01:52 找到新的 PMF 场景，可能恰恰是因为穷 03:41 用 Articuler.ai 发邀约邮件的打开率约 80%、转化率约 15%–20% 07:21 一个中国团队来到湾区，凭什么让本地人愿意合作？ 11:02 Articuler.ai 的壁垒 15:01 一些 GTM 的经验 17:32 会议这个场景能延伸的点太多了 19:46 世界不需要第二家领英，Articuler.ai 能杀出来只有一个原因 22:20 「我们其实还有个疯狂的想法」 25:06 典型创业者心态之，早上觉得公司快完了，睡前又觉得自己快上市了 25:40 最惨的时候 TS 被撤、睡朋友家沙发、卖股票给公司续命，想了无数次要不要放弃 29:05 觉得这件事一定能成的瞬间 32:06 都说国内应用创业惨，其实在美国也没好到哪去，而且大家对美国市场的理解有失偏颇 35:04 最难的时候，坚持下去的那股劲儿来自哪里？ 37:15 「我已经习惯了做一个 Underdog，并且相信 Underdog 会赢」 38:53 既担心跑得太快，又担心跑得太慢？ 40:30 钱有时候是诅咒？ 42:06 如果没找到现在这个场景，可能在干什么？ 44:16 一度快发不出工资时，发生了一件很令人动容的事 48:00 「永远记着穷的时候，永远要有一张保命的牌」【The gang that made this happen】制作人：陈皮剪辑：陈皮片头：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros 片尾：Linkin Park - Waiting For The End 在小宇宙查看该单集文稿
4天前

新的创业机会，正在 Claude Code 和 Codex 周围长出来｜对谈 Treg

➤ Claude Code 和 Codex 越来越强，AI 应用创业者还能做什么？本周「十字路口」的嘉宾是 Treg 创始人 Jason Zhou 和 Founding Engineer 石天鑫。创业 9 个多月，从设计 Agent SuperDesign，到全自动增长 Agent，再到为 Agent 提供数据和工具的 Treg，他们接连经历了方向调整。我们一致认为：新的创业机会，正在 Claude Code 和 Codex 的生态里长出来。这期我们沿着他们三次转型的经历，聊了为什么垂直 Agent 面临着“绝境”、「0 人公司」为什么比想象中难做，为什么 AI 干了很多活却未必带来增长，也聊了 Ego、ChatCut 等围绕 Coding Agent 生长的产品，以及同时运行多个 Agent 后，人开始遇到的新瓶颈。对一个创业团队来说，怎样找到值得做好的那一部分，又怎样借助模型的进步继续往前走？Treg 的故事，提供了一个正在发生的样本。 🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。 📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。 🟢 Part 1｜三次 Pivot[00:02:18] 9 个月、三次转型：SuperDesign、增长 Agent 与 Treg [00:03:10] 从周末项目到 6000+ GitHub Star [00:04:59] 模型吞噬应用：为什么放弃 SuperDesign？ [00:06:59] 「0 人公司」的创业浪潮是错误假设 🟢 Part 2｜终于找到了新方向！[00:14:42] 一个 Codex 插件，意外改变了增长曲线 [00:17:36] 从增长 Agent 中拆出最有价值的一层 [00:18:04] Agent 最常买什么工具？ [00:20:13] 浏览器抓不到的数据，就是工具市场的价值 [00:21:57] Treg 为什么更像 Costco？ [00:23:39] 应用公司的数据飞轮 🟢 Part 3｜Codex / Claude Code 正在成为新平台[00:25:38] 三次转型后的教训：站在 Claude Code 和 Codex 的肩膀上 [00:26:43] Ego(lite)、ChatCut：围绕 Coding Agent 生长的新工具 [00:31:56] 从 Vibe Island 到 Orca：多 Agent 时代的新机会 🟢 Part 4｜人和 Agent，究竟该怎么一起工作？[00:34:25] 转型阵痛期决定：两个月不做产品 [00:35:01] 「0 人公司」并不成立 [00:36:18] Loop Engineering 要怎么搞？ [00:38:50] 同时跑 5–10 个 Session，人开始成为瓶颈 [00:40:13] Claude Code 还是 Codex？ [00:41:41] Grok Bot 与云端沙盒 [00:43:22] 国产模型、视频模型与高速模型分别适合什么场景？ 🟢 Part 5｜把才华埋葬在昨天，继续创业[00:45:08] 当程序员再也写不过 AI [00:46:05] 人生的十字路口：从单项技能走向跨领域能力 [00:47:15] 三次转型中，最想放弃的时刻 [00:49:05] Fail Fast：让注定失败的方向尽快结束 [00:49:22] 如果相信 AGI 会到来，为什么还要创业？ [00:50:28] 即使有了万能模型，它依然需要更好的工具欢迎订阅「十字路口」：🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。 🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。 👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站在小宇宙查看该单集文稿
10月15日

154. 对Dyna创始人Lindon的3小时访谈：机器人世界的迷雾、分歧与抉择，修心、《沉思录》与王阳明

今天我们的嘉宾是一位美国连续创业者，Dyna Robotics创始人兼CEO Lindon Gao。此前，他做过两段生意，一次完整的创业。Dyna可以说是他的第四次创业了。在硅谷，Dyna和之前来过我们节目的Pi（Physical Intelligence）的纯大脑研究路线非常不一样。相比从通用智能出发、探索机器人大脑的研究路径，Dyna选择了一条“Product-research”的道路：以具体的工作流为最小单元，从真实任务出发，反过来驱动模型的预训练。全球机器人行业还远远没有达到收敛的时刻。这是一条无比漫长的长跑——你看不见终点，有时候你也看不出清楚四周。每一位创业者都必须在这张尚未绘制完成的地图上，找到自己的方向，做出关键决策，并在迷途中找回自己。而Lindon谈到，创业也是一场自我的修心。有时候，真正的转变只在一念之间。过去，他曾要求自己做一个“不能犯错的CEO”。但后来他意识到，恰恰是这种对犯错的恐惧，让自己“为了不能犯错而做了很多错误的决策”。直到去年底，他才刚刚渡过了这段难关。 OUTLINE: 00:01:41 “我们是蟑螂，我们死不了” 00:24:49 “我可以闻得到钱 ” 00:40:32 机器人开放地图和“product research”路线图 02:00:08 中国 02:13:01 丢下包袱，迷雾中探出一条自己的路 LINKS：如果你想服用文字版，请搜索我们工作室的公众号：语言即世界language is world。 DISCLAIMER: 本内容不作为投资建议。 CONTACT: xiaojunzhang@lisw.ai Jump into the new world-and explore with us!😉

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